Компанія NVIDIA бореться з “фейковими новинами” за допомогою нового інструменту під назвою Synthetic Video Detector, який інтегрований до сервісу мікросервісів NVIDIA NIM і призначений для виявлення синтетичних відео.
У сучасному світі ШІ розрізнити реальне та фейкове стає все складніше, і NVIDIA вирішує цю проблему за допомогою свого мікросервісу Synthetic Video Detector NIM, що бореться з “фейковими новинами”
З розвитком технологій генерації відео за допомогою ШІ з’являються ролики, які неможливо відрізнити від реальних. Хоча таке відео має значний потенціал для використання, воно також становить певну проблему. Якщо ми не можемо розрізнити синтетичне відео та реальне, це може підірвати довіру громадськості, коли відео подаються як новини або як події з реального світу.
Щоб вирішити цю проблему, NVIDIA використовує свої технології ШІ, такі як мікросервіси NIM, які тепер можуть бути застосовані для визначення автентичності відео.
NVIDIA представила Synthetic Video Detector NIM — мікросервіс, який легко розгортається. Він аналізує відео кадр за кадром, щоб визначити наявність синтетичного контенту. Редакційні команди можуть використовувати ці дані для пріоритезації кліпів для перевірки, позначення або ізоляції сумнівних матеріалів, або передачі їх для глибшого аналізу.
Synthetic AI Detector NIM не замінює стандартні методи верифікації, а надає додатковий рівень перевірки для прийняття рішень у стислі терміни. За даними NVIDIA, точність моделі становить до 92% для нестисненого відео, 87% при 15% стисненні та 82% при 50% стисненні.
Цей мікросервіс NIM може обробляти відео 1080p всього за 22 мс на системах NVIDIA RTX і приблизно за 30 мс на GPU NVIDIA L40.
Остання версія моделі також показала покращені результати внутрішніх бенчмарків, включаючи AUC 0.9614 та точність 0.9453 на внутрішньому тестовому наборі NVIDIA. AUC (площа під кривою) вимірює, наскільки добре класифікатор ранжує позитивні зразки вище негативних, незалежно від порогів. Пороги можна налаштувати для підтримки різних підходів до перегляду, включаючи більш консервативні налаштування, які пріоритетно зменшують ймовірність пропуску синтетичного відео.
Інструмент Synthetic Video Detector вже очолює рейтинги на платформі AI GVD bench. NVIDIA співпрацює з Wowza для інтеграції мікросервісу в їхню платформу Intelligence Video, і незабаром він стане доступним для понад 35 000 розгортань у 170 країнах.
Про автора: Хассан Муджтаба, інженер-програміст за освітою та ентузіаст ПК за покликанням, є старшим редактором відділу апаратного забезпечення Wccftech. Маючи багаторічний досвід роботи в галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі процесорів та графічних процесорів наступного покоління, материнських плат та систем охолодження. Його робота включає не лише висвітлення новин про майбутні технології, але й ретельне тестування та бенчмаркінг.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у стрічці.
Додатково
GPU NVIDIA Hopper H100 переходить у повне виробництво, Ada Lovelace з’явиться у серверному GPU L40, детальніше про Grace CPU Superchip
Хассан Муджтаба
Глибокий аналіз Kirin 9030 доводить, що SMIC може створювати щільніші SoC, ніж Intel з вузлом 18A, але залишаються невирішені питання щодо вдосконалення
Омар Сохаїл
Intel Xeon 6 підтримує пам’ять до 8000 МТ/с, але справжня перевага з MRDIMM 8800 МТ/с очікується у 2027 році
Хассан Муджтаба
Фінансовий директор TSMC визнає, що заводи в США коштують у чотири-п’ять разів дорожче, ніж у Тайвані, але робить ставку на 100 мільярдів доларів
Раміш Зафар
За даними порталу: wccftech.com