Google Cloud в середу представив восьме покоління власних спеціалізованих мікросхем для штучного інтелекту — тензорних процесорних одиниць (TPU). Ці чіпи будуть розділені на дві категорії: TPU 8t, призначені для навчання моделей, та TPU 8i, орієнтовані на інференс (виконання вже навчених моделей).
Інференс: Ключовий етап використання ШІ
Інференс — це процес активного використання навчених моделей штучного інтелекту, тобто те, що відбувається, коли користувачі надсилають свої запити (промпти) до системи.
Вражаючі показники продуктивності
Нові TPU демонструють значний стрибок у продуктивності порівняно з попередніми поколіннями. Google заявляє про можливість прискорення навчання моделей ШІ до 3 разів, підвищення ефективності використання ресурсів на 80% (краща продуктивність на долар) та здатність об’єднувати понад 1 мільйон TPU в одному кластері. Це означає суттєве збільшення обчислювальних потужностей при одночасному зниженні енергоспоживання та вартості для клієнтів.
Google називає ці розробки TPU, а не GPU (графічні процесорні одиниці), оскільки його кастомні енергоефективні чіпи первісно отримали назву Tensor.
Стратегія Google: Доповнення, а не заміна
Однак, навіть із такими потужними власними розробками, Google не робить прямої атаки на домінування Nvidia на ринку ШІ-чипів. Подібно до інших хмарних гігантів, Microsoft та Amazon, Google використовує власні TPU для доповнення інфраструктури, яка вже базується на системах Nvidia. Це не означає повної відмови від рішень Nvidia. Навпаки, Google планує вже цього року надати своїм клієнтам доступ до новітніх чіпів Nvidia, відомих як Vera Rubin.
Майбутнє хмарних провайдерів та Nvidia
У довгостроковій перспективі, хмарні провайдери, які розробляють власні ШІ-чипи (включно з Amazon, Microsoft та Google), можуть зменшити свою залежність від Nvidia. Це станеться, коли великі підприємства почнуть переносити свої потреби в галузі ШІ у хмару, адаптуючи свої застосунки під ці нові чіпи.
Однак, на сьогоднішній день, робити ставку проти Nvidia — економічно невигідно. Аналітик ринку чипів Патрік Мурхед ще у 2016 році, коли Google презентував свій перший TPU, висловлював припущення, що це може стати проблемою для Nvidia та Intel. Час показав, що ці прогнози не справдилися: Nvidia сьогодні є компанією з ринковою капіталізацією майже 5 трильйонів доларів.
Синергія Google та Nvidia
Більше того, якщо Google продовжить розвиватися як провайдер хмарних послуг для ШІ, це може призвести до збільшення бізнесу для Nvidia, а не до його зменшення. Навіть якщо значна частина навантажень виконуватиметься на чипах Google, це все одно може стимулювати попит на продукцію Nvidia.
Google також оголосив про співпрацю з Nvidia у розробці мережевих рішень, що дозволять системам на базі Nvidia працювати ще ефективніше в їхньому хмарному середовищі. Зокрема, компанії працюють над удосконаленням програмно-визначеної мережевої технології Falcon, яку Google розробив і зробив відкритим програмним забезпеченням у 2023 році під егідою Open Compute Project.
Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Представлення Google нових TPU 8-го покоління демонструє поглиблення конкуренції у сфері апаратного забезпечення для ШІ, але поки що це виглядає як співіснування, а не пряме протистояння з Nvidia. Це означає, що клієнти отримають ширший вибір оптимізованих рішень, а ринок продовжить розвиватися в бік спеціалізованих прискорювачів.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: techcrunch.com