
Відеокарти NVIDIA CMP 170HX, схоже, отримали друге життя завдяки новому інструменту, який розблоковує до 80 ГБ пам’яті, роблячи їх життєздатним рішенням для ШІ.
Від майнінгу крипти до майнінгу токенів ШІ: інструмент NVIDIA CMP 170HX розблоковує до 80 ГБ VRAM та повний доступ до GPU Ampere
GPU CMP 170HX був випущений ще у 2021 році. Він вийшов на піку ажіотажу майнінгу та пропонував спрощену конфігурацію A100 «Ampere» з варіантами VRAM 8 ГБ та 10 ГБ. Карта знайшла численні застосування після краху майнінгу криптовалют, але не здавалася особливо корисною, особливо через відсутність підтримки 3D-рендерингу.
Тепер, п’ять років потому, схоже, що GPU CMP 170HX знайшли нове життя. З’явився новий інструмент для розблокування, який, за повідомленнями, дозволяє розблокувати чіп CMP 170HX. Цей інструмент називається «CMPUnlocker» і доступний для завантаження на GitHub.
| Функція | Статус |
|---|---|
| Повна пропускна здатність обчислень SM (SS0/SS1) | Працює ✓ |
| Геометрія пам’яті (64 ГБ на картах 8 ГБ, 40 ГБ на картах 10 ГБ) | Працює ✓ |
| Швидкості PCIe Gen 2 | Працює ✓ |
| JTAG (доступ до регістрів Host2Jtag) | Працює ✓ |
| Стабільність після перезавантаження (патчені модулі) | Працює ✓ |
Згідно з описом, інструмент CMPUnlocker відновлює повну обчислювальну потужність SM та розблоковану геометрію пам’яті HBM2e, яка обмежена прошивкою/OTP NVIDIA. NVIDIA встановила різні обмеження на CMP 170HX, зробивши його картою «тільки для майнінгу», але ера ШІ дає цьому чіпу нове життя.

Однак є кілька нюансів: 8 ГБ 170HX можна розблокувати до 64 ГБ, а 10 ГБ – до 80 ГБ. Але не всі побачать повністю розблокований стек пам’яті, оскільки CMP 170HX базується на нижчій версії оригінального GPU A100 Ampere, і більшість цих стеків HBM2e вимкнені через використання дефектних або неякісних мікросхем пам’яті. В результаті, лише певні чіпи розкриють повну ємність пам’яті, і тоді ви не гарантовано отримаєте повну швидкість пам’яті.
Отримання приблизно 32 ГБ і 40 ГБ буде достатньо, але максимальна пам’ять працюватиме лише на чіпах з кращими мікросхемами пам’яті. Деякі карти навіть не підтримуватимуть повну пропускну здатність з розблокуванням і знижуватимуть тактову частоту залежно від якості кремнію HBM. Пропускна здатність становить близько 700-800 ГБ/с на плату. Повідомляється, що мікросхеми Samsung, використані в 10 ГБ моделях, розблоковуються до 80 ГБ, але нестабільні, тоді як 8 ГБ модель з Hynix є більш стабільною при розблокуванні до 64 ГБ.
Чи практичні ці чіпи для використання в ШІ, то вже інше питання. Багато користувачів вже використовують цей інструмент і запускають різні моделі. Чіп підтримує лише формати даних INT8, без FP8 або FP6/FP4, як новіші чіпи NVIDIA, а продуктивність оцінюється в 48 TOPS.
Отже, підсумуємо (через r/LocalLLaMA):
- Стабільність на 64 ГБ не гарантована — у початковій дослідницькій статті вдалося стабільно отримати лише 40 ГБ під навантаженням. Деякі користувачі повідомляють про роботу 64 ГБ, інші — про нестабільність.
- PCIe обмежений Gen2 x4 (потрібно фізичне паяння, щоб отримати x16 Gen1 та розблокувати Gen2).
- Немає підтримки FP8/FP4 — тому він не такий швидкий, як 5090, незважаючи на VRAM.
- Деякі карти можуть мати дефектні стеки пам’яті — NVIDIA, ймовірно, вимкнула частини, які не пройшли тестування, тому ваш досвід може відрізнятися.

Ще цікавішим є ціна. Лише кілька тижнів тому GPU NVIDIA CMP 170HX продавалися приблизно за 100-200 доларів США, а тепер ціни підскочили вище 1000 доларів США, як тільки з’явився цей інструмент розблокування. Зараз карти продаються за 1200-2000 доларів на різних аукціонах eBay.
Якщо розглядати це з одного боку, то чіп з 64 ГБ або 80 ГБ за такою ціною є вигідною пропозицією. Але також потрібно враховувати вищезазначені недоліки, що перетворює це на лотерею. Ви ніколи не знатимете, яку якість або версію ви отримаєте, але ці чіпи зараз розпродаються швидко, а деякі покупці замовляють сотні одиниць.

Про автора: Хассан Муджтаба, інженер-програміст за освітою та ентузіаст ПК за покликанням, є головним редактором розділу обладнання Wccftech. Маючи багаторічний досвід роботи в галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі архітектур процесорів та графічних процесорів наступного покоління, материнських плат та систем охолодження. Його робота включає не лише найсвіжіші новини про майбутні технології, але й всебічні практичні огляди та тестування.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Подальше читання

NVIDIA заявляє, що вона «постійно оптимізує обчислення, мережу, пам’ять» для забезпечення найкращої продуктивності та ефективності для своїх клієнтів на тлі чуток про «зниження» Vera та Rubin Ultra
Hassan Mujtaba
AMD купує Taalas через кілька тижнів після угоди з Cerebras, прагнучи отримати чіпи, які «запікають» моделі ШІ в кремній
Rohail Saleem
Ubisoft відроджує Ghost Recon Wildlands безкоштовною місією до 25-річчя, оскільки на консолях нарешті з’являється 60 FPS
Alessio Palumbo
Terafab Ілона Маска тепер шукає інженера з виробництва пам’яті, що свідчить про серйозність його намірів кинути виклик олігополії Samsung, SK hynix та Micron
Rohail Saleem
Джерело новини: wccftech.com
