OpenAI опублікувала перші результати тестування власного чипа для штучного інтелекту Jalapeño. За даними компанії, він виконує завдання ефективніше та надає відповіді швидше за інші системи.
Віцепрезидент OpenAI з апаратного забезпечення Річард Хо зазначив, що Jalapeño пропонує “найкраще з обох світів”, забезпечуючи меншу затримку та вищу пропускну здатність. Це актуально, оскільки системи штучного інтелекту зазвичай “змушені йти на компроміс між цими двома параметрами”.
Для користувачів продуктів стартапу це означатиме швидше реагування, оперативніших агентів та надійніший доступ у міру зростання попиту.
Для тестування чипа компанія використала InferenceX — публічний бенчмарк від SemiAnalysis, який вимірює повний процес обробки запиту ШІ.
Згідно з результатами, Jalapeño забезпечив від 1,5 до 1,9 раза більше роботи штучного інтелекту на ват у GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 та Kimi K2.5 1T. Наскрізна затримка була на 1,7–3,6 раза нижчою порівняно з GB200 і GB300 від NVIDIA. Для високоінтерактивних робочих навантажень чип демонстрував у 2,1–4,1 раза вищу продуктивність.
Jalapeño — це спеціалізована інтегральна схема (ASIC), створена у партнерстві з Broadcom. OpenAI вперше представила її у червні цього року. Стартап планує впроваджувати чипи у невеликих кількостях до кінця поточного року та нарощувати їх виробництво у 2027 році.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: mezha.ua