Зайнятість молоді у сферах, що зазнають впливу ШІ, знизилася на 19% порівняно з професіями, стійкішими до ШІ.
width=”640″ height=”448″ src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/08/GettyImages-2211086231-640×448.jpg” alt=”” /> 
width=”1152″ height=”648″ src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/08/GettyImages-2211086231-1152×648.jpg” alt=”” />
Роками спостерігачі галузі ШІ попереджали про неминучий “апокаліпсис робочих місць”, спричинений надрозумними системами ШІ, здатними дешевше відтворювати більшість людських завдань. Нове дослідження економістів Стенфордського університету свідчить, що ШІ вже спричиняє значні втрати робочих місць початкового рівня для молодших працівників у деяких сферах, тоді як старші працівники поки що залишаються майже незачепленими.
Видання “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence” від серпня 2026 року оновлює та переглядає минулорічну статтю з новими даними та уточненою статистикою. Дослідники зі Стенфорду підтверджують, що тенденції зайнятості, виявлені для працівників початкового рівня минулого року, зберігаються та розширюються. Зокрема, рівень зайнятості працівників віком від 22 до 25 років у професіях з найбільшим “впливом ШІ” зараз на 19% нижчий, ніж у їхніх колег у сферах, менш схильних до збоїв через ШІ.
Минулого року цей розрив становив лише 13%.
Не всі роботи – роботи ШІ
Для визначення цих показників дослідники використали велику вибірку анонімізованих даних про заробітну плату, що регулярно агрегуються компанією ADP. Потім команда оцінила “вплив” кожної професії на ШІ, використовуючи як потенційний індекс впливу на ринок праці, встановлений попередніми дослідниками, так і Економічний індекс Anthropic, який аналізує, як різні професії фактично використовують модель Claude у своїй роботі (Google минулого місяця опублікував подібний звіт на основі використання Gemini за професіями).
При аналізі даних по всій економіці дослідники виявили незначну різницю або її відсутність у загальній зайнятості між професіями, які вважаються найбільш і найменш залежними від ШІ за цими показниками. Однак, розділивши працівників віком від 22 до 25 років, дослідники виявили, що з 2022 року зайнятість у топ-40% професій, “що зазнають впливу ШІ”, знизилася приблизно на 11%. Натомість у 60% професій з найменшим впливом ШІ загальна зайнятість для цих молодих працівників зросла на 10% за той самий період.
width=”887″ height=”665″ src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/08/aijobs1.png” alt=””> 
width=”658″ height=”513″ src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/08/aijobs2.png” alt=””>
Детальніше дослідивши дані, дослідники виявили, що це явище проявляється головним чином через зниження рівня найму працівників початкового рівня у сферах, залежних від ШІ, а не через збільшення звільнень чи звільнень за власним бажанням. Вони також з’ясували, що вплив на ринок праці серед цієї вікової групи здебільшого проявлявся у загальному зниженні зайнятості, а не у зменшенні рівня заробітної плати.
Проте не всі роботи, що мають потенціал до “збоїв” через ШІ, створені однаково, виявили дослідники. У своєму Економічному індексі Anthropic розрізняє запити, пов’язані із завданнями, які є “автоматизованими” (повністю замінюють роботу, яку раніше виконувала людина) або “допоміжними” (допомагають людським працівникам бути ефективнішими у завданнях, де вони все ще потрібні). За цим показником, такі професії, як “бухгалтери та аудитори” та “рецепціоністи та інформаційні клерки”, були серед тих, що вважаються найбільш сприйнятливими до автоматизації за допомогою ШІ, тоді як професії, як “генеральний директор” та “зареєстрована медсестра”, найчастіше використовували допомогу ШІ.
Не дивно, що професії, де поширена автоматизація за допомогою ШІ, демонструють найгірші відносні показники зайнятості для працівників початкового рівня. “Результати узгоджуються з тим, що використання ШІ, орієнтоване на автоматизацію, замінює робочу силу, тоді як взаємодоповнюючі види використання пов’язані зі стабільною або зростаючою зайнятістю”, – пишуть дослідники.
width=”1024″ height=”770″ src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/08/aijobs3-1024×770.png” alt=””> 
width=”1024″ height=”755″ src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/08/aijobs4-1024×755.png” alt=””>
Залишайтеся в школі, діти
Дослідники також висунули гіпотезу, що працівники початкового рівня можуть бути особливо вразливими до впливу ШІ на робочі місця, що вимагають знань, які можна “кодифікувати” – тобто “формальних, стандартизованих, документованих знань, яких можна навчити через освіту, підручники або письмові процедури”. Це контрастувало б із професіями, де ШІ переважно доповнює “неявні” знання досвідченого працівника, які переважно “набуваються через практику, наставництво та повторне зіткнення з реальними ситуаціями”, – пишуть дослідники.
Щоб перевірити цю гіпотезу, дослідники використали необхідний рівень формальної освіти в обширній базі даних професій O*NET як показник залежності цієї роботи від кодифікованих знань. Розділивши дані про зайнятість, дослідники виявили, що “професії з вищим рівнем кодифікованих знань мають повільніше зростання зайнятості початкового рівня, тоді як професії з вищим рівнем неявних знань мають швидше зростання зайнятості для працівників середньої та старшої ланки”.
Водночас дослідники виявили, що вища освіта може все ще слугувати буфером проти впливу на зайнятість, виявленого дослідниками Стенфорду. Як вони пишуть, професії з вищою часткою випускників коледжів демонстрували більш “приглушені відмінності між більш і менш залежними від ШІ професіями”. Натомість у професіях з невеликою кількістю випускників коледжів “найменш залежні від ШІ професії [спостерігали зростання кількості робочих місць], а найбільш залежні професії [відзначалися зниженням зайнятості]”.
В нещодавньому інтерв’ю для The Washington Post головний дослідник Ерік Бріньйолфссон попереджає, що поточні тенденції свідчать про близьке майбутнє, в якому роботи для тих, хто працював до ери ШІ, значною мірою збережуться, тоді як багато робочих місць для нової когорти працюючого віку почнуть зникати. “Ефекти початкового рівня, які ми вимірюємо, є реальними, стійкими та розширюються”, – сказав він, – “і я більше турбуюся, ніж раніше, про ринок праці, який зберігає загальний рівень зайнятості, але тихо закриває “пандус” для людей, які починають свою кар’єру”.
Подробиці можна знайти на сайті: arstechnica.com