Компанія AMD, виробник чипів, націлилася на конкурента Nvidia випуском нової системи для обчислень найвищого рівня, призначеної для найбільших у світі лабораторій штучного інтелекту.
На конференції Advancing AI у Сан-Франциско, яка пройшла цього четверга, голова та CEO AMD д-р Ліза Су представила нову системну стійку для ШІ під назвою Helios. Вона також анонсувала зростаючий список клієнтів, включаючи Microsoft, оскільки компанія готується до її відправлення пізніше цього року. Су також представила найновіші чіпи компанії, розроблені для задоволення зростаючих потреб індустрії ШІ.
Системні стійки об’єднують багато процесорів в одному потужному пристрої. Вони розроблені для центрів обробки даних, де відбувається навчання та робота моделей ШІ, а також інші обчислювально-інтенсивні завдання.
Су назвала Helios “найпродуктивнішою ШІ-стійкою” в галузі, додавши, що вона “створена для навчання та запуску найвимогливіших передових моделей у світі у величезних масштабах”. За даними компанії, система буде розгорнута провідними компаніями у сфері ШІ в масштабах гігават.
Історично Nvidia домінувала на цьому ринку зі своїми системними стійками Vera Rubin та Grace Blackwell. AMD явно прагне зайняти свою нішу. І показники продуктивності Helios, схоже, дають їй реальний шанс, перевершивши Vera Rubin за низкою показників, як повідомляє The Register.
Helios, яка була представлена у 2025 році та показана на сцені в січні на CES 2026, вже має кілька відомих клієнтів, включаючи OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic та Microsoft, які планують розгорнути систему. CEO Microsoft Сатья Наделла заявив у понеділок, що компанія розширить свою інфраструктуру Azure за допомогою Helios. Тим часом Anthropic та AMD оголосили про стратегічне партнерство в середу для розгортання до двох гігават графічних процесорів (GPU) через нову системну стійку.
AMD також представила цього четверга свій процесор Venice-X, призначений для центрів обробки даних та обробки високонавантажених завдань. Очікується, що Venice-X вийде на ринок у 2027 році.
Під час свого виступу Су прокоментувала траєкторію розвитку галузі чипів, стверджуючи, що до 2030 року чіпи для ШІ стануть значною частиною загального ринку обчислень. Це тому, що галузь “спостерігає стрибок у попиті на обчислення”, значною мірою зумовлений зростанням агентного ШІ, зазначила вона.
“Коли ви просите агента щось зробити, він насправді проходить десятки кроків, йому потрібно міркувати, йому потрібно викликати інструменти, йому потрібно отримувати доступ до даних, і йому потрібно повторювати це знову і знову, доки він не вирішить проблему, тому вам потрібно багато GPU, щоб зробити все це”, – пояснила керівниця.
“Ми очікуємо, що до 2030 року ринок прискорювачів ШІ досягне близько 1,4 трильйона доларів”, – сказала Су. “Це означає, що до кінця десятиліття ринок прискорювачів ШІ наблизиться до розміру всього сучасного ринку напівпровідників”.
“Ми очікуємо, що GPU становитимуть переважну більшість цього ринку, оскільки алгоритми ще перебувають у зародковому стані, і ми продовжуємо бачити зміни у робочих навантаженнях, що сприяє програмованості в загальній екосистемі кремнію”, – додала вона.
При покупках за посиланнями в наших статтях ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
За матеріалами: techcrunch.com