Snapdragon X Elite: оновлення драйверів Adreno знизило продуктивність LLM на 87%

Snapdragon X Elite: оновлення драйверів Adreno знизило продуктивність LLM на 87% 1

Користувачі процесорів Snapdragon X2 Elite стикаються з проблемою суттєвого зниження продуктивності відеокарти Adreno після оновлення драйвера до версії 32.0.181.0. Про це свідчать два окремі звіти, опубліковані з різницею у кілька днів, які описують проблеми у різних сценаріях використання: редагуванні відео та локальних завданнях зі штучним інтелектом (ШІ).

Продуктивність LLM у відкритих ШІ-моделях, як Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, впала до 5,9 токена за секунду

Перший звіт належить користувачеві Reddit з ніком ‘u/FullTimePedestrian’. Він стверджує, що його ноутбук Zenbook A16 зазнав значного падіння продуктивності під час рендерингу в Adobe Premiere Pro. Користувач попереджає інших не оновлювати драйвер до версії 32.0.181.0. За його словами, 7-хвилинне 1080p відео, яке раніше рендерилося за 1 хвилину 40 секунд, тепер потребує близько 10 хвилин, що приблизно в шість разів довше. Користувач також зазначає, що програми для редагування часто стикаються з проблемами після випуску нових версій драйверів.

Більш детальне падіння продуктивності спостерігалося користувачем ‘u/NonVeganLasVegan’. Він повідомляє, що його Microsoft Surface Laptop 8th Edition з процесором Snapdragon X2 Elite та відеокартою Adreno X2-85 показав зниження швидкості генерації тексту в локальних великих мовних моделях (LLM) через llama.cpp з використанням OpenCL. Швидкість знизилася на 69-87%, коли драйвер було оновлено з версії 32.0.172.2 до 32.0.181.0.

Графік також демонструє, що для моделі Qwen3-0.6B швидкість генерації токенів впала з 98,1 до 12,8 за секунду, для Qwen3-4B — з 29,5 до 9,0, а для Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — з 26,8 до 5,9 токена за секунду. Користувач запевняє, що конфігурація ноутбука, програмне забезпечення, моделі та операційна система залишалися незмінними, а ноутбук був підключений до мережі живлення.

Snapdragon X Elite: оновлення драйверів Adreno знизило продуктивність LLM на 87% 2

Як і очікувалося, зниження продуктивності зникало при відкаті драйвера та поверталося після повторного встановлення нової версії. Це дозволило власнику Surface Laptop зробити висновок, що саме драйвер є причиною проблеми. Варто зазначити, що зниження продуктивності, схоже, торкнулося лише одного шляху обробки: швидкість генерації токенів на центральному процесорі (CPU) змінилася лише на 1-4%, а результати на нейронному процесорі (NPU) залишилися в межах кількох відсотків.

Цікаво, що модель Qwen3-0.6B, яка працювала на відеокарті через WebGPU, демонструвала стабільну швидкість близько 90 токенів за секунду на обох версіях драйверів. Щодо обробки запитів (prompt processing) на відеокарті, вона залишилася незмінною для менших моделей, але впала на 73% для Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Оскільки llama.cpp використовує OpenCL на Adreno під Windows, користувач вважає, що проблема стосується саме цієї конфігурації.

Проблема була опублікована на сервері Discord для розробників Qualcomm, тож, можливо, найближчим часом буде випущено виправлення. Наразі всім, хто залежить від рендерингу в Premiere Pro з прискоренням GPU або від локальних обчислень ШІ на основі OpenCL, варто утриматися від оновлення драйвера. Зрештою, як і у випадку з драйверами NVIDIA, не обов’язково оновлювати їх з кожним релізом, якщо тільки ви не бажаєте спробувати ексклюзивну експериментальну функцію.

Дізнатися більше на: wccftech.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *