Бен Аффлек, схоже, є таємним генієм, адже він не тільки актор, але й засновник стартапу з ШІ-фільммейкінгу, який нещодавно продав Netflix приблизно за 587 мільйонів доларів. Цього тижня він став вірусним завдяки демонстрації свого розуміння технологій ШІ, нейронних мереж, машинного навчання та суміжних галузей у численних відеозаписах з нещодавніх інтерв’ю.
Він навіть зізнався, що трохи вміє писати на Python.
Кінозірка детально розповів про свій інтерес до технологій в епізоді серії “One More Question” від GQ, де він скромно почав з фрази: “Я завжди цікавився комп’ютерами з юних років”, перш ніж заглибитись у розвиток ШІ, пов’язаний з кіноіндустрією. При цьому він використовував термінологію ШІ, таку як машинне навчання, нейронні мережі, трансформери, тензори, GPU, інференс (виведення) тощо.
В одному з найпопулярніших кліпів Аффлек пояснює враженому інтерв’юеру Заку Барону, що він зацікавився цією сферою, коли аналогове кіно перейшло на цифру. Під час розмови він постійно пояснював терміни, щоб інтерв’юер міг зрозуміти, про що йдеться.
“Мене більше зацікавила ця частина, і робочий процес візуальних ефектів протягом багатьох років включав машинне навчання”, – почав Аффлек. “Тож я можу писати, наприклад, досить паршиві скрипти на Python і подібні речі. Бо з згортковими нейронними мережами – які були попередниками того, що може робити трансформер – що просто потребує більше обчислень одночасно – ви робили речі, як-от розглядали так званий тензор – це просто числовий переклад візуального зображення, у числах, як-от номер партії, номер кадру, значення червоного, зеленого та синього кольорів кожного пікселя в кожному кадрі, і скільки їх? Це ж так просто, правда?”
Ні, Бен Аффлек, це не так просто, саме тому це відео стає вірусним.
Потім актор розповів, як нейронні мережі використовувалися для ідентифікації патернів та виконання виявлення країв або вилучення ознак, що він описав як “ідентифікацію достатньої кількості патернів, щоб зрозуміти – ось де знаходиться підвіконня, отже, ми можемо легше вилучити зображення з зеленим екраном і замінити його чимось іншим”.
Він також зізнався, що іноді використовував свій статус голлівудської зірки, щоб отримати доступ до новітніх технологій ШІ. За його словами, OpenAI була однією з компаній, які він відвідував, що зрештою допомогло йому зрозуміти, як він може більш безпосередньо долучитися до сфери ШІ.
Продовжуючи розмову, Аффлек пояснив, як ШІ може допомогти у створенні фільмів, не замінюючи його, що призвело до розробки та продажу його власного стартапу в цій сфері. (Він стверджує, що цифра 587 мільйонів доларів “неправильна”, зазначивши, що він не володів усією компанією).
“Я ризикнув, базуючись на переконанні, що для того, щоб робити це етично і так, щоб цю технологію можна було фактично інтегрувати з митцями в цій спільноті, де є дуже фіксовані, давні стосунки щодо схожості тощо, ми повинні були створити власний набір даних”, – сказав він. “Тож я зібрав гроші. Я знімав близько восьми місяців з великою кількістю камер та обладнання і створив набір даних, який слугував би пізнім етапом навчання для відкритих моделей для виконання дискретних завдань, де код навчання, код інференсу були пов’язані між собою та орієнтовані на фактичні конкретні завдання, що принесли б цінність”, – розповів Аффлек.
В іншому кліпі, який також стає вірусним, Аффлек спілкувався з Лукасом Шоу з Bloomberg на конференції Screentime 2026 у Лос-Анджелесі, де він розповів, як він доналаштовує моделі ШІ, розблоковуючи вагові коефіцієнти відкритих моделей, а потім навчаючи їх відповідати певним кінематографічним стандартам. У процесі роботи кінорежисер зберігає свою пропрієтарну роботу, одночасно отримуючи вигоду від навчання, яке він створює, тренуючи власну унікальну модель для фільму, який він знімає.
Бен Аффлек (голлівудська зірка та CEO Artists Equity) розповідає, як він доналаштовує відкриті відеомоделі, розблоковуючи вагові коефіцієнти та тренуючи лише останній кінематографічний шар, щоб знімальна група могла досягти реальних виробничих стандартів.
Для контексту, Бен Аффлек заснував InterPositive у 2022 році, компанію з 16 співробітниками… pic.twitter.com/xIOvD0xMyt
— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) October 1, 2026
Актор використовував цю техніку у своєму фільмі “Animals”, де ШІ допомагав у процесі постпродакшну.
У певний момент він також висловився щодо занепокоєнь, пов’язаних із ШІ та його потенціалом до кінця світу. Однак його занепокоєння були набагато більш раціональними.
“Коли я хвилююся про ШІ, я хвилююся про своїх дітей у школі. Я хвилююся про 30% зростання кількості відмінних оцінок, які надаються в коледжах за останні три роки. Я хвилююся про навчену безпорадність. Я хвилююся про відповідальне використання. Я не хвилююся про Skynet, і я не думаю, що він якимось значущим чином захопить [кіно]бізнес. Я думаю, що це буде доповнення”, – сказав Аффлек.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: techcrunch.com