Зайнятість молоді у сферах, що зазнають впливу ШІ, знизилася на 19% порівняно з професіями, стійкішими до ШІ.
Уже багато років спостерігачі індустрії ШІ попереджають про майбутній “апокаліпсис робочих місць”, спричинений надрозумними системами, здатними дешевше відтворювати більшість людських завдань. Нещодавно оновлені дослідження економістів Стенфордського університету свідчать, що ШІ вже призводить до значних втрат робочих місць для молодих спеціалістів на початковому рівні в деяких галузях, тоді як старші працівники поки що залишаються майже незачепленими.
У виданні “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence” за серпень 2026 року представлені оновлені та переглянуті з новими даними та уточненою статистикою дослідження, опубліковані торік. У цьому оновленні дослідники зі Стенфорда дійшли висновку, що тенденції зайнятості, виявлені для працівників початкового рівня минулого року, зберігаються та поширюються. Зокрема, рівень зайнятості працівників віком від 22 до 25 років у професіях, найбільш “підданих впливу” ШІ, зараз на 19% нижчий, ніж у їхніх колег у галузях, менш схильних до впливу ШІ.
Минулого року цей розрив становив лише 13%.
Не всі роботи є роботами ШІ
Для визначення цих показників дослідники використали велику вибірку анонімізованих, високочастотних даних про заробітну плату, які регулярно агрегує компанія з управління персоналом ADP. Потім команда оцінила “підданість” кожної професії впливу ШІ, використовуючи як індекс потенційного впливу на ринок праці, розроблений попередніми дослідниками, так і Економічний індекс Anthropic, який аналізує, як різні професії фактично використовують модель Claude у своїй повсякденній роботі (Google минулого місяця опублікував подібний звіт на основі використання Gemini за професіями).
При аналізі даних в економіці в цілому, дослідники виявили незначну різницю або її повну відсутність у відносній загальній зайнятості між роботами, визначеними як найбільш і найменш зачеплені ШІ за цими показниками. Однак, розглядаючи окремо працівників віком від 22 до 25 років, дослідники виявили, що з 2022 року зайнятість у топ-40% професій, “підданих впливу ШІ”, знизилася приблизно на 11%. На противагу цьому, загальна зайнятість молодих працівників у 60% професій з найменшим впливом ШІ за той самий період зросла на 10%.
Глибший аналіз даних показав, що це явище проявляється переважно через зниження рівня найму для працівників початкового рівня в галузях, що зазнають впливу ШІ, а не через збільшення звільнень чи звільнень за власним бажанням. Дослідники також виявили, що вплив на ринок праці в цій віковій групі здебільшого проявлявся у зниженні загальної зайнятості, а не в зменшенні рівня оплати праці.
Однак, як виявили дослідники, не всі роботи, що мають потенціал для “зриву” з боку ШІ, однакові. У своєму Економічному індексі Anthropic розрізняє запити, пов’язані з “автоматичними” (тобто повністю замінюють роботу, яку раніше виконувала людина) або “доповнювальними” (тобто допомагають працівникам бути ефективнішими у завданнях, де вони все ще потрібні) завданнями. За цим показником, такі професії, як “бухгалтери та аудитори” та “рецепціоністи та інформаційні працівники”, були серед найбільш вразливих до автоматизації ШІ, тоді як професії, як “генеральний директор” та “зареєстрована медсестра”, використовували доповнення ШІ найчастіше.
Не дивно, що професії, де поширена автоматизація ШІ, демонструють найгірші показники відносної зайнятості для працівників початкового рівня. “Висновки узгоджуються з тим, що автоматизовані методи використання ШІ заміщують робочу силу, тоді як доповнювальні методи пов’язані зі стабільною або зростаючою зайнятістю”, — пишуть дослідники.
Залишайтеся в школі, діти
Дослідники також висунули гіпотезу, що працівники початкового рівня можуть бути особливо вразливими до впливу ШІ на роботи, які вимагають глибоких “кодифікованих” знань — такого роду “формальних, стандартизованих, документованих знань, яких можна навчити через освіту, підручники або письмові процедури”. Це контрастує з роботами, де ШІ переважно доповнює більш “неявні” знання досвідченого працівника, які переважно “набуваються через практику, наставництво та багаторазове зіткнення з реальними ситуаціями”, — пишуть дослідники.
Щоб перевірити цю гіпотезу, дослідники використали необхідний рівень формальної освіти з великої бази даних професій O*NET як проксі для того, наскільки робота залежить від кодифікованих знань. Розділивши дані про зайнятість, дослідники виявили, що “професії з вищим рівнем кодифікованих знань мають повільніше зростання зайнятості на початковому рівні, тоді як професії з вищим рівнем неявних знань мають швидше зростання зайнятості для працівників середнього та старшого віку”.
Водночас дослідники виявили, що вища освіта може все ще слугувати буфером проти впливу на зайнятість, виявленого дослідниками зі Стенфорда. Як вони пишуть, професії з вищою часткою випускників коледжів демонстрували “менш виражені відмінності між більш та менш схильними до впливу ШІ професіями” щодо ШІ. Натомість у професіях з малою кількістю випускників коледжів “найменш схильні до впливу ШІ професії [спостерігали зростання робочих місць], а найбільш схильні [демонстрували зниження зайнятості]”.
В інтерв’ю для The Washington Post провідний дослідник Ерік Бриньолфссон попереджає, що поточні тенденції свідчать про близьке майбутнє, в якому роботи для тих, хто працював до епохи ШІ, переважно збережуться, тоді як багато робочих місць для нової когорти працездатного населення почнуть зникати. “Ефекти на початковому рівні, які ми вимірюємо, є реальними, стійкими та посилюються”, — сказав він, — “і я більше стурбований, ніж раніше, ринком праці, який зберігає свій загальний рівень зайнятості, тихо закриваючи “пандус” для людей, які починають свою кар’єру”.
Джерело новини: arstechnica.com