Компанія NVIDIA активно розвиває напрямок відкритих моделей зі зваженими параметрами, особливо після нещодавнього оголошення про придбання Hugging Face – платформи, що є значним репозиторієм подібних ШІ-моделей.
Свідченням цього є анонс трьох нових відкритих моделей NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL зі 120 мільярдами параметрів для координації постійно активних агентів, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB для оптимізації локальних агентних навантажень та Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB для швидких розмовних агентів.
NVIDIA розширила лінійку Nemotron, представивши нові високоефективні моделі класів Super VL і Bolt
If you run agents on open-weight models, the @nvidia Nemotron 3.5 launch this morning potentially changes the math for the 120B class. The new Super build finishes 4x the share of enterprise jobs its predecessor did and spends 123x fewer tokens per correct task to do it, in our… https://t.co/gf27fkIRTO
— Ryan Shrout (@ryanshrout) October 15, 2026
Як згадувалося раніше, Nemotron 3.5 Super VL від NVIDIA – це відкрита модель зі 120 мільярдами параметрів, розроблена для спеціалізованих, постійно активних агентів. Технологічний гігант стверджує, що модель забезпечує «найвищу точність» у мультимодальних агентних завданнях, включно з виконанням інструкцій, використанням інструментів, візуальним розумінням та багатоетапними бізнес-процесами. Її продуктивність порівнюється з найбільшою моделлю NVIDIA для міркувань, при цьому кількість параметрів становить приблизно п’яту частину.
NVIDIA також заявляє, що це найшвидша відкрита агентна модель у своєму класі, що працює приблизно вп’ятеро швидше за найближчого конкурента, забезпечуючи швидке виконання великих обсягів корпоративних завдань.
Модель має «надійні візуальні можливості», зокрема націлена на оптичне розпізнавання символів, таблиць, діаграм та структурованих даних у візуальних документах, таких як веб-сторінки та PDF-файли. Поєднуючи текстове та візуальне розуміння, вона дозволяє агентам витягувати текст, читати графіки та генерувати висновки без необхідності передачі завдань між окремими системами.
Більше того, підприємства можуть додатково тренувати Nemotron 3.5 Super VL від NVIDIA на власних пропрієтарних даних, інструментах та робочих процесах, а потім розгортати її на обраній інфраструктурі для максимальної конфіденційності та контролю.
NVIDIA надає модель з відкритими вагами, наборами даних та рецептами тренування. Nemotron 3.5 Super VL вже пройшла навчання на понад 25 трильйонах токенів і приблизно 4 мільйонах зразків після тренування. Модель безперебійно працює на всьому апаратному стеку NVIDIA, включно з DGX Spark, DGX Station, Jetson та хмарними середовищами, а також упакована як готовий до виробництва мікросервіс через NVIDIA NIM.
Тим часом Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB від NVIDIA – це периферійна модель, оптимізована для обробки локальних агентних навантажень. Ця гібридна модель типу «суміш експертів» (MoE) містить 74 мільярди параметрів, але одночасно активує лише 9 мільярдів.
Важливо, що Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB використовує 2-бітну квантизацію, що дозволяє їй розміститися в 24 ГБ пам’яті, таким чином балансуючи швидкість та інтелект для управління повсякденними локальними завданнями, що вимагають багатоетапного міркування, веб-перегляду та виклику інструментів.
Також користувачі Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB можуть локально делегувати завдання, включно з дослідженням компонентів ПК або написанням та відлагодженням коду, без відправлення будь-яких навантажень до хмари. Вона спеціалізована для обладнання NVIDIA RTX Spark і DGX Spark 64GB та доступна на Hugging Face з підтримкою таких платформ, як vLLM, Ollama, LM Studio та llama.cpp.
Нарешті, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB – це периферійна модель, розроблена спеціально для швидких фізичних та розмовних агентів. Вона призначена для роботи на обладнанні GeForce RTX, Jetson та RTX/DGX Spark. Модель відмінно поєднує природну розмову з багатооборотним використанням інструментів, виконанням інструкцій та прив’язкою до стану програми. Ці можливості дозволяють їй ефективно керувати вбудованими інтерфейсами, інтерактивними персонажами та швидкими локальними голосовими помічниками.
Benchmarks 👀 pic.twitter.com/kW4VhDJHw2
— 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) October 15, 2026
Варто зазначити, що NVIDIA випустила Nemotron 3.5 Lightning у серпні, стверджуючи, що вона генерує токени в 4 рази швидше, ніж «моделі подібного розміру», але це прискорило фактичні агентні завдання лише на 30%. Іншими словами, модель збільшила вивід токенів у чотири рази, але забезпечила спадну віддачу від прискорення агентних завдань.
Таким чином, усі ці моделі значною мірою запозичують архітектуру Nemotron 3.5 Lightning, включно з гібридним трансформером Mamba, мультитокеновим прогнозуванням, латентною структурою MoE та спекулятивним декодуванням.
Про автора: Письменництво – моя незаперечна пристрасть. Протягом останніх шести років я написав понад 2200 статей на фінансові та технологічні теми, загальним обсягом майже 1 мільйон слів. Я є членом мобільної команди Wccftech з 2025 року. Як випускник Університету Торонто, програми Rotman Commerce, я привношу глибину, глибокі знання та унікальну перспективу в кожну тему, яку висвітлюю. Коли я не пишу, я подорожую світом, досліджуючи приховані кондитерські та ресторани як амбітний гурман.
Пропозиція дня
Додаткове читання
NVIDIA’s Tesla V100 набирає популярності та ціни завдяки буму ШІ, PCIe та SXM2 версії з 32 ГБ VRAM доступні до придбання, але з премією у $200
NVIDIA RTX 5090 отримала модифікацію з чотирма 8-контактними роз’ємами живлення для обходу проблеми плавлення 12V-2×6, зменшуючи струм на кожний провід майже вдвічі
NVIDIA RTX 5090 зникла з ринку, що підживлює чутки про припинення виробництва
Користувач каже, що «благав» про одну RTX 5090, оскільки Micro Center вилучив усі RTX 5090 з полиць; вказав GPU як «не для продажу»
Джерело новини: wccftech.com