Затримка запуску Gemini 3.5 Pro
Google зіткнулася з кількамісячною затримкою у запуску своєї флагманської моделі штучного інтелекту Gemini 3.5 Pro. Первинні плани передбачали представлення моделі приблизно під час конференції Google I/O у травні, проте результати її роботи, особливо у сфері написання коду, не виправдали очікувань. Про це повідомляє Bloomberg, посилаючись на інформацію від десяти нинішніх та колишніх співробітників компанії. Наприкінці червня Google спробувала покращити програмні навички Gemini шляхом оновлення навчальних даних. Однак, незважаючи на ці зусилля, отримані результати знову виявилися незадовільними. Деякі інженери та дослідники висловлюють занепокоєння, що ця затримка може надати конкурентам, таким як OpenAI та Anthropic, перевагу у розробці потужних моделей для програмістів.
Внутрішні виклики у Google
Згідно з даними Bloomberg, процес розробки гальмується складною внутрішньою структурою Google. Різні підрозділи компанії, включаючи Google Cloud, DeepMind, команду Android та окремі споживчі відділи, одночасно працюють над власними інструментами ШІ для написання коду. Це призводить до дублювання зусиль та конкуренції за обчислювальні ресурси. Хоча інженери Google активно використовують ШІ для написання коду, вони регулярно стикаються з обмеженнями його продуктивності. Компанія, однак, стверджує, що ШІ вже генерує 75% її коду, який після перевірки інженерами впроваджується у робочі продукти. Для оптимізації процесу деякі інструменти були об’єднані на платформі Antigravity.
Проблеми з Gemini 3.5 Flash
Google підтвердила, що Gemini 3.5 Pro наразі проходить тестування з партнерами, проте нової дати релізу не було оголошено. На офіційній сторінці моделей Google DeepMind вона досі позначена як “скоро з’явиться”. Компанія також веде переговори з урядом США щодо можливостей та стандартів безпеки моделі. Інша модель, Gemini 3.5 Flash, яка стала доступною у травні, отримала неоднозначні відгуки від корпоративних клієнтів. Хоча компанія Figma відзначила вдалий баланс швидкості та якості, освітня платформа Platzi перейшла на рішення від Anthropic через вищу вартість, нижчу швидкість та проблеми зі структурованими даними у Gemini 3.5 Flash. Нагадаємо, Gemini 3.5 Flash вже використовується як стандартна модель у застосунку Gemini та в режимі ШІ в Google Пошуку.
Вердикт ІТ-Блогу: Ознайомлення з прогресом Gemini 3.5 Pro та її потенційним впливом на ринок ШІ є важливим для розробників та компаній, що стежать за інноваціями у сфері штучного інтелекту.
Джерело новини: mezha.ua