
Компанія AMI Labs, новий амбітний стартап, заснований лауреатом премії Тюрінга Янном Лекуном після його виходу з Meta, успішно залучила 1,03 мільярда доларів інвестицій. Оцінка компанії до цієї угоди становила 3,5 мільярда доларів. Основний фокус AMI Labs — це розробка “світових моделей” (world models), тобто штучного інтелекту, який вчиться на основі реального світу, а не виключно на текстових даних.
Світові моделі: Новий тренд чи революція?
Зараз у сегменті світових моделей значно менше гравців, ніж у сфері генеративного ШІ, але, ймовірно, це ненадовго. “Я прогнозую, що “світові моделі” стануть наступним гучним терміном”, — заявив генеральний директор AMI Labs Александр ЛеБрен в інтерв’ю TechCrunch. “За півроку кожна компанія, яка прагне залучити фінансування, називатиме себе розробником світових моделей”.
ЛеБрен висловився з посмішкою, адже він переконаний, що AMI Labs займає унікальну позицію. Їхня місія — досягти справжнього розуміння реального світу. Це відкриває широкі перспективи для застосування, зокрема у сфері охорони здоров’я. Першим партнером AMI Labs стане Nabla — стартап у сфері цифрового здоров’я, головою якого ЛеБрен також є.
Виклики фундаментальних досліджень
Будучи CEO Nabla, ЛеБрен дійшов аналогічних висновків, що й Лекун, щодо обмежень великих мовних моделей (LLM). Особливо це стосується проблеми “галюцинацій” (генерації неправдивої інформації), які в медицині можуть мати фатальні наслідки. Водночас він усвідомлює, що створення життєздатної альтернативи на основі JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), концепції, запропонованої Лекуном у 2022 році, потребуватиме значного часу.
“AMI Labs — це надзвичайно амбітний проєкт, адже він починається з фундаментальних досліджень. Це не типовий стартап, що працює над прикладним ШІ, який може випустити продукт за три місяці, почати отримувати прибуток за шість місяців і досягти 10 мільйонів доларів річного прибутку (ARR) за дванадцять”, — зазначив ЛеБрен. Натомість, комерціалізація світових моделей від теорії до практики може зайняти роки.
Інвестиційний бум у світових моделях
Попри тривалий часовий горизонт, компанії, що займаються розробкою світових моделей, вже приваблюють значні інвестиції. SpAItial залучила 13 мільйонів доларів на ранній стадії (Seed round) — це надзвичайно велика сума для європейського стартапу. Минулого місяця World Labs, проєкт Фей-Фей Лі, зібрав вражаючі 1 мільярд доларів. Тепер до них приєднується AMI Labs, отримавши навіть більше фінансування, ніж прогнозувалося.
Французька лабораторія ШІ, за повідомленнями, наприкінці грудня минулого року шукала близько 500 мільйонів євро, але зрештою залучила приблизно 890 мільйонів євро (близько 1,03 мільярда доларів). Такий успіх, ймовірно, зумовлений потужним складом команди. Окрім Яна Лекуна (як голови правління) та успішного підприємницького досвіду ЛеБрена, до команди входять Лоран Соллі (VP Meta для Європи) на посаді COO, а також висококваліфіковані дослідники: Сейнінг Сі (Saining Xie) як головний науковий директор, Паскаль Фунг (Pascale Fung) як директор з досліджень та інновацій, та Майкл Раббат (Michael Rabbat) як віце-президент з напрямку світових моделей.
Сильний інвесторський пул
За словами ЛеБрена, високий інтерес дозволив стартапу обирати інвесторів, які поділяють їхні очікування та мають відповідний досвід. Раунд очолили Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital та Bezos Expeditions, за участі низки інших фондів, стратегічних інвесторів та приватних осіб, включаючи Тіма та Розмарі Бернерс-Лі, Джима Брея, Марка К’юбана, Марка Леслі, Ксав’є Ніеля та Еріка Шмідта.
Ці інвестиції, окрім доданої вартості від досвіду інвесторів, забезпечать AMI Labs необхідний запас часу для фінансування двох основних статей витрат: обчислювальних потужностей (compute) та залучення талановитих спеціалістів. ЛеБрен зазначив, що пріоритетом буде якість, а не кількість, при формуванні команди в чотирьох ключових локаціях: Париж (штаб-квартира), Нью-Йорк (де Лекун викладає в NYU), Монреаль (де працює Раббат) та Сінгапур (для залучення талантів з Азії та наближення до потенційних клієнтів у регіоні).
Відкритість досліджень та співпраця
Хоча AMI Labs не планує генерувати прибуток у найближчому майбутньому, компанія має намір активно взаємодіяти з потенційними клієнтами з ранніх етапів розробки. “Ми створюємо світові моделі, які прагнуть зрозуміти світ, і це неможливо зробити, замкнувшись у лабораторії. У певний момент нам потрібно випробувати моделі в реальних умовах з реальними даними та реальною оцінкою”, — пояснив ЛеБрен.
Коли настане час, AMI Labs планує залучати партнерів для впровадження розробок. Nabla є першим оголошеним партнером, який отримає доступ до ранніх версій моделей, але далеко не останнім. “Це може пояснювати присутність та значний інтерес з боку певних промислових гравців та потенційних партнерів під час інвестиційного раунду”, — додав ЛеБрен.
Окрім провідних інвесторів та ангелів, AMI Labs отримала підтримку від Nvidia, Samsung, Sea, Temasek та Toyota Ventures, а також від французьких компаній Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault та Publicis Groupe. Також взяли участь Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA та ZEBOX Ventures.
Ці інвестиції можуть потребувати часу для перетворення на комерційні застосунки. Однак, залишаючись вірними принципам Лекуна, AMI Labs планує публікувати наукові статті по мірі розвитку проєкту.
“Ми також зробимо багато коду відкритим (open source)”, — повідомив ЛеБрен, який раніше працював у дослідницькій лабораторії ШІ FAIR компанії Meta. Хоча відкриті дослідження стають “все більш рідкісним явищем”, засновники цього стартапу вірять у такий підхід. “Ми вважаємо, що речі розвиваються швидше, коли вони відкриті, і нам вигідно створювати спільноту та дослідницьку екосистему навколо нас”.
Думка ІТ-Блогу: Залучення понад мільярда доларів свідчить про високу довіру інвесторів до бачення Яна Лекуна та потенціалу світових моделей. Це може значно прискорити розробку ШІ, здатного розуміти реальний світ, що потенційно змінить правила гри в багатьох галузях, від охорони здоров’я до робототехніки.
Джерело новини: techcrunch.com
