Британський стартап у галузі виробничого програмного забезпечення CloudNC оголосив про завершення раунду фінансування серії B+ обсягом 20 мільйонів доларів, що довело загальну суму залучених коштів за весь час існування компанії до 128 мільйонів доларів. Колишній великий раунд фінансування компанії відбувся чотири роки тому, повідомив TechCrunch співзасновник і генеральний директор Тео Сейвілл.
Сейвілл заснував CloudNC у 2015 році разом із Крісом Емері, який нині є головним науковим директором компанії. Компанія пропонує програмне забезпечення CAM Assist на основі штучного інтелекту, яке автоматизує частини процесу числового програмного керування (ЧПК) верстатами. ЧПК — це процес використання керованих комп’ютером верстатів для точного різання або формування матеріалів у деталі, які потім використовуються в автомобільній, оборонній промисловості або виробництві споживчої електроніки.
Перш ніж деталь можна буде розрізати, каже Сейвілл, верстатник або програміст систем автоматизованого виробництва (CAM) має ухвалити рішення щодо того, як деталь має бути закріплена або які інструменти слід використовувати.
Зазвичай вони використовують потужне програмне забезпечення CAM для допомоги на цьому етапі розробки, і хоча деякі з цих інструментів можуть допомогти користувачам створювати елементи деталей або відомі шаблони деталей, це відрізняється від аналізу деталі та генерації стратегії виконання, яку справді захотів би використовувати експерт.
«Традиційні системи CAM потужні, але в більшості робочих процесів вони все ще є інструментами, які дозволяють програмістам вручну визначати, як обробляти деталь», — сказав Сейвілл. Саме тут на допомогу приходить його CAM Assist — програмне забезпечення, яке інтегрується в традиційні системи CAM, такі як Autodesk Fusion або Mastercam, щоб допомогти верстатникам та програмістам приймати ефективніші стратегічні виробничі рішення.
«Воно вибирає відповідні інструменти, напрямки подачі та швидкості різання, а потім створює код, необхідний для керування верстатом ЧПК», — сказав Сейвілл.
Звідти користувач переглядає, редагує та затверджує результати. Сейвілл зазначив, що мета полягала в тому, щоб допомогти кваліфікованим працівникам бути «ефективнішими та продуктивнішими», а не усувати експертну думку з процесу. Якщо «традиційний CAM — це потужний набір інструментів», то «CAM Assist — це радше експерт-асистент, який працює поряд з програмістом, автоматизуючи значну частину первинного аналізу та повторюваного налаштування, щоб людина могла переглянути, покращити та затвердити підхід».
За словами Сейвілла, понад 1000 машинобудівних підприємств по всьому світу використовують CAM Assist, і 80% клієнтської бази компанії, яка включає як виробників, так і компанії, розташовані в США. Маючи команду зі 80 співробітників, головна мета компанії — розширити впровадження.
«Це робить поточний момент правильним для залучення додаткового капіталу», — сказав він. Серед інвесторів раунду — Nimble Ventures, яка очолила раунд; Calculus Venture Capital; Entrepreneurs First; та LM Capital, венчурний підрозділ Lockheed Martin. «Фінансування дозволяє нам підтримати ширше впровадження CAM Assist, зміцнити наші маркетингові операції, розширитися на існуючих та нових ринках, а також розробити нові продукти, такі як Quote Agent».
Принцип дії Quote Agent, який орієнтований на виробників, подібний до CAM Assist. Він допомагає підприємствам оцінювати орієнтовну вартість та ризик нового проєкту, щоб вони могли швидше приймати — або відхиляти — нові замовлення. Він дещо пов’язав це з геополітикою, вказавши, наприклад, на те, як машинобудівні підприємства в США прагнуть повернути виробництво в країну, і водночас існує дефіцит кваліфікованих кадрів у виробничій сфері.
«Машинобудівні підприємства повинні швидше розраховувати ціни, швидше програмувати та виробляти більше, використовуючи наявних людей і верстати», — сказав він, додавши, що Quote Agent має вийти наступного місяця.
«Існує більше способів обробки типової деталі ЧПК, ніж атомів у Всесвіті, — продовжив він. — Ми роками працювали над вирішенням цієї конкретної проблеми, маючи власну фабрику, власну команду розробників програмного забезпечення та отримавши багато цінних уроків від реального виробництва. Це був довгий процес, щоб досягти того, що ми маємо сьогодні».
Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Джерело новини: techcrunch.com