Компанія Agility Robotics відкриває новий центр площею 60 000 квадратних футів у Фрімонті, Каліфорнія, для навчання своїх людиноподібних роботів. Цей об’єкт розташований недалеко від заводу, де Tesla планує розпочати виробництво своїх роботів Optimus цього року.
Tesla робить значну ставку на Optimus. Ілон Маск нещодавно заявив, що очікує, що ця розробка стане “найбільшим продуктом в історії”, коли вона стане “корисною за межами Tesla приблизно наступного року”.
Хоча Agility не може похвалитися капіталом Tesla, у них є робот Digit, який вже демонструє свою корисність у реальних умовах. Цей робот вже приносить дохід, транспортуючи контейнери та ящики на виробничих підприємствах і складах для таких клієнтів, як Amazon, GXO, Schaeffler та Toyota Motor Manufacturing Canada. Компанія повідомила, що вже отримала замовлень на свої роботи на суму 300 мільйонів доларів.
“Чудово, що [Tesla] знаходиться в тому ж районі, що й ми, адже насправді Agility довгий час була сама, і добре мати інших гравців у сфері людиноподібних роботів”, – заявила генеральний директор Пеггі Джонсон в інтерв’ю TechCrunch. “Ми комерціалізувалися. Тепер ми знаємо, що потрібно, щоб увійти на ці підприємства, відповідати їхнім стандартам безпеки, нормативним вимогам, забезпечувати відповідність і інтегруватися в їхню ІТ-інфраструктуру та системи управління складом”.
Agility не розкриває точну кількість вироблених або розгорнутих роботів Digit, але, за оцінками незалежних спостерігачів, десятки роботів вже працюють у пілотних або прибуткових проектах. Компанія, наприклад, повідомила, що роботи Digit перемістили 100 000 одиниць тари на логістичному об’єкті GXO.
Наразі Джонсон керує процесом злиття Agility, яке, як очікується, зробить компанію першою публічною компанією, що спеціалізується виключно на людиноподібних роботах, на публічних ринках пізніше цього року. Заснована у 2015 році групою дослідників, які розробили нові методики, що дозволяють роботам безпечно пересуватися на двох ногах, Agility прагне використати свою перевагу над новим поколінням стартапів у сфері робототехніки, натхненних ШІ, таких як Figure, 1X, the Bot Company або Sunday Robotics.
Хоча поява трансформерних нейронних мереж, які сприяли розвитку LLM, також обіцяє значні досягнення в поведінці роботів, Agility дотримується практичного підходу до автономії.
“Якщо подумати про автомобілі з автопілотом, то, як приклад, що не є людиноподібним, ви б не хотіли, щоб система керування антиблокувальними гальмами була під контролем ШІ”, – розповів TechCrunch співзасновник і голова Agility Деміон Шелтон. “Аналогія з людиноподібними роботами полягає в тому, що всі елементи безпеки повинні проходити через шлях, який не є генеративним ШІ. Ви ж не хочете бути винахідливими щодо вашої системи безпеки”.
Однак ШІ дійсно виконує обіцянку масштабування.
“Одного разу [Брюс Лік, винахідник Quicktime, який входить до ради директорів Agility] запитав нас, як ми збираємося кодувати додатки для робота, і ми насправді не мали хорошої відповіді”, – сказав Шелтон. “Кількість завдань, які може виконувати робот, набагато перевищує кількість інженерів, які можуть програмувати роботів. І генеративний ШІ однозначно відповідає на це питання”.
Новий об’єкт призначений для прискорення розгортання роботів компанії. Джонсон зазначає, що понад 30 клієнтів ведуть переговори з компанією про розгортання Digit, і новий об’єкт стане місцем, де шестифутовий робот буде навчатися новим навичкам у середовищах, схожих на ті, з якими він стикатиметься в польових умовах.
На відміну від багатьох нових гравців у сфері людиноподібних роботів, Agility не планує пропонувати роботизованих домашніх помічників найближчим часом. Ця позиція збігається з думкою більшості незалежних експертів з робототехніки, які вважають, що найпотужніші сучасні роботи ще не є достатньо безпечними для використання споживачами. Наразі Digit працює в середовищі, де немає людей, але версія 5, яка очікується цієї осені, матиме можливість розпізнавати людей і не потребуватиме перебування в зоні, призначеній лише для роботів.
Співзасновник і головний робототехнік Джонатан Херст вважає, що роботи Agility матимуть достатньо роботи лише у сферах виробництва та логістики.
“Почнемо з контейнерів і ящиків, а потім займемося сортуванням і комплектуванням”, – сказав Херст TechCrunch. “А потім почнемо працювати з картоном, що надзвичайно складно, а також з завантаженням і розвантаженням трейлерів і подібних речей. Гаразд, тепер ми говоримо про 100 мільйонів роботів, ви розумієте? Компанія вартістю трильйон доларів”.
При купівлі товарів за посиланнями в наших статтях ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Оригінал статті: techcrunch.com