Майже дві третини лікарів у США звертаються до пошукової системи на базі ШІ для прийняття рішень щодо пацієнтів. Це сприяло стрімкому зростанню маловідомої технологічної компанії до оцінки в 15 мільярдів доларів, водночас викликаючи дебати про майбутнє медичної допомоги.
Компанія OpenEvidence зі штаб-квартирою в Маямі, заснована у 2022 році підприємцем Деніелом Надлером, повідомила, що понад 42 мільйони запитів обробили американські лікарі минулого місяця. Лікарі використовують чат-бот компанії для пошуку в медичних журналах та клінічних рекомендаціях, щоб допомогти діагностувати та лікувати пацієнтів.
Платформа, яка працює за рахунок реклами, зростала переважно завдяки рекомендаціям. «Ми — перша вірусна споживча програма в галузі охорони здоров’я», — сказав Надлер у інтерв’ю FT.
OpenEvidence отримала похвалу від медичних працівників, які вважають, що вона допомогла полегшити робоче навантаження, згідно з інтерв’ю з вісьмома старшими лікарями.
Проте компанія стикається з новою загрозою з боку великих ШІ-компаній, таких як OpenAI та Anthropic, які активно просуваються в цьому сегменті. Зростаючий вплив OpenEvidence також привернув увагу дослідників, стурбованих точністю її результатів, оскільки лікарі дедалі більше покладаються на інструмент ШІ, який формує перебіг лікування.
Стрімке зростання компанії привабило майже 1 мільярд доларів інвестицій за останні 18 місяців від таких інвесторів, як Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital та Sequoia. У вересні група залучила 250 мільйонів доларів у своєму останньому раунді фінансування за оцінки в 15 мільярдів доларів.
За словами особи, близької до компанії, OpenEvidence забронювала 100 мільйонів доларів «рекламних закупівель» цього року наприкінці 2025 року. Зазначається, що стартап має всі шанси отримати від 400 до 500 мільйонів доларів від реклами до кінця 2026 року.
Компанія Надлера проникла на встановлений ринок медичного програмного забезпечення, який повільно впроваджував генеративні ШІ-моделі. Нідерландська IT-група Wolters Kluwer випустила ШІ-версію свого провідного програмного забезпечення UpToDate у жовтні 2025 року, майже через два роки після виходу OpenEvidence на ринок.
Центральним елементом пропозиції OpenEvidence є сфокусований перелік джерел, що складається з рецензованих журналів, таких як New England Journal of Medicine та Journal of the American Medical Association.
«OpenEvidence дозволяє мені надавати багато контексту про мого пацієнта, знаходити інформацію та швидше приймати рішення», — сказала Ніна Сінгх, лікар-інтерн з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско. «Це справді корисний інструмент».
Широка популярність допомогла OpenEvidence налагодити партнерські відносини з кількома лікарнями та спеціалізованими клініками, такими як Mount Sinai Health System та Memorial Sloan Kettering Cancer Center у Нью-Йорку, вбудувавши свій інструмент у електронні медичні записи цих організацій.
Пол Теста, директор з медичної інформатики в NYU Langone, зазначив, що лікарняна система шукала офіційного партнерства з OpenEvidence після того, як виявила, що клініцисти вже використовують цей інструмент як «незалежний ресурс».
«Ми вирішили глибоко інтегрувати клінічно обґрунтовану версію OpenEvidence у процес догляду, щоб забезпечити дві речі: по-перше, наші клініцисти могли отримати максимум від цих ШІ-інструментів, і по-друге, вони використовували їх безпечно», — сказав він.
OpenEvidence використала свою популярність серед лікарів, щоб повільно розширитися в інші сфери, включаючи амбіентну документацію — ведення нотаток під час взаємодії лікарів із пацієнтами.
Критики ставлять під сумнів, чи виправдовує модель, заснована на рекламі, високу оцінку компанії. Крім того, її рішення відмовитися від виходу на ринки ЄС та Великої Британії на початку цього року через Закон про ШІ блоку перешкодило її розширенню на два ключові ринки.
Майк Вернал, партнер венчурної фірми Conviction та інвестор OpenEvidence, заявив, що популярність компанії серед лікарів є її найсильнішим захистом від конкурентів-стартапів та існуючих гравців.
Надлер заявив, що компанія також запустить клінічні випробування найближчими тижнями, співпрацюючи з дослідниками для боротьби з раком та рідкісними захворюваннями. Планується застосовувати ШІ-моделі до розробки ліків та використовувати існуючу літературу для генерації нових наукових гіпотез.
«Кінцева мета — розробка ліків на основі літератури», — сказав Надлер, маючи на увазі галузь аналізу наукової літератури для отримання інсайтів. «Економічна цінність цього як компанії в порядки перевищить усе, що ми могли б отримати від лікарень чи рекламодавців».
Олександр Таращанський, творець Claude Science, платформи Anthropic, що підтримує науковців-дослідників, також приєднався до компанії для підтримки її клінічної роботи.
Компанії необхідно подолати конкуренцію з боку передових ШІ-компаній, таких як OpenAI, яка також висунула на ринок свій продукт ChatGPT для охорони здоров’я. Anthropic також випустила інструменти для охорони здоров’я, хоча нещодавно вони співпрацювали з OpenEvidence для виведення інструментів до 100 країн з низьким та середнім рівнем доходу.
«Той факт, що лікарі самостійно впроваджують і використовують програмне забезпечення, означає, що існує певний ступінь диференціації, на який OpenEvidence може реально спиратися», — сказав Нвора Айогу, партнер інвестора Thrive Capital.
Проте аналіз ефективності OpenEvidence дав неоднозначні результати.
Одне дослідження, проведене Mayo Clinic, інвестором стартапу, показало, що він «надав точні, обґрунтовані рекомендації» у всіх п’яти вивчених випадках пацієнтів, хоча його вплив на рішення щодо лікування був більш обмеженим.
Інші дослідження, включаючи червневу статтю, опубліковану в Nature, виявили, що він показав гірші результати порівняно із загальними ШІ-моделями, такими як Gemini від Google та GPT від OpenAI, на клінічних тестах.
Ерік Оерманн, нейрохірург з NYU Langone, зазначив, що бракує досліджень щодо ефективності окремих ШІ-інструментів та чітких вказівок щодо їх впровадження в клінічну практику.
Також широко поширені побоювання, що молодші лікарі можуть помилитися, надмірно покладаючись на OpenEvidence та інші системи, не опанувавши спочатку базових знань про конкретні стани та варіанти їх лікування.
«Це чудовий, дружній конкурентний тиск для роботи з бенчмарками… безсумнівно, лікарі довіряють і використовують певний ШІ-інструмент», — сказав Надлер.
Дізнатися більше на: arstechnica.com