Cerebras цього року представить своє рішення масштабу стійки CS-4, а також працює над наступним поколінням рішень CS-5 та CS-6.
Cerebras виводить Wafer Scale Engine на новий рівень з CS-4, CS-5 та CS-6 AI Racks
Минулого тижня Cerebras представила своє рішення масштабу стійки CS-4, яке працює на чіпі WSE-3T. WSE-3T є покращеною версією WSE-3 (Wafer Scale Engine), що пропонує значно вищі можливості.
На конференції Hot Chips 2026 Cerebras надає детальнішу інформацію про свої рішення масштабу стійки, а також демонструє свої рішення наступного покоління.
Отже, починаючи з Cerebras CS-4, він пропонує до 2-кратного прискорення генерації токенів та до 10-кратного збільшення пропускної здатності на ват порівняно з рішенням CS-3 від Cerebras. Будучи набагато більшим за будь-який GPU чи обчислювальний прискорювач завдяки дизайну масштабу пластини, поточний WS-3 вже значно випереджає вищезгадані рішення за швидкістю генерації токенів. З CS-4 цей розрив сягає 30x у різних моделях.
2 з 9
Однією з переваг дизайну масштабу пластини є те, що Cerebras має багато місця для розширення. Чіп величезний порівняно з сучасним провідним прискорювачем ШІ NVIDIA Rubin. Один чіп NVIDIA Rubin забезпечує пропускну здатність пам’яті до 22 ТБ/с, а AMD MI455X — до 23,3 ТБ/с сирої пропускної здатності пам’яті. Cerebras CS-4 з одним чіпом WSE-3T пропонує 43 200 ТБ/с пропускної здатності, що в 2000 разів більше, ніж у Rubin. Але також слід розуміти, що показники пропускної здатності чіпів NVIDIA та AMD базуються на рішеннях HBM4, тоді як Cerebras вимірює сиру пропускну здатність, яку пропонує SRAM на пластині.
Далі Cerebras інтегрує чіпи WSE-3T на CS-4 у своїй платформі масштабу стійки Nexus. Порівняно з CS-3, нове рішення розроблено з урахуванням модульності, що забезпечує простішу конструкцію, швидше розгортання та незалежну інтеграцію живлення, обчислень та вводу/виводу.
Nexus переходить на модульність із WSE Backpacks та бездротовим пакетом
Кожна стійка Nexus підключається до змінних задніх панелей (backpacks), які містять один чіп WSE-3T. Кожна з цих панелей є інновацією сама по собі, містить пакет пластини, підключений до подвійного охолодження та живлення, модуль вводу/виводу пластини з подвійною пропускною здатністю, удвічі меншу затримку та місце для додаткових модульних оновлень. Весь пакет використовує ефективний виробничий процес, який застосовує на 50% менше компонентів і на 60% автоматизований порівняно з CS-3.
Розподіл живлення є важливим для AI-фабрик. Кожна втрата може призвести до серйозної нестачі обчислювальної потужності. Щодо Rubin, стверджується, що відстань 50 мм між перетворювачами та кремнієм призводить до значних втрат потужності на шляхах у платі. Таким чином, система вимагає більше мідних шарів для зменшення резистивних втрат, що збільшує витрати та складність системи.
Cerebras обходить ці втрати завдяки своїй шині 54,5 В постійного струму, яка не має плати між живленням і чіпом. Чіп розташований безпосередньо на перетворювачах живлення DC/DC, а також скорочена відстань між масивом перетворювачів живлення AC/DC, що зменшує додаткові резистивні втрати потужності та паразитні індуктивності. Результатом є 100-кратне покращення порівняно з традиційною конфігурацією GPU, оскільки відстані скорочуються до 0,5 мм (проти 50 мм).
2 з 9
Для вводу/виводу Cerebras використовує інтерфейсний модуль наступного покоління, який розширює шину з країв пластини і є модульним та програмованим на майбутнє. Інтерфейс вводу/виводу також має низьку затримку та високу пропускну здатність, що стало можливим завдяки новим інтерфейсам прямого з’єднання з пластиною та стандартній мережі протоколу RoCE.
Кожен задній пакет також включає інтегроване кондиціонування води. Пакет містить актуатор регулювання потоку, який гарантує правильну швидкість потоку води, модуль виявлення витоків, швидкороз’ємні з’єднувачі з клапанами для сухого з’єднання та лічильник енергії, що полегшує встановлення та моніторинг системи на предмет потенційних витоків. Охолодження відбувається ззаду.
2 з 9
Спереду Cerebras розміщує живлення, яке включає блоки живлення AC/DC із вхідною напругою до 277 В змінного струму та вихідною 54,5 В постійного струму. До 30 модулів живлення на пакет, тобто 90 загалом, і всі вони охолоджуються повітрям за допомогою виділених вентиляторних модулів для охолодження менших пристроїв у пакеті.
2 з 9
Ще одна область, де Cerebras демонструє свою потужність стійки, — це шина. CS-4 має шину 53,5 ПБ/с на самій пластині і не потребує кабелів. Тим часом стійки NVIDIA Rubin NVL72 містять 5000 кабелів, пропонуючи до 260 ТБ/с швидкості шини NVLINK. Це означає, що CS-4 пропонує в 200 разів вищу пропускну здатність шини, ніж інтерконекти GPU.
2 з 9
Переваги пропускної здатності та затримки не обмежуються шиною. Чіп WSE-3T пропонує сукупну пропускну здатність 2,4 Тбіт/с із затримкою 3 мкс, тоді як мережева затримка між пластинами в 1,7 рази вища.
Далі ми переходимо до загального порівняння між рішеннями масштабу стійки CS-3 та CS-4. CS-3 був здатний видавати 125 ПФЛОПС на одному чіпі WSE-3, тоді як CS-4 пропонує 750 ПФЛОПС обчислень ШІ з трьома чіпами WSE-3T (250 ПФЛОПС на чіп). Він має 132 ГБ SRAM (44 ГБ на чіп) порівняно з 44 ГБ у попередній стійці, з набагато вищою пропускною здатністю та менш ніж половиною пропускної здатності.
Виконавши детальні характеристики, Cerebras демонструє, чого очікувати з точки зору обчислень ШІ, одночасно підкреслюючи можливості своєї поточної стійки CS-3, яка, за їхніми твердженнями, вже працює з найбільшою передовою моделлю (GPT-5.6 SOL @ 10T параметрів).
2 з 9
Нарешті, для CS-4 Cerebras вже оголосила, що стійка перебуває на ранньому доступі, а загальна доступність запланована на третій квартал 2026 року.
CS-5 долає AI-стіну з покращеними можливостями, тоді як CS-6 переходить на 3D
Але це ще не все: Cerebras також вперше анонсує свої стійкові рішення наступного покоління CS-5 та CS-6.
За даними Cerebras, CS-5 буде випущено у 2027 році і «Розроблено для встановлення нового стандарту швидкості та ефективності». Це рішення буде масштабуватися від 30 мільярдів до мультитрильйонних моделей параметрів.
Для Gemma 4 31B та gpt-oss 120B компанія оцінює до 10 000 токенів на секунду на користувача, а для передових моделей, таких як DeepSeek, Kimi, GPT 5.6 SOL, CS-5, як очікується, досягне до 5000 токенів на секунду на користувача з показником до 3 мільйонів токенів на секунду на МВт.
Також є CS-6, який, як очікується, повною мірою використає переваги 3D-пакувальних рішень з архітектурою, стійкою до браку, рішенням для вертикального розподілу живлення та повністю інтегрованою методикою охолодження.
Wafer Scale Engine для CS-6 буде інтегрувати Wafer-Scale SCRAM поверх чіпа WSE через 3D-інтеграцію, будучи на порядок меншим за форм-фактором з найшвидшими на ринку швидкостями інференсу ШІ. Це дуже перспективний дизайн для сьогодення, але схоже, що Cerebras підготувала сцену для майбутніх моделей ШІ і масштабує свої Wafer-Scale Engines для задоволення значного зростання ШІ.
Дізнатися більше на: wccftech.com