Виробник електромобілів Rivian придбав британський стартап Third Dimension, заснований ветеранами ігрової індустрії та галузі автономних транспортних засобів. Компанія використовує штучний інтелект для створення тривимірних світів із зображень та відео.
Rivian не планує займатися розробкою відеоігор, але має намір застосувати технологію Third Dimension для створення 3D-світів на основі даних реального світу. Це дозволить прискорити розробку передових систем допомоги водієві та систем автономного керування для роботаксі, які компанія планує постачати Uber.
Умови угоди не розголошуються. 15 співробітників Third Dimension, переважно з Великої Британії, увійдуть до команди Rivian, що займається розробкою систем автономності та ШІ, яку очолює Джеймс Філбін. За словами Філбіна, ця угода також дає Rivian можливість розширити свій центр ШІ в Лондоні.
Third Dimension, заснована у 2024 році CEO Толгом Катом та Пйотром Сокольським, залучила 7 мільйонів доларів початкового фінансування від венчурних фондів, зокрема Abstract Ventures, MVP, Soma Capital та Solari Capital. Хоча технологія компанії була створена для прискорення розробки відеоігор, засновники бачили й інші потенційні сфери застосування, зокрема в обороні та автономних транспортних засобах.
Наразі під керівництвом Rivian команда зосередиться на розробці систем автоматизованого керування. Компанія вже пропонує програмне забезпечення “Universal Hands-Free”, яке дозволяє водіям прибирати руки з керма на автомагістралях, уважно стежачи за дорогою. До кінця року Rivian планує випустити версію програмного забезпечення, яка зможе самостійно долати весь шлях по міських вулицях та автомагістралях без участі водія, хоча останній все ще муситиме наглядати за процесом і бути готовим взяти керування на себе.
Rivian також працює над повною автономністю, яку планує впровадити в роботаксі-версіях свого позашляховика R2, що стануть доступними в додатку Uber у 2028 році.
«Команда з нетерпінням чекає можливості зосередитися на одній проблемі», — розповів Кат в інтерв’ю TechCrunch. «Я вважаю, що для маленької компанії дуже важко обслуговувати багатьох різних замовників, тому ми дуже раді працювати над проблемою такого масштабу, де наша технологія може зробити справжню різницю».
Симуляція є критично важливим інструментом для розробників автономних транспортних засобів, які використовують її для тренування та валідації систем автономного керування. Історично ці симулятори створювалися на основі ігрових рушіїв і часто використовували синтетичні дані. Хоча ці віртуальні середовища можуть виглядати як реальний світ, між ними все ще існує розрив, зазначив Кат. Для подолання цього зазвичай доводиться подавати симуляторам все більші обсяги даних, сподіваючись скоротити цей розрив у якості.
Технологія Third Dimension використовує ШІ для зіставлення з фізичним світом, що в поєднанні з величезними обсягами даних Rivian може перетворитися на цінний симулятор.
«Для нас головне — брати реальні сценарії та робити їх симульованими», — пояснив Філбін. «Це не синтетичні стилі відеоігор, це реальні події, що відбуваються у світі, але тепер ми маємо додаткову можливість переміщувати камери, змінювати інших учасників руху, можливо, змінювати освітлення чи погодні умови. Тож це дійсно потужний інструмент для нас».
За словами Філбіна, компанія знала, що потребує цієї технології, і вже «провела досить ґрунтовну оцінку багатьох різних постачальників».
Будь-яка компанія, що розробляє технології автоматизованого керування, потребує даних — і багато даних. Але важлива й якість. Особливо цінними є дані реального світу, зібрані з камер та інших датчиків.
Rivian збирає дані про водіння з десятків тисяч пікапів R1T, позашляховиків R1S, вантажівок доставки та позашляховиків R2, що перебувають на дорозі. Це стосується будь-якого автомобіля, власник якого дозволив спільне використання зовнішніх камер. Rivian використовує ці дані, агреговані та анонімізовані, для створення моделей навчання керуванню. За словами Філбіна, щодня з клієнтського парку компанії завантажується понад 400 000 послідовностей даних.
Технологія Third Dimension дозволить Rivian моделювати складні дорожні умови, не чекаючи на рідкісні реальні екстремальні випадки, зазначив Філбін.
«Особливо коли йдеться про валідацію, так? Це саме той етап, коли ви запитуєте: «Чи готова система до випуску?»», — сказав Філбін. «І там вам справді потрібно добре розуміти цей розрив між симуляцією та реальністю, тому що, щоб чесно відповісти, вам потрібно бути впевненим, що відповідь позитивна. В іншому випадку ви вимірюєте те, що не є репрезентативним для того, як система працюватиме насправді».
Ця стаття була оновлена для включення додаткових цитат Філбіна та детальнішої інформації про стратегію автоматизованого керування Rivian.
Джерело новини: techcrunch.com