Генеральний директор Tesla Ілон Маск розповів про прогрес у розробці чипа AI5 та необхідність конкурувати з NVIDIA під час розмови з менеджером хедж-фонду Роном Бароном. Маск, який є одним із найбільших гравців у розбудові центрів обробки даних зі штучним інтелектом, прагне розробити власний чип, щоб конкурувати з NVIDIA та AMD у сфері інференсних AI-додатків. Він також запустив амбітний проєкт з виробництва чипів під назвою Stargate, за допомогою якого планує виготовляти чипи для своїх компаній.
Ілон Маск: майбутнє Tesla залежить від чипа AI5 для допомоги в керуванні та робототехніки
Раніше цього року, у квітні, Маск підтвердив, що Tesla передала свій чип AI5 компанії Samsung для виробництва. “Tape-out” — це заключний етап процесу проєктування чипа, коли дизайнер надсилає остаточні креслення на фабрику для виробництва. Тоді Маск стверджував, що чип AI5 буде приблизно “класу Hopper як одиночний SoC і Blackwell як подвійний, але коштуватиме копійки і споживатиме значно менше енергії”. Hopper — це старіше покоління GPU від NVIDIA, а Blackwell — найновіша лінійка, поки Rubin не стане легкодоступною.
Розмовляючи з Роном Бароном, генеральний директор Tesla пояснив, що оскільки його програма суперкомп’ютера Dojo та чип AI5 як окремі ініціативи зазнавали труднощів, він був змушений об’єднати їх, щоб стати більш конкурентоспроможним порівняно з NVIDIA:
“Чип AI5, який буде чудовим чипом, ви знаєте, все майбутнє Tesla залежить від цього чипа. Це чип, який буде встановлений у наших автомобілях наступного покоління з автопілотом, і він також є необхідним для робота Optimus. Отже, програма чипа перебувала в поганому стані. Вона не розвивалася, це досить амбітна програма, і вона дійсно не мала шляху до успіху. І у нас також була програма Dojo, яка, вона теж працювала непогано, але не мала шляху до конкуренції з NVIDIA.”
Потім керівник поділився перевагами чипа AI5. Хоча Маск визнав, що його компанія продовжує використовувати AI-чипи NVIDIA для навчання моделей ШІ, для інференсу він вважає, що чип AI5 буде краще пристосований. Серед причин цієї думки на першому місці стояли споживання енергії та витрати на використання:
“Отже, я об’єднав дві програми в одну, щоб усі зосередилися на чипі AI5, який є надзвичайно важливим. Ми продовжуємо використовувати NVIDIA для навчання, але нам потрібен інференсний чип AI5. Це дуже потужний чип, але він також є чипом з дуже низьким енергоспоживанням. Він не споживає багато енергії. Тому його продуктивність на ват є надзвичайно хорошою. Ймовірно, він буде принаймні в два-три рази кращим за NVIDIA за продуктивністю на ват на рівні інференсу в автомобілі та роботі. І, знаєте, я не знаю, 10% від вартості чипа NVIDIA, щось таке.”
Нарешті, оскільки розмова почалася з того, що він працював у вихідні, Маск пояснив, що важливість чипа змусила його працювати понаднормово. В результаті він тепер запам’ятав дизайн чипа AI5:
“Отже, це дуже важливі цифри, яких потрібно досягти, і мені довелося повернути програму чипа в правильне русло, тому я присвятив їй час. І на даний момент я запам’ятав весь фізичний дизайн чипа, я можу візуалізувати все це.”
Elon Musk told Ron Baron he’s building a chip that will be 2 to 3 times better than NVIDIA – at 10% of the cost
“I have the entire physical design of the chip laid out in memory – I can visualize the whole thing”
when TSMC told him a new fab takes 5 years he said: “five years… https://t.co/Mx0k3v5e6q pic.twitter.com/p9ico2VX56
— 0xDipper (@Dipper_pol) August 24, 2026
Про автора: Раміш — досвідчений автор і редактор у сфері технологій із понад десятирічним стажем. Він спеціалізується на виробництві напівпровідників та аналізі ринку. Маючи освіту у сфері фінансів та управління ланцюгами постачання (ступінь бакалавра з фінансів та мікродиплом з управління ланцюгами постачання від MIT), Раміш поєднує фінансову суворість із глибоким галузевим розумінням, щоб надавати точне та авторитетне висвітлення.
Додатково для читання
NVIDIA GeForce Now з’являється на Steam Machines з підтримкою Steam Controller, також приносить нові AAA-ігри на Firefox та розширює інтеграцію з Amazon Fire TV
Технологія NVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstruction використовує трансформерну модель другого покоління, покращуючи якість трасування променів та трасування шляху на GPU GeForce RTX
NVIDIA додає Control Resonant до GPU GeForce RTX 5070 і вище, а також вносить нові оновлення до NVIDIA App, як-от Override DLSS 4.5 та керування Resizable Bar
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 підвищує продуктивність робототехніки та граничного ШІ вдвічі, споживаючи на 40% менше енергії за тієї ж продуктивності
За матеріалами: wccftech.com