Позиція NVIDIA в індустрії штучного інтелекту ґрунтується на її потужному обчислювальному портфелі, але звіт WSJ заглиблюється в мережу альянсів Дженсена Хуанга, що заслуговує на обговорення.
Угода NVIDIA з Groq та інвестиційні кроки — це частина ширшої мотивації для розвитку галузі ШІ
Коли ми говоримо про найбільших бенефіціарів поточного циклу розвитку ШІ, безсумнівно, NVIDIA лідирує в гонці, враховуючи її унікальну позицію у наданні обчислювальних потужностей для наших моделей ШІ. NVIDIA бачить попит не лише від лабораторій ШІ, як-от OpenAI та Anthropic, але й від гіперскейлерів, таких як Meta, Amazon та Google, а також від неохмарних провайдерів, як-от CoreWeave та Nebius. Попит на обчислення дозволив NVIDIA “зміцнити” своє домінування у сфері ШІ-манії, але водночас Дженсен та його капітальні інвестиції є ще одним рушійним фактором, про який часто не говорять, але який має таке ж значення, як і попит на обчислення.
Завдяки астрономічному попиту на свої чіпи, спричиненому глобальним бумом ШІ, Nvidia генерує більше прибутку, ніж майже будь-яка інша публічна компанія на планеті. Технологічний гігант використовує свій швидко зростаючий “військовий скарб” для того, щоб стати найпотужнішим фінансистом галузі, інвестуючи десятки мільярдів доларів у перспективні стартапи та підтримуючи ключових клієнтів, які інакше не могли б дозволити собі її чіпи.
– WSJ
Дженсена Хуанга часто запитують про інвестиційний портфель NVIDIA та про те, що спонукає його компанію брати на себе зобов’язання на десятки мільярдів до приватних/публічних компаній. На це він відповідає, що його інвестиції прокладають шлях для “революції ШІ”, чи то у сфері великих мовних моделей (LLM), оптики, чи елементів, пов’язаних із тим, як NVIDIA здійснює обчислення. Портфель NVIDIA охоплює всі основні сегменти, що живлять світ ШІ, тому безпечно стверджувати, що компанія має значно ширший вплив на галузь, не лише через своє обладнання, але й через свій капітал. Ось розбивка фінансових зобов’язань NVIDIA та їх еволюція:
Ще один цікавий аспект зосередженості NVIDIA на ширшій екосистемі ШІ полягає в тому, що Дженсен послідовно випереджав свої фінансові зобов’язання, реагуючи на нові робочі навантаження або випереджаючи конкурентів, таких як AMD. WSJ цитує Groq як приклад, зазначаючи, що ідея ліцензійної угоди виникла, коли лабораторії ШІ, як-от OpenAI, потребували «швидших відповідей», що спричинило попит на вищу продуктивність висновків (inference), яку самостійна інфраструктура NVIDIA не могла забезпечити. OpenAI також вела переговори про співпрацю з Groq, коли втрутився Дженсен.
Угода з Groq стала найбільшим придбанням NVIDIA і призвела до створення платформи Rubin LPX, яка, за словами експертів, допомогла NVIDIA вийти на ринок висновків. Придбання Groq також стало другою спробою NVIDIA після Mellanox доповнити свій інфраструктурний портфель, тому Дженсен не сумнівався в тому, що принесе LPU. Ще один напрямок, у який Дженсен та його команда інвесторів можуть пишатися, — це неохмарні провайдери, як-от CoreWeave, що доволі цікавим чином стимулювало попит на обчислення.
Наразі найбільшим неохмарним партнером NVIDIA є CoreWeave, який є “найдорожчим” з усіх завдяки своїм гнучким і послідовним фінансовим зобов’язанням. Нещодавно обидві компанії підписали нову угоду про інвестиції на 2 мільярди доларів, а раніше було укладено угоду про викуп обчислювальних потужностей на 6,3 мільярда доларів на випадок, якщо CoreWeave не зможе здати свої чіпи в оренду клієнтам до 2032 року. Згідно зі звітом WSJ, це також створило відчуття “права власності” серед керівників CoreWeave, які відчувають себе певним чином “в боргу” перед NVIDIA, що робить неохмарного провайдера неохочим до співпраці з іншими постачальниками обчислень, такими як AMD.
Це абсолютно новий погляд на історію ШІ від “Команди Зелених”, який часто залишається непоміченим у мейнстрімній індустрії. Однак масштаби цих угод можуть зрештою визначити, як розгортатиметься попит на інфраструктуру та як розвиватимуться моделі (як відкриті, так і закриті) в майбутньому.
Про автора: Мухаммад Зухаїр — репортер Wccftech з питань апаратного забезпечення та технологій, який спеціалізується на напівпровідниковій промисловості та складному взаємозв’язку між технологіями, виробництвом та геополітикою. Його висвітлення зосереджене на корпоративних стратегіях та технологічних дорожніх картах таких гігантів, як TSMC, NVIDIA, Samsung та Intel. Експертиза Зухаїра полягає в аналізі складних тем, таких як вузли виробництва (наприклад, 2-нм процес), економічний вплив таких політик, як CHIPS Act, і стратегічний розвиток інфраструктури ШІ від NVIDIA, AMD та Intel.
Підписуйтесь на Wccftech у Google, щоб отримувати більше новин у стрічці.
Подальше читання
Співпраця Intel та SambaNova — одна з відповідей на партнерство NVIDIA з Groq, після того, як стало зрозуміло, що лише GPU не можуть домінувати у висновках
Мухаммад Зухаїр
Гіперскейлери “ла́мають голови” через зростання витрат на пам’ять, але NVIDIA, можливо, єдина, хто посміхається
Мухаммад Зухаїр
Модель Google Gemma 4 тепер можна розгортати на GPU NVIDIA RTX, забезпечуючи оптимізовану продуктивність для «персоналізованого» агентського середовища ШІ
Мухаммад Зухаїр
NVIDIA серед перших представила результати тестування MLPerf Inference v6.0 з Blackwell Ultra, демонструючи повне домінування над конкурентами
Мухаммад Зухаїр
Оригінал статті: wccftech.com