Рекордні перегони роботів поступаються за важливістю викликам, пов’язаним із хатніми справами.
Вірусні відео зі Всесвітніх ігор людиноподібних роботів демонструють спринтерських роботів, які перевершують людський рекорд Усейна Болта на 100 метрів. Однак, також видно, як роботи, що біжать, врізаються в перешкоди та падають, оскільки не можуть зупинитися. Деякі з упалих роботів навіть ламаються навпіл із вибухом іскор або спалахують.
Ця демонстрація як роботизованих можливостей, так і обмежень походить з другого видання Всесвітніх ігор людиноподібних роботів, що проходили в Пекіні з 22 по 26 серпня. Як і на першій події у 2025 році, цьогорічні змагання ставили перед людиноподібними роботами завдання швидко бігати, виконувати рухи в стилі кунг-фу чи танцювати, боротися один з одним у кікбоксингу, а також грати у футбол чи настільний теніс.
Цього року ігри також перевірили роботів у більш буденних практичних сценаріях, таких як прання та розвішування білизни, де вони, здавалося, відставали від типових людських робочих швидкостей. Це свідчить про те, що організатори події, включаючи китайські державні ЗМІ та уряд Пекіна, прагнуть продемонструвати комерційний потенціал людиноподібних роботів у той час, коли робототехнічна промисловість Китаю стрімко розвивається та тестує таких роботів.
Безкінечний бігун
Той факт, що людиноподібні роботи перейшли від відставання від людських рекордсменів минулого року до перевершення світових рекордів людей у спринті на 100 метрів та в стрибках у висоту цього року, свідчить про значний прогрес у цілісному контролі роботизованого тіла для виконання конкретних завдань, повідомив Ars Діпам Пател, кандидат наук з комп’ютерних наук у Пуерто-Рикському університеті та науковий співробітник Дослідницької лабораторії Армії США DevCom Army Research Lab.
«Все це демонструє контроль над усім тілом, оскільки вам потрібно рухати всіма суглобами, руками, ногами, тілом, усім, щоб виконати це завдання», — сказав Пател, який також є студентом-магістром IEEE. «Отже, інженерний прогрес величезний порівняно з минулим роком».
Однак, роботи, представлені на Всесвітніх іграх людиноподібних роботів, ще дуже далекі від універсальних автономних роботів, здатних виконувати практично будь-яке завдання. Натомість, ці роботи були спроектовані для виконання лише одного завдання, про що свідчить той факт, що бігові роботи спринтували по прямій лінії і не могли навіть сповільнитися, продовжуючи рух навколо траси після фінішної лінії.
«Якщо ви перетнули фінішну лінію, це мета — не має значення, чи зупинилися ви, і не має значення, чи розвалилися ви на частини», — сказав Пател Ars. «Деякі компанії мали різні типи роботів для різних ігор або різних завдань, оскільки вони були спроектовані для того завдання, щоб бути найкращими в ньому».
Роботизовані перегони та інші видовищні події створюють захоплююче видовище, яке може призвести до простих новинних заголовків та вірусних відеокліпів. Вони також дають робототехнічним компаніям можливість привернути більше уваги та інвестиційних коштів, потенційно виділившись серед конкурентів, зазначив Пател.
Один тип людиноподібних роботів, розроблений пекінською компанією X-Humanoid, здобув вірусну онлайн-славу за перемогу в гонці на 400 метрів у малій групі з незвичною позою «сором’язливої людини, що ховається за руками». Розробники робота повідомили Global Times, що робот навчився шляхом випробувань із підкріпленням у симуляції переходити від людського стилю розмахування руками бігуна до тримання рук біля обличчя та розмахування ними вперед-назад через обертання стегон.
Показники прогресу роботів на іграх могли б бути ще більш значущими, якби, наприклад, їм довелося пробігти одну й ту саму гонку 10 разів, припустив Пател. Це вимагало б від роботів продемонструвати, що вони мають програмне та апаратне забезпечення для надійної роботи протягом кількох спроб — і, можливо, навіть навчитися безпечно сповільнюватися, не наражаючи на небезпеку себе чи будь-кого з оточуючих.
Нудне – корисніше
Менш видовищні події, які дебютували цього року на Всесвітніх іграх людиноподібних роботів, зрештою можуть виявитися більш корисними показниками прогресу роботів. Такі конкурсні сценарії включали хатні справи, як-от прання білизни, складання одягу та прибирання віталень, згідно з китайським державним виданням Global Times.
Роботів також поставили перед випробуванням позапланові перерви, коли їм довелося занести посилку. Це вимагало від них переключення завдань з хатніх справ на отримання доставки.
Пекінський готель Continental Grand Hotel запропонував роботам інший набір завдань за часом, включаючи перевезення багажу на коліщатках до призначених номерів готелю, прибирання ліжок та поповнення запасів. Global Times також повідомила, що окреме завдання зі складування книг перевірило роботів на здатність збирати повернені книги та ставити їх на правильне місце як тест на візуальне розпізнавання та міркування.
Одним із жвавіших практичних сценаріїв була подія з пожежогасіння та порятунку на відкритому повітрі. Роботи мали 30 хвилин, щоб ідентифікувати небезпечні речовини, знайти та перекрити три відкриті клапани різних типів, виявити пожежу, а потім знайти вогнегасник, щоб її загасити. Лише три з 12 команд-учасниць роботів завершили все завдання, згідно з Global Times.
Роботи навіть брали участь у шести змаганнях, що випробовували спритність рук, включаючи підняття бобів та закручування гвинтів. Вони також змагалися у точному забиванні цвяхів у пробкову дошку, не забиваючи їх під кутом.
Але Пател зазначив, що багато роботизованих конкурентів все ще керувалися дистанційно людьми-операторами, які безпосередньо контролювали дії роботів. Всесвітні ігри людиноподібних роботів дозволяли дистанційне керування роботами в певних змаганнях, але штрафували кінцевий результат, якщо роботами керували дистанційно, а не вони діяли автономно.
Межі автономії роботів
Той факт, що багато змагань все ще дозволяли людям безпосередньо керувати рухами роботів, свідчить про те, що автономні роботизовані системи ще мають довгий шлях, сказав Пател. Тоді як люди можуть швидко навчатися багатьох завдань на льоту, роботам потрібен значно більший час навчання через багаторазові спроби та помилки або в симуляції, або в реальних сценаріях.
«Вам потрібно мати всі можливі граничні випадки, щоб робот міг навчатися на взаємодії, що насправді неможливо», — сказав Пател Ars. «Ви можете симулювати близько 100 000 сценаріїв для забивання цвяха, але це лише одне завдання з мільйонів завдань у світі».
Моделі ШІ, що живлять багато роботів, також можуть навчатися на величезних обсягах візуальних даних, що містять демонстрації людей. Але збір таких даних для завдань роботів виявився трудомістким і ресурсоємним, незважаючи на зусилля різних компаній платити звичайним людям за те, щоб вони прикріплювали камери до голови.
«Нам доведеться значно просунути розробку алгоритмів, щоб побачити, як робот зможе узагальнювати та виконувати восьмигодинні робочі зміни в будь-якому випадковому середовищі», — пояснив Пател.
Навіть більш автономні роботи, що змагаються на Всесвітніх іграх людиноподібних роботів, все ще значною мірою покладаються на хмарні обчислення для запуску інтенсивних моделей ШІ, а не на обробку ШІ безпосередньо на власному бортовому обладнанні, згідно з South China Morning Post. Там описується, як роботи оснащуються 5G-модулями для передачі даних до «системи втіленого інтелекту» і потім отримують інструкції щодо подальших дій.
Справжня перевірка можливостей людиноподібних роботів неминуче відбудеться в реальному світі, за межами демонстрацій на Всесвітніх іграх людиноподібних роботів. Інвестори влили понад 6 мільярдів доларів у компанії, що займаються людиноподібними роботами, лише у 2025 році, причому китайські компанії особливо активно тестують і розгортають таких роботів.
Тим часом американські компанії, такі як Boston Dynamics та Agility Robotics, також нарощують свої плани комерціалізації та розгортання на фабриках і складах. Уряд США навіть заборонив імпорт роботів іноземного виробництва, включаючи найпопулярніші людиноподібні роботи Китаю.
Але не всі дослідники робототехніки переконані в необхідності людиноподібних роботів, особливо коли найкорисніші роботи, що зараз виконують продуктивну роботу, зазвичай мають інші форми та розміри. Сам Пател зосереджений на розробці програмних алгоритмів, які дозволяють різним типам роботів безперешкодно переключатися між завданнями.
Джеремі Хсу, технічний репортер
Джеремі Хсу — репортер, що досліджує широкий спектр тем, пов’язаних із глибокими технологіями та ШІ. Раніше він писав для New Scientist, Scientific American, IEEE Spectrum, Wired, Undark Magazine та MIT Tech Review, серед багатьох інших видань, про такі теми, як діпфейки, дата-центри, дрони, акумуляторні технології, робототехніка та глушіння GPS. Він також має ступінь магістра журналістики Нью-Йоркського університету та ступінь бакалавра історії та соціології науки Пенсильванського університету з додатковим вивченням англійської мови.
Подробиці можна знайти на сайті: arstechnica.com