Компанія AMD відзначає 10-річчя платформи ROCm випуском версії ROCm 10, яка надає розробникам найсучасніші можливості та інструментарій для штучного інтелекту.
AMD випустила найбільше оновлення ROCm — ROCm 10, запропонувавши розробникам низку нових функцій та покращень продуктивності
Перша версія ROCm 1.0 вийшла у квітні 2016 року, і через 10 років AMD випускає ROCm 10 — найновішу версію відкритої обчислювальної платформи та платформи для ШІ. З ROCm 10, ROCm.AI слугує основою, надаючи нативні агентні ШІ-рішення для розробників. ROCm.AI побудовано на нових функціях, таких як ROCm CLI, AMD Skills та Hyperloom.
Найновіша версія ROCm 10 та її ROCm Core SDK 10.0 підтримуються на всьому спектрі GPU, включно з прискорювачами Instinct, відеокартами Radeon та інтегрованою графікою Ryzen на платформах Windows та Linux.
З оновленням ROCm 10 системи, що використовують ROCm.AI, демонструють у середньому 3,3-кратне збільшення продуктивності інференсу та 2,4-кратне збільшення продуктивності тренування порівняно з ROCm 7.
Тестування, проведене AMD Performance Labs станом на 7 липня 2026 року, вимірювало продуктивність інференсу (токени на секунду, TPS) системи, оснащеної платформою з 8 GPU AMD Instinct MI355x та програмним забезпеченням AMD ROCm 7.0, порівняно з аналогічно сконфігурованою системою, що використовувала попередню версію AMD ROCm.ai (ROCm 7.2.2 з оптимізаціями, такими як оптимізовані ядра, паралелізм та планування) під час роботи з моделями GLM-5, Kimi-K2.5 та DeepSeekk-R1-0528.
ROCm.AI: Нативна ШІ-платформа для розробників
Головною новинкою ROCm 10.0 є ROCm.AI — новий нативний ШІ-досвід для розробників від AMD. Якщо попередні версії ROCm в основному надавали кращі примітиви та бібліотеки для розробки, то ROCm.AI зосереджується на робочому процесі навколо цих примітивів: встановлення, валідація, розгортання та оптимізація ШІ-навантажень на обладнанні AMD зі значно меншими ручними зусиллями. Він складається з трьох компонентів, що постачаються разом з ROCm 10.0 — ROCm CLI, AMD Skills та Hyperloom.
ROCm CLI
ROCm CLI — це єдиний уніфікований інструмент командного рядка для встановлення, валідації, розгортання, оновлення та усунення несправностей ШІ-навантажень на платформах AMD, який замінює собою колекцію окремих скриптів та ручних кроків. Він постачається як технічна попередня версія (tech preview) в ROCm 10.0 — розглядайте це як ранній доступ, і інтерфейс буде продовжувати розвиватися. Команда `rocm serve ` запускає модель для інференсу поверх PyTorch, `rocm examine` діагностує проблеми середовища та драйверів, а CLI підтримує air-gapped середовища, дозволяючи завантажувати залежності як самодостатній пакет разом з бінарним файлом.
AMD Skills
AMD Skills інтегрують перевірені AMD знання ROCm безпосередньо в ШІ-асистенти, які вже використовують розробники — Claude, Cursor, Codex — через формат Agent Skills, як показано на рис. 1. Офіційний каталог знаходиться в репозиторії GitHub `amd/skills` як федеративна колекція навичок, сумісна зі стандартними каталогами навичок, які ці інструменти вже шукають (~/.claude/skills/, ~/.cursor/skills/, .claude/skills/), з супутнім маркетплейсом, що пакує навички, створені командами AMD, для встановлення однією командою.
Hyperloom: Завершення циклу оптимізації
Hyperloom — це третій компонент ROCm.AI, який максимально усуває людину з процесу. Це нова агентна система з відкритим кодом, яка автоматизує наскрізну оптимізацію інференс-навантажень: створення профілю навантаження, аналіз результатів, планування змін, їх застосування та перевірка коректності — повторно, без ручного втручання інженера на кожному циклі. AMD повідомляє, що Hyperloom скорочує процес ручної оптимізації, який раніше займав тижні, до годин, досліджуючи при цьому набагато ширший простір рішень, ніж людина могла б зробити під тиском часу.
ROCm 10 знаменує собою чіткий перехід від низькорівневої інфраструктури платформи до більш повного ШІ-робочого процесу на обладнанні AMD. Прискорювачі Instinct, GPU Radeon та інтегрована графіка Ryzen тепер інтегровані в єдиний стек, орієнтований на ШІ, на платформах Windows та Linux, з ROCm.AI як центральним елементом цього досвіду.
Показники продуктивності очевидні: системи з ROCm.AI показали приблизно 3,3-кратну пропускну здатність інференсу та 2,4-кратну продуктивність тренування порівняно з ROCm 7 за результатами тестів AMD у липні 2026 року на платформі з 8 GPU Instinct MI355X, з використанням таких моделей, як GLM-5, Kimi-K2.5 та DeepSeek-R1-0528.
Цей приріст доповнюється спрощеним шляхом для розробників. ROCm CLI об’єднує встановлення, валідацію, розгортання та усунення несправностей в одному інструменті. AMD Skills надають перевірені рекомендації ROCm в асистентах, таких як Claude, Cursor та Codex. Hyperloom автоматизує сам цикл оптимізації: створення профілю, планування, застосування та перевірку, щоб робота, яка колись займала тижні, могла завершитися за години. Отже, ROCm 10 — це менше оновлення бібліотеки, а більше спроба зробити платформи AMD простішими у налаштуванні, розгортанні та оптимізації для ШІ.
Про автора: Хассан Муджтаба, інженер-програміст за освітою та ентузіаст ПК за покликанням, є старшим редактором розділу обладнання Wccftech. Маючи багаторічний досвід роботи в індустрії, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі архітектур ЦП та ГП наступного покоління, материнських плат і систем охолодження. Його робота включає не лише висвітлення новин про майбутні технології, але й всебічні практичні огляди та тестування.
Додатково для читання
Повідомляється, що AMD Adrenalin Edition 26.8.1 спричиняє збої в Apex Legends на системах з Radeon RX 9070 XT; розробник радить знизити версію драйвера
Сарфраз Хан
GPUs AMD Radeon 9000 та CPUs Ryzen 9000 отримають безкоштовну копію Onimusha: Way of the Sword у найновішому ігровому бандлі
Хассан Муджтаба
Morgan Stanley: Попит NVIDIA на пакування ШІ-чіпів CoWoS у 2027 році буде передбачений AMD через розгортання агентних ШІ-ЦП
Раміш Зафар
Частка ринку Intel на ринку x86-процесорів впала до рівня 1995 року, оскільки AMD тепер контролює 46,4% ринку серверних процесорів проти 53,6% у Intel, стверджує Mercury Research
Рохаїл Салім
За даними порталу: wccftech.com