Компанія Generalist, яка займається розробкою робототехнічних рішень, отримала нове фінансування, що оцінює її вартість у 3 мільярди доларів. Як повідомляють джерела, обізнані з деталями раунду, його очолила інвестиційна фірма 8VC.
За інформацією з регуляторної документації, загальна сума додаткового капіталу сягає майже 200 мільйонів доларів. Ці кошти є продовженням раунду серії B, який компанія анонсувала в червні. Тоді, під керівництвом Radical Ventures, Generalist залучила 400 мільйонів доларів за оцінки в 2 мільярди доларів. З урахуванням нового інвестування, загальна сума раунду становить 600 мільйонів доларів.
Generalist та 8VC не надали коментарів щодо цієї інформації.
Компанію Generalist було засновано у 2024 році колишніми дослідниками Google DeepMind Пітом Флоренсом (Pete Florence) та Енді Зенгом (Andy Zeng), а також інженером Boston Dynamics Ендрю Баррі (Andrew Barry). Серед ранніх інвесторів компанії, окрім 8VC та Radical Ventures, є Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions та дослідниця штучного інтелекту Фей-Фей Лі (Fei-Fei Li).
До нещодавнього часу стартап працював відносно тихо, уникаючи широкого висвітлення своєї діяльності.
Generalist розробляє базову модель штучного інтелекту, яка може інтегруватися з різними типами роботів. Компанія стверджує, що її нова модель Gen 1.5 дозволяє роботам опановувати нові завдання, навчаючись за відеодемонстраціями тривалістю від 3 до 12 секунд.
За даними одного з джерел, стартап співпрацює з кількома клієнтами, використовуючи їхні відгуки для адаптації моделі під конкретні потреби.
Generalist не єдина компанія, що прагне створити універсальний “мозок” для широкого спектра роботів. Серед конкурентів — Physical Intelligence, вартість якої, за повідомленнями, становить 11 мільярдів доларів, Skild AI, яку підтримує SoftBank, з оцінкою 14 мільярдів доларів, а також Genesis AI, яка минулого місяця вела переговори про залучення капіталу за оцінки в 3 мільярди доларів.
Цей сплеск інвестицій відображає ставку деяких інвесторів на те, що робототехніка може невдовзі пережити свій “ChatGPT-момент”. Це означає, що роботи зможуть виконувати загальні завдання без необхідності спеціального навчання для кожного конкретного випадку. Однак, оскільки роботи не можуть навчатися на всьому обсязі даних інтернету, як це роблять великі мовні моделі (LLM), деякі венчурні капіталісти попереджають, що по-справжньому універсальна модель для роботів може з’явитися ще нескоро.
Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com