У вівторок компанія Anthropic презентувала Claude Science — інтегроване середовище для наукових досліджень, яке покликане звільнити вчених від необхідності перемикатися між різноманітними базами даних, обчислювальними конвеєрами (pipelines) та інструментами. Це новий етап розвитку платформи, що спрощує виконання складних наукових завдань.
Claude Science: Не нова модель, а нова екосистема
Важливо наголосити: Claude Science не є новою моделлю штучного інтелекту, і тим більше — потужнішою моделлю для біологічних досліджень. Вона використовує ті ж самі моделі Claude, які доступні сьогодні (включно з Claude Opus 4.8), без жодних обмежень чи ексклюзивного доступу. Суть нововведення полягає в створенні спеціалізованого робочого простору для наукових розробок.
Цей крок є логічним продовженням запущеного Anthropic у жовтні 2025 року продукту Claude for Life Sciences. Тоді базовий чат-бот Claude був доповнений функціоналом для кращого виконання завдань у сфері наук про життя. Claude Science ж перетворює ці можливості на виділене середовище для безпосередньої роботи.
Стратегічний напрямок розвитку Anthropic
Презентація Claude Science, що відбулася у вівторок на брифінгу “Штучний інтелект для науки”, відображає ширшу стратегію Anthropic. Компанія прагне вийти за межі простого надання моделей ШІ і зайняти нішу “операційного шару” для специфічних галузей, подібно до того, як Claude Code став таким шаром для розробки програмного забезпечення. Anthropic дедалі більше робить ставку на вертикальні продукти, що оптимізують робочі процеси, а не виключно на потужність самих моделей. Це, ймовірно, вплине на конкуренцію та ціноутворення порівняно з іншими гравцями ринку.
Як працює Claude Science?
В основі системи — головний ШІ-асистент, який виступає в ролі менеджера проєкту для науковців. Він має доступ до понад 60 наукових баз даних і постачається з готовими наборами інструментів для конкретних галузей, таких як геноміка, структура білків та хімія. Цей асистент здатен створювати допоміжні “суб-асистенти” для розподілу завдань, на кшталт керівника проєкту, що делегує завдання спеціалістам, або передавати роботу на користувацького “експертного” асистента, якого розробник створив для власних досліджень.
Окремий ШІ-модуль для перевірки фактів здійснює подвійну верифікацію цитат та розрахунків перед публікацією результатів. Цей етап є надзвичайно важливим, адже зростання обсягів текстів, згенерованих ШІ, призводить до появи вигаданих цитат та непідтверджених статистичних даних у наукових працях. Однак варто пам’ятати, що це все ще та сама базова модель, яка перевіряє себе, а не незалежне джерело істини.
Забезпечення відтворюваності досліджень
Claude Science пропонує й інші механізми для забезпечення відтворюваності результатів. Наприклад, робоче середовище може генерувати візуалізації, такі як 3D-структури білків чи хімічні діаграми, разом із кодом, який їх створив. Кожна така візуалізація містить “точний код та середовище, що його створило, зрозумілий опис процесу створення та повну історію повідомлень”, як зазначає компанія. Процес також заощаджує час науковців, дозволяючи редагувати візуалізації за допомогою текстових команд, пропонуючи ШІ самостійно модифікувати відповідний код.
Локальне розгортання та відгуки користувачів
Додатковою перевагою Claude Science є можливість розгортання на власній інфраструктурі лабораторії, що дозволяє не передавати дані на сервери Anthropic. Перші користувачі вже відзначають ефективність інструменту. Нейробіолог Джером Лекок з Алленівського інституту (Allen Institute) використав Claude Science для побудови складного конвеєра для обчислювального аналізу з використанням мультиагентних систем. Група Стівена Френсіса з Центру дослідження пухлин мозку Університету Каліфорнії в Сан-Франциско (UCSF Brain Tumor Center) завдяки Claude Science значно прискорила комплексний аналіз зародкової лінії гліом, отримавши незалежно підтверджені результати за мінімальний час.
Конкурентне поле: Різні стратегії для науки
Запуск Claude Science відбувся через кілька місяців після того, як OpenAI представила GPT-Rosalind — спеціалізовану модель, дотреновану для біологічних міркувань. Різниця між цими підходами полягає не лише в необхідності створення спеціалізованої моделі, а й у доступності та швидкості впровадження. GPT-Rosalind була запущена як дослідницька версія з обмеженим доступом для кваліфікованих корпоративних клієнтів у США, з проходженням процесу кваліфікації та перевірки безпеки. Партнери, такі як Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher та Novo Nordisk, отримали ранній доступ.
Google DeepMind, у свою чергу, застосовує зовсім іншу стратегію. Компанія володіє фундаментальними науковими моделями, такими як AlphaFold та AlphaGenome, до яких інші гравці можуть звертатися лише як до інструментів. Їхня платформа Gemini for Science об’єднує ці моделі з понад 30 базами даних з галузі наук про життя в єдиний комплекс.
Таким чином, на ринку наукових досліджень зіштовхуються три принципово різні стратегії дистрибуції: Anthropic пропонує широкий доступ за передплатою; OpenAI — вузький, корпоративно-орієнтований доступ; Google — базується на власних, унікальних моделях. Результат цієї конкуренції може стати раннім індикатором того, як постачальники ШІ будуть конкурувати в інших спеціалізованих галузях, таких як юриспруденція, фінанси та інженерія.
Доступність та підтримка проєктів
Claude Science доступний у бета-версії для всіх користувачів підписок Pro, Max, Team та Enterprise. Anthropic також представила Novo Nordisk та Allen Institute як клієнтів, що свідчить про активну співпрацю фармацевтичних організацій з різними постачальниками ШІ.
Компанія Anthropic також планує підтримати до 50 наукових проєктів, надавши кредити на суму до 30 000 доларів США. Заявки приймаються до 15 липня 2026 року, а повідомлення про відбір будуть надіслані до 31 липня. Проєкти триватимуть з 1 вересня по 1 грудня 2026 року. Особлива увага надаватиметься постдокторським та аспірантським проєктам, що охоплюють різні дисципліни та розширюють межі науки, з акцентом на біомедичні дослідження.
Коли ви здійснюєте покупки за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Запуск Claude Science демонструє перехід від універсальних ШІ-моделей до глибоко спеціалізованих платформ, що інтегруються в робочі процеси конкретних галузей. Це може суттєво прискорити науковий прогрес, але також посилить конкуренцію та вимагатиме від науковців нових навичок роботи з інтегрованими інструментами.
За даними порталу: techcrunch.com