Але це поки що лише початковий етап для відносно нового використання в електронній комерції.
Чи зробив AI-агент замовлення в кошику DoorDash? Відповідь: майже напевно “ні”.
Поки інструменти та агенти штучного інтелекту (AI) продовжують свій шлях усіма аспектами цифрового життя, багато компаній намагаються використовувати великі мовні моделі (LLM) для покращення досвіду купівлі товарів та послуг в Інтернеті. Однак, наразі, надзвичайно мала кількість людей, здається, користується цими можливостями, принаймні, коли йдеться про використання популярного застосунку для доставки їжі DoorDash із зовнішнім AI-агентом.
На квартальному звіті за третій квартал співзасновник і генеральний директор DoorDash Тоні Сюй (Tony Xu) відповів на запитання аналітика, зазначивши, що “AI-агенти генерують кілька сотень замовлень [на DoorDash] за час їх роботи”. З помірним применшенням, Сюй назвав це “дуже низьким сценарієм використання” для компанії, яка обробила майже 1 мільярд замовлень загалом лише в третьому кварталі 2026 року.
Говорячи загалом, Сюй зазначив, що бачить потенціал AI-агентів бути справді корисними для “покупок, що вимагають довгого розгляду” та важливих рішень, де агенти “працюватимуть від вашого імені проактивно у фоновому режимі”. Однак, додав Сюй, “коли справа доходить до такого простого завдання, як замовлення їжі, ми, як правило, бачимо, що це надходить безпосередньо до DoorDash”.
Дати час?
Щоб бути справедливим до прихильників AI, DoorDash випустила свій конектор Model Context Protocol (MCP) менш як місяць тому. Конектор надає стандартизований, відкритий спосіб для сторонніх AI-інструментів легко робити замовлення через платформу DoorDash. Без такого зв’язку — який досі доступний лише невеликій кількості “ранніх бета-партнерів” і в основному використовується для оптимізації корпоративних обідів — AI-агентам доводиться докладати більше зусиль, щоб отримати доступ до DoorDash через веб-інтерфейс, наприклад.
Обговорення Сюєм замовлень від “сторонніх агентів” також не включає власні внутрішні AI-інструменти DoorDash. До них належить функція “Ask DoorDash”, яку компанія запустила цього літа і яка може, наприклад, створити онлайн-кошик з фотографії рецепту або запропонувати замовлення на основі невиразного опису, як-от “вечеря для сім’ї з чотирьох осіб”.
DoorDash не надала детальної статистики щодо такого використання, але минулого місяця компанія повідомила, що кошики “Ask DoorDash” створюються “вп’ятеро швидше”, ніж ті, що створюються без неї, а замовлення “Ask DoorDash” мають “в середньому майже на 50% більшу вартість кошика та приблизно на 60% більше унікальних товарів, ніж традиційні замовлення тих самих споживачів”. Компанія також повідомила, що майже половина замовлень “Ask DoorDash” надходить до “місцевих закладів, які споживач ніколи раніше не пробував”, допомагаючи відкривати нові ресторани в районі.
Це все означає, що поточний досвід DoorDash із замовленнями через агентів може бути схожим на перші обережні експерименти Pizza Hut з онлайн-замовленнями у 1994 році. Тоді було б важко уявити сьогоднішній світ, де більше половини замовлень Pizza Hut розміщується онлайн.
Можливо, замовлення їжі та інших товарів за допомогою AI-агентів буде так само поширеним через роки, і ми з подивом оглядатимемо ці ранні статистичні дані. Наразі ж Сюй, принаймні, здається відносно спокійним щодо ранніх показників.
“Моя думка щодо всіх технологій така: ви ніколи не хочете боротися з гравітацією”, – сказав він щодо AI-агентів. “Але водночас ви не хочете бути самообманщиком”.
Оригінал статті: arstechnica.com