Генеральний директор DeepSeek, Лян Веньфен, поділився низкою цінних подробиць під час конференц-дзвінка для інвесторів, розповівши про дефіцит обчислювальних потужностей у Китаї, переваги GPU NVIDIA GB300, ретельне наздоганяння Huawei та поточну роботу DeepSeek над анотацією даних.
Веньфен із DeepSeek: SuperPoD Atlas 950 від Huawei повністю замінить стійку NVL GB300 від NVIDIA, але для кожного GPU GB300 DeepSeek потребує 4 GPU Ascend
Повна транскрипція конференц-дзвінка Веньфена для інвесторів. Тут він набагато наполегливіший. Він наполягає, що відкритий код – це *головний порядок денний*. Якщо ви не з нами, купуйте більше Zhipu.
І, що найважливіше, він каже, що стриманість – *це єдиний шлях до виживання*. Лабораторії, що поглинають світ, будуть виключені. https://t.co/tTCa83rxak pic.twitter.com/XhqVm3zuMK— Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞) (@teortaxesTex) July 23, 2026
Веньфен з DeepSeek розкрив багато цінної інформації під час нещодавнього конференц-дзвінка для інвесторів, зазначивши, що доступні обчислювальні ресурси лабораторії ШІ дозволяють працювати з моделями, які активують лише близько 10 мільярдів параметрів одночасно, порівняно з приблизно 800 мільярдами, що активуються в найбільших сучасних моделях. Він продовжив:
“Якби я хотів навчити модель розміром з найбільшу в AI, мені знадобилося б близько 50 000 GB300 або 200 000 Huawei 950. Це лише навчання, не враховуючи дослідження. Отже, наша найбільша прірва зі США – це ресурси.”
Крім того, Веньфен повідомив, що DeepSeek наразі має обчислювальні ресурси, еквівалентні лише 20 000 GPU NVIDIA H100, більшість з яких надійшли “за останній місяць-два”, але лабораторія ШІ “дуже агресивно” розширює свої обчислювальні потужності.
Важливо зазначити, що Веньфен стверджує, що SuperPoD Atlas 950 від Huawei (також відомий як supernode) може “повністю замінити” стійки NVIDIA GB200 та GB300 за продуктивністю та ціною:
“Я досить оптимістично налаштований щодо вітчизняних обчислень. З цього приводу, я думаю, NVIDIA сама копає собі могилу. Supernode від Huawei – supernode Huawei 950 – може повністю замінити NVIDIA GB200 та GB300 за продуктивністю та ціною. Ціна, безумовно, вища, але обмежена. П’ятдесят або сто відсотків вище – сто відсотків вище не має значення; навіть двісті відсотків вище не має значення.”
Далі він зазначив, що “всі завдання, які може виконувати GB300, може виконати й supernode Huawei, з тією ж затримкою. Єдина вартість: 4 GPU Huawei дорівнюють 1 GPU NVIDIA, і це відставання на два роки.”
Нарешті, за словами Веньфена, DeepSeek зараз подвоює зусилля з високоякісної анотації, де вузьким місцем є не стільки капітальні витрати, скільки час. Адже OpenAI та Anthropic набагато раніше почали займатися анотацією з набагато більшими ресурсами.
Про автора: Письменництво – моя єдина незаперечна пристрасть. За останні шість років я написав понад 2200 статей на фінансові та технологічні теми, обсягом майже 1 мільйон слів. І я є членом команди Wcctech mobile з 2025 року. Як випускник програми Rotman Commerce Університету Торонто, я привношу нюанси, глибокі знання та унікальну перспективу в кожну тему, яку висвітлюю. Коли я не пишу, я подорожую світом, досліджуючи приховані кондитерські та ресторани як початківець шанувальник їжі.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Подальше читання
Важливість HBM та DRAM зменшується; ось тихе оновлення, яке ШІ-гіганти прагнуть купити до наступної великої хвилі
Омар Сохаїл
NVIDIA планує виробляти до 1000 стійок Vera на день після відправки «сотень тисяч» окремих серверів Grace, прагнучи домінувати на ринку ШІ-процесорів
Хассан Муджтаба
NVIDIA Blackwell GB300 продовжує встановлювати світові рекорди для попереднього навчання MoE, тоді як GB200 демонструє 4-кратне збільшення продуктивності/Вт завдяки постійній оптимізації програмного стека ШІ
Хассан Муджтаба
Протистояння ШІ між США та Китаєм тепер заплановано на вересень, оскільки китайська Zhipu починає боротьбу за повну інфраструктуру ШІ, включаючи ASIC та дата-центр потужністю 1 ГВт
Рохаїл Салім
Подробиці можна знайти на сайті: wccftech.com