Стандартизований інтерфейс драйверів має дозволити пристроям взаємодіяти з ШІ та між собою.
Попри значний інтерес та впровадження агентних ШІ-систем протягом останнього року, світ автоматизованого ШІ досі був переважно обмежений текстовими даними, зображеннями, кодом та іншими форматами, що існують виключно в комп’ютері. Компанія Anthropic прагне змінити це за допомогою так званого Model Hardware Standard (MHS) — набору стандартизованих драйверів, призначених для легкого підключення та керування довільними пристроями з боку ШІ-агентів.
Наразі «дослідницька попередня версія» MHS пропонується головним чином як інструмент для допомоги науковцям оптимізувати трудомісткий процес створення кастомних програмних інтеграцій, які часто необхідні для злагодженої роботи різнорідних компонентів експерименту. MHS може забезпечити спільний інтерфейс та формат обміну даними між пристроями, що дозволить їм взаємодіяти мережею «без потреби у спеціалізованій програмі-«перекладачі» між ними», заявляють в Anthropic. Стандартизована система може скоротити тижні чи місяці складного налаштування експерименту до «годин або хвилин», зазначають у компанії.
У відео, опублікованому разом із анонсом, співробітник Anthropic Алекс Кемені розповів, що на розробку MHS його надихнув досвід нейробіолога Арко Баста, який проводив експеримент з вивчення формування пам’яті в мозку у науково-дослідному кампусі HHMI Janelia у місті Ешберн, штат Вірджинія. Кемені зазначив, що Баст розробив інтерфейс для координації роботи обертових лазерів, мікроскопів, камер та багатьох інших компонентів експерименту через спільний інтерфейс. «Цю ідею можна було б використати для проведення будь-якого наукового експерименту у світі за допомогою ШІ», — згадує свої думки Кемені того часу.
Ваш новий роботизований лабораторний асистент?
Звісно, загальний мовний інтерфейс для машин не вимагає обов’язкового використання моделей ШІ. Anthropic зазначає, що пристроями MHS також можна керувати напряму в реальному часі за допомогою командного рядка та файлів API-коду. Однак інтеграція системи MHS з моделлю ШІ через Model Context Protocol дозволяє вченим взаємодіяти з пристроями, використовуючи природну мову, а моделям — «аналізувати кожен крок експерименту, оновлювати параметри в реальному часі та, в деяких випадках, відновлюватися після апаратних збоїв без втручання», повідомляє Anthropic.
Anthropic навела приклад, коли модель на кшталт Claude коригує лазер, перевіряє результати за допомогою окремої камери, а потім повторює процес для автоматичного калібрування всієї системи. MHS також може дозволити ШІ-моделі фокусувати мікроскоп, аналізувати отримані дані, визначати, яка частина потребує детальнішого спостереження, а потім автоматично переміщувати мікроскоп до відповідної ділянки для продовження експерименту.
У відео Anthropic також продемонструвала, як Claude самостійно розробила алгоритм для захоплення алюмінієвої банки роботизованою рукою, хоча не була спеціально навчена для виконання цих кроків. І замість того, щоб щоразу аналізувати кожен крок окремо, Anthropic стверджує, що моделі з підтримкою MHS можуть послідовно виконувати кроки на різних приладах, створюючи API-скрипти та коригуючи їх відповідно до поточних умов.
Anthropic також зазначає, що MHS містить стандартизовану систему тегування для опису реальних обмежень апаратного забезпечення для моделей, які могли пройти навчання переважно у віртуальному середовищі. Це включає закодовану інформацію про фізичні характеристики пристрою (наприклад, вагу та діапазон дії маніпулятора) та його настроювані параметри, опції вимірювання та застосовані запобіжні обмеження. Ці теги можуть бути інтегровані до файлу довідки, який швидко надасть ШІ-моделі ключову інформацію про пристрій, з яким вона раніше не працювала.
Наразі Anthropic співпрацює з «першою групою наукових дослідницьких лабораторій та передових виробників» під час періоду попереднього тестування MHS. Серед них Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata та Universal Robots. Ці партнери допоможуть Anthropic «будувати оцінки безпеки та розробляти найкращі практики для ШІ-систем, що працюють з фізичним обладнанням», зазначає компанія. Після цього планується, що MHS стане відкритим стандартом, незалежним від конкретного агента, для інтеграції ШІ та фізичних систем.
У рамках раннього тестування з науковими партнерами протягом останнього року Anthropic «відзначила, що MHS скоротило час, необхідний для інтеграції пристроїв, що дозволило швидше проводити ітерації в різноманітних експериментальних умовах».
«Якщо ви можете швидше перевіряти гіпотези, ви можете швидше створювати загальні технології», — сказав Кемені у промо-відео, що супроводжувало анонс. «Таким чином століття прогресу може стиснутись до десятиліття».
За матеріалами: arstechnica.com