Стандартизований інтерфейс драйверів дасть змогу пристроям спілкуватися зі штучним інтелектом та між собою.
Незважаючи на значний інтерес та поширення агентних систем ШІ протягом останнього року, світ автоматизованого ШІ досі був переважно обмежений текстом, зображеннями, кодом та іншими даними й діями, що відбуваються всередині комп’ютера. Anthropic прагне дещо змінити це за допомогою того, що компанія називає Model Hardware Standard (MHS) — набору стандартизованих драйверів, призначених для легкого інтерфейсу та контролю довільних пристроїв системами ШІ.
Наразі «дослідницький попередній перегляд» MHS переважно продається як спосіб допомогти вченим спростити трудомісткий процес створення індивідуальних програмних інтеграцій, які часто потрібні для злагодженої роботи різних компонентів експерименту. MHS може забезпечити спільний інтерфейс та формат обміну даними між цими пристроями, стверджує Anthropic, дозволяючи їм спілкуватися один з одним через мережу «без необхідності спеціальної програми-«перекладача» між ними». Стандартизована система може скоротити тижні чи місяці точного налаштування експерименту до «годин чи хвилин», пише Anthropic.
У відео, опублікованому разом із анонсом, співробітник Anthropic Алекс Кемені розповідає, що ідея MHS виникла під час спостереження за нейробіологом Арко Бастом, який проводив експеримент з формування пам’яті в мозку в Дослідницькому кампусі HHMI Janelia в Ашберні, штат Вірджинія. Кемені зазначив, що Баст розробив інтерфейс для координації обертових лазерних променів, мікроскопів, камер та безлічі інших компонентів експерименту через спільний інтерфейс. «Цю ідею можна було б використати для запуску будь-якого наукового експерименту у світі за допомогою ШІ», — згадує Кемені.
Ваш новий роботизований лабораторний помічник?
Звісно, спільна мова машинного інтерфейсу не вимагає використання моделей ШІ. І Anthropic стверджує, що пристроями MHS можна керувати безпосередньо в режимі реального часу за допомогою командних рядків та файлів коду API. Але інтеграція системи MHS з моделлю ШІ через Model Context Protocol дозволяє вченим взаємодіяти з пристроями, використовуючи природну мову, а моделям — «аналізувати кожен крок експерименту, оновлювати параметри в режимі реального часу, а в деяких випадках — відновлюватися після помилок обладнання без втручання», пише Anthropic.
Anthropic навів приклад моделі, такої як Claude, яка регулює лазер, перевіряє результати через окрему камеру, а потім повторює процес для автоматичного калібрування всієї системи. MHS також міг би дозволити моделі ШІ фокусувати мікроскоп, аналізувати результати, вирішувати, яка частина потребує подальшого спостереження, а потім автоматично переміщувати мікроскоп до відповідної ділянки для продовження експерименту.
У відео Anthropic також показав, як Claude самостійно виявив спосіб, як роботизована рука могла підняти алюмінієву банку, хоча він не був спеціально навчений для виконання необхідних кроків. І замість того, щоб щоразу аналізувати кожен крок, Anthropic стверджує, що моделі з підтримкою MHS можуть послідовно виконувати кроки на різних приладах, пишучи сценарії API та коригуючи їх відповідно до умов.
Anthropic також повідомляє, що MHS включає стандартизовану систему тегування для опису обмежень реального світу апаратного забезпечення для моделей, які могли бути навчені більше у віртуальному світі. Це включає закодовану інформацію про фізичні характеристики обладнання (наприклад, вагу та діапазон дії роботизованої руки), а також його регульовані параметри, опції вимірювання та примусові запобіжні обмеження. Ці теги потім можуть бути інтегровані в довідковий файл, який може швидко надати моделі ШІ критично важливу інформацію про пристрій, з яким вона не має попереднього досвіду.
Наразі Anthropic співпрацює з «першою групою науково-дослідних лабораторій та передових виробників» під час попереднього періоду MHS, включаючи Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata та Universal Robots. Ці партнери допоможуть Anthropic «розробити оцінку безпеки та найкращі практики для систем ШІ, що керують фізичним обладнанням», пише компанія. Після цього планується, що MHS зрештою стане відкритим стандартом, «незалежним від агента», для інтеграції ШІ та фізичних систем.
У ранніх тестах із науковими партнерами минулого року Anthropic повідомив, що «MHS скоротив час, необхідний для інтеграції пристроїв, що дозволило швидше ітерувати в різноманітних експериментальних умовах».
«Якщо ви можете швидше тестувати гіпотези, ви можете швидше створювати загальні технології», — сказав Кемені у промо-відео разом із анонсом. «Так прогрес століття може стиснутися до десятиліття».
За даними порталу: arstechnica.com