Використання великих мовних моделей (LLM) дозволило досягти результатів, які раніше вважалися неможливими через несумісність програмного забезпечення, наприклад, змусити принтер HP працювати з macOS. Однак бувають випадки, коли використання ШІ стає зайвим, особливо коли існують простіші альтернативи. Наприклад, автовласник зіткнувся з проблемами двигуна і, щоб виявити несправність, підключив свій ноутбук до інтерфейсу автомобіля та запустив LLM для пошуку причини.
Проблему двигуна автомобіля можна було легко діагностувати за допомогою доступного OBD2-сканера, який значно менший за ноутбук з LLM
Користувач Reddit під ніком “Torouse”, назвавши конфігурацію “неймовірно кіберпанковою”, підключив свій ноутбук (схоже, MacBook) до бортової системи автомобіля, намагаючись діагностувати код помилки двигуна. Як видно з відео нижче, LLM проводить діагностику, щоб з’ясувати, що саме не так з автомобілем. Варто зазначити, що без ШІ користувач залишився б без рішення.
Для сучасних та старих автомобілів OBD2-сканер за $29.99, доступний на таких торгових майданчиках, як Amazon, цілком достатній для отримання коду помилки. Після цього можна легко виконати пошук у Google, щоб з’ясувати суть проблеми. У гілці на Reddit інші користувачі поділяють нашу думку, один з яких зазначив, що дуже ризиковано дозволяти LLM контролювати бортову систему автомобіля, оскільки неможливо передбачити, що станеться далі.
Redditor “Torouse” was diagnosing his car’s engine trouble using a laptop connected to the vehicle’s computer system and running an LLM to figure out the solution.
While I definitely agree that AI has its use cases, it shouldn’t be employed for stuff where there are already… pic.twitter.com/YF40VM99cN
— Omar Sohail (@omarsohail90) September 2, 2026
Оскільки ШІ може генерувати неправдиву інформацію, надання LLM доступу до функцій автомобіля під час руху трасою є небезпечним. Крім того, для виконання подібної дії завжди потрібно мати з собою ноутбук, що може бути незручно. Натомість OBD2-сканер набагато менший, поміщається в кишеню і може зберігатися в багажнику автомобіля для легкого доступу в будь-який час.
Отже, використання LLM для діагностики проблеми двигуна автомобіля було зайвим, оскільки OBD2-сканер зайняв би значно менше часу, надав би код помилки, і ви могли б вирушити до найближчого автомеханіка.
Лише M.2 слот старого ноутбука було використано для підключення RX 7900 XT, досягнувши 60 токенів/с у Qwen3.6 27B та контекстного вікна 100K; для ОС використовувався зовнішній накопичувач
Пікові ціни DeepSeek видають реальне місцезнаходження користувачів, заспокоюючи побоювання США щодо захоплення ШІ Китаєм, навіть коли моделі Qwen від Alibaba витісняють Meta на Hugging Face
Дослідження Google DeepMind показує, що LLM ніколи не замінять людський геній, оскільки їм бракує творчого стрибка, необхідного для створення нових наукових теорій
Перший власний чіп OpenAI виявився гарячим, як халапеньйо, для ШІ, оскільки компанія називає його ‘найкращою платформою для висновків’ для LLM
Інформація підготовлена на основі матеріалів: wccftech.com