Nvidia DLSS 5: Як генеративний ШІ виводить фотореалізм ігор на новий рівень

Nvidia DLSS 5: Як генеративний ШІ виводить фотореалізм ігор на новий рівень 1

Під час своєї промови на конференції Nvidia GTC у понеділок, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив DLSS 5 – новітню версію технології графічного штучного інтелекту від компанії, покликаної зробити відеоігри значно реалістичнішими, водночас зменшуючи навантаження на обчислювальні потужності.

Революція в графіці: DLSS 5

Система DLSS 5 інтегрує традиційні дані 3D-графіки з моделями генеративного ШІ. Ці моделі здатні передбачати та доповнювати певні ділянки зображення, що дозволяє графічним процесорам Nvidia відтворювати надзвичайно деталізовані сцени та персонажів, що виглядають як живі, без необхідності рендерингу кожного елемента з нуля.

Гібридний підхід до віртуальних світів

«Ми поєднали керовану 3D-графіку, яка є істинною основою віртуальних світів, структуровані дані… з генеративним штучним інтелектом, імовірнісним обчисленням», – заявив Хуанг під час виступу. «Одне з цих спрямувань є повністю передбачувальним, інше – імовірнісним, але надзвичайно реалістичним».

Хуанг підкреслив, що саме об’єднання цих двох підходів – структурованих даних і генеративного ШІ – дає змогу розробникам створювати контент, який є «красивим, дивовижним, а також керованим».

Loading the player…

Ширші перспективи застосування

«Ця концепція об’єднання структурованої інформації та генеративного ШІ повторюватиметься в одній галузі за іншою», – прогнозує Хуанг. «Структуровані дані є фундаментом для надійного штучного інтелекту».

Хоча ігрова індустрія сьогодні становить меншу частку в доходах Nvidia порівняно з минулим, саме вона вивела компанію на поточні позиції. Хуанг представив підхід DLSS 5 як приклад ширшого обчислювального зсуву, припускаючи, що ця технологія може вийти далеко за межі ігор і охопити навіть корпоративні обчислення.

Мільярдер-виконавець навів як приклади платформи корпоративних даних, такі як Snowflake, Databricks та BigQuery, що містять структуровані набори даних, які майбутні системи ШІ зможуть аналізувати та генерувати на їх основі цінні висновки.

«У майбутньому ці структури даних будуть використовуватися штучним інтелектом, і ШІ буде набагато, набагато швидшим за нас», – стверджує Хуанг. «Майбутні агенти будуть використовувати як структуровані, так і неструктуровані бази даних, а також генеративні бази даних. Ці бази даних уособлюють переважну більшість світу».

Думка ІТ-Блогу: Впровадження DLSS 5 є вагомим кроком у розвитку графічних технологій, що обіцяє більш реалістичний геймінг та потенційно може трансформувати інші галузі, де важлива обробка великих обсягів даних за допомогою ШІ.

Оригінал статті: techcrunch.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *