OpenAI щойно представила свій перший кастомний чип під назвою Jalapeño, розроблений для завдань AI Inference та вироблений компанією Broadcom.
OpenAI Розробила та Створила Власний AI-Силікон – Чип Jalapeño для Agentic AI
Сьогодні OpenAI оголосила про створення та розробку власного першого AI-чіпа, який отримав назву Jalapeño. Цікавий вибір назви для чипа, щойно “вийшов з печі” у Broadcom, яка відповідає за його виробництво.
Процесор Jalapeño Intelligence та його першу пластину продемонстрували генеральний директор OpenAI Сем Альтман та генеральний директор Broadcom Гок Тан. Цей чип продовжує тренд розвитку кастомних AI-чіпів технологічними компаніями для ери Agentic AI. Ми бачили, як Anthropic досліджує власні AI-чіпи, тоді як Google вже глибоко занурилася у свою стратегію TPU з багатофронтовим рішенням.
We’ve designed and built our first AI chip: Jalapeño.
Designed from the ground up by OpenAI and brought to production with @Broadcom, Jalapeño is purpose-built for the LLM workloads powering ChatGPT, Codex, the API, and future agentic products.
Chips are foundational to the AI… pic.twitter.com/mHU7DaMMTi
— OpenAI (@OpenAI) June 24, 2026
З чипом Jalapeño OpenAI стверджує, що це знаменує початок їхнього бачення майбутнього LLM inference. Чип розроблений як перший AI-прискорювач OpenAI у багатопоколіннєвій обчислювальній платформі, яку компанії спільно створюють для прискорення, підвищення надійності та доступності AI.
Jalapeño розроблено з нуля і зосереджений виключно на AI-навантаженнях. OpenAI заявляє, що чип спільно розроблявся від початкового дизайну до виробничого tape-out лише за дев’ять місяців.
Чип буде підтримуватися надійною екосистемою, розробленою партнерами: Broadcom та Celestica. Разом ці компанії допоможуть індустріалізувати платформу через впровадження чипа, інтеграцію плати та стійкової системи, високопродуктивні мережі та масштабовані виробничі системи.
Jalapeño – це дизайн “з чистого аркуша” для сучасного LLM inference, а не універсальний прискорювач, адаптований з попередніх AI-навантажень. Він базується на системах, які OpenAI використовує щодня в ChatGPT, Codex, API та майбутніх агентних продуктах, а також розроблений для поточних і майбутніх LLM у всій галузі. Мета – поєднати потужність і пропускну здатність сучасних провідних AI-прискорювачів з затримкою, ближчою до найшвидших спеціалізованих систем inference, що робить Jalapeño добре придатним для інтерактивних LLM-продуктів у великих масштабах.
OpenAI
Щодо застосувань, Jalapeño розроблений як гнучкий і працює з усіма LLM. Перші інженерні зразки чипа вже виконують ML-навантаження, такі як GPT-5.3-Codex-Spark, на цільовій частоті та потужності, передбачених для виробництва. Компанія поки не ділиться багатьма подробицями, але ми бачимо вісім HBM-слотів та обчислювальний(і) кристал(и) посередині чипа.
Щодо запуску, перші платформи Jalapeño мають бути розгорнуті до кінця 2026 року, а їх кількість розширюватиметься в наступні роки. Чип розробляється як багатопоколіннєвий проєкт із багатопоколіннєвою обчислювальною платформою.
Як і інші, занурення OpenAI у сферу кастомного кремнію свідчить про значне зростання попиту на кастомні ASIC та AI-прискорювачі. Минулого року OpenAI підписала партнерство для розгортання 10 ГВт систем NVIDIA, але через триваючі проблеми з постачанням, AI-компанії зараз інвестують у кастомний кремній, який не прив’язує їх до екосистеми NVIDIA або не змушує повністю покладатися на одного виробника чипів, але робить їх обчислювальну платформу більш різноманітною, з можливістю розширювати портфель обчислень.
Про автора: Професійний інженер-програміст і пристрасний ентузіаст ПК, Хассан Муджтаба є головним редактором розділу апаратного забезпечення Wccftech. Маючи багаторічний досвід у галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі процесорних і графічних архітектур наступного покоління, материнських плат і систем охолодження. Його робота включає не тільки новини про майбутні технології, але й розширені практичні огляди та тестування.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Додаткове читання
Google використовує MediaTek для створення TPUv9 “Triggerfish”, об’єднуючи CPU та обчислювальний кристал в одному корпусі для Agentic AI
Hassan Mujtaba
Micron розгортає Claude для прискорення AI-фабрик, тоді як Anthropic отримує підтримку для багаторічного зростання
Hassan Mujtaba
Foxconn оцінює дата-центр NVIDIA Vera Rubin у 47 мільярдів доларів за гігават, при щорічних рахунках за електроенергію на 1,3 мільярда доларів
Hassan Mujtaba
Ліп-Бу Тан майже покинув напівпровідникову галузь, але один заклик “Врятувати Intel” повернув його як CEO, тепер він наймає провідних CPU/GPU архітекторів
Hassan Mujtaba
Чи варто купувати? (Порада ІТ-Блогу): Хоча конкретні ціни на чип Jalapeño ще не оголошені, його розробка OpenAI свідчить про стратегічний крок у напрямку зниження залежності від сторонніх постачальників і оптимізації витрат на AI-інфраструктуру в довгостроковій перспективі. Для кінцевих споживачів це може означати потенційно стабільніші та доступніші AI-послуги в майбутньому.
Оригінал статті: wccftech.com