З’явилися перші результати тестування процесорів NVIDIA Vera, які демонструють значний приріст продуктивності порівняно з Grace і перевершують найновіші чіпи AMD EPYC та Intel Xeon.
Процесор NVIDIA Vera демонструє вражаюче 63% зростання продуктивності порівняно з Grace, кидаючи виклик x86-чіпам від AMD та Intel
NVIDIA нещодавно оголосила про повний запуск своїх процесорів Vera, поставивши перші стійки з процесорами провідним AI-компаніям, таким як OpenAI, SpaceX, Anthropic та Oracle. Vera є фундаментальним компонентом екосистеми Extreme Co-Design, що живить платформу Rubin. Однак із Vera компанія NVIDIA вперше виходить на новий ринок – ринок самостійних процесорів.
Процесор на архітектурі ARM з 88 кастомними ядрами Olympus готовий запропонувати значні покращення. NVIDIA обіцяє на 50% вищу продуктивність, удвічі кращу енергоефективність (продуктивність на ват) та вчетверо більшу щільність на стійку порівняно з традиційними x86-процесорами. Це процесор, спеціально розроблений для галузей Agentic AI та Inference.
Тепер перші результати тестування процесора NVIDIA Vera були опубліковані Phoronix, і вони демонструють значний стрибок у продуктивності.
За геометричним середнім усіх результатів тестування, процесор NVIDIA Vera з 88 ядрами Olympus виявився на 63% швидшим за свого попередника, 72-ядерний процесор Grace. Процесор також на 10% випередив AMD EPYC 9575F, який має загалом 64 ядра “Zen 5” з тактовою частотою 5 ГГц, а також обігнав Intel Xeon 6980P, 128-ядерний чіп на базі сімейства Granite Rapids, на 55%.
Ці результати тестування дають нам перший погляд на високу продуктивність, яку може запропонувати процесор NVIDIA Vera. І це як ніколи важливо стежити за розробками процесорів NVIDIA, оскільки вони з’являтимуться не тільки в системах NVIDIA Vera Rubin AI, але й у вигляді окремих моделей. NVIDIA прагне стати найбільшим постачальником процесорів у 2026 році. Попит на Vera величезний, і оскільки Agentic AI потребує потужних процесорів, Vera готова зайняти значну частку серверного ринку Intel та AMD.
Водночас, деякі важливі показники, такі як продуктивність на ват (енергоефективність), відсутні в тестах. Phoronix зазначає, що їм не дозволили проводити або демонструвати ці тести. Модуль Vera, який вони отримали, був раннім передсерійним обладнанням, тому, схоже, ми можемо побачити деякі дорозробки та оптимізації перед релізом, які ще більше допоможуть системі досягти кращої продуктивності/ефективності.
Висновок Phoronix полягає в тому, що це “найпродуктивніший ARM-серверний процесор під Linux”, який вони коли-небудь тестували. Дивлячись у майбутнє, процесори NVIDIA Vera стикаються з жорсткою конкуренцією з боку наступного покоління AMD EPYC Venice на архітектурі ядер Zen 6, який вже знаходиться в масовому виробництві та готується до випуску у другій половині 2026 року. Intel готує свою платформу Diamond Rapids, тоді як Qualcomm та Arm також працюють над власними процесорами для центрів обробки даних у гонці Agentic AI.
Про автора: Хассан Муджтаба, з освітою інженера-програміста та пристрастю до ПК, є старшим редактором розділу апаратного забезпечення Wccftech. Маючи багаторічний досвід у галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі процесорів та графічних процесорів наступного покоління, материнських плат і систем охолодження. Його робота включає не тільки найсвіжіші новини про майбутні технології, але й розширені практичні огляди та тестування.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїх стрічках.
Додатково для читання
NVIDIA підтверджує запуск Vera Rubin у 3 кварталі з нарощуванням обсягів у 4 кварталі, тоді як Blackwell продовжує користуватися величезним попитом
Hassan Mujtaba 
NVIDIA доставляє перші процесори Vera до Anthropic, OpenAI, SpaceX та Oracle, наступник Grace живить епоху Agentic AI
Hassan Mujtaba 
SpaceXAI надає Anthropic 220 000 графічних процесорів NVIDIA, а також планує створення потужності “Orbital” AI-обчислень потужністю кілька ГВт
Hassan Mujtaba 
AMD розпочала семплінг графічних процесорів MI450 і також співпрацює з клієнтами щодо MI500, найбільші розгортання AI призначені для Inference
Hassan Mujtaba
Чи варто купувати? (Порада ІТ-Блогу): Процесор NVIDIA Vera демонструє надзвичайно високу продуктивність, значно перевершуючи конкурентів від AMD та Intel у серверному сегменті. Хоча ціна поки що невідома, його позиціонування для AI-завдань та потенціал для значного зниження вартості у довгостроковій перспективі роблять його надзвичайно привабливим рішенням для великих дата-центрів та компаній, що займаються розробкою ШІ. Це явний претендент на лідерство на ринку серверних процесорів.
Джерело новини: wccftech.com