Зайнятість молоді у сферах, що зазнали впливу ШІ, знизилася на 19% порівняно з професіями, менш залежними від штучного інтелекту.
Протягом багатьох років спостерігачі індустрії ШІ попереджали про неминучий “апокаліпсис робочих місць”, спричинений надрозумними системами ШІ, здатними дешевше відтворювати більшість людських завдань. Нове дослідження економістів Стенфордського університету свідчить про те, що ШІ спричиняє значні втрати робочих місць на початковому рівні для молодших працівників у деяких сферах, тоді як старші працівники поки що майже не постраждали.
У виданні “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence” за серпень 2026 року оновлено та переглянуто попередню статтю з новими даними та уточненою статистикою. Дослідники зі Стенфорду виявили, що тенденції зайнятості, виявлені для працівників початкового рівня минулого року, зберігаються і розширюються. Зокрема, рівень зайнятості працівників віком від 22 до 25 років у професіях, найбільш “підданих впливу ШІ”, наразі на 19% нижчий, ніж у їхніх колег у сферах, менш схильних до впливу ШІ.
Минулого року цей розрив становив лише 13%.
Не всі роботи є роботами зі ШІ
Для визначення цих показників дослідники використовували велику вибірку анонімних, високочастотних даних про заробітну плату, які регулярно збирає компанія з управління персоналом ADP. Потім команда оцінила “рівень впливу” кожної професії на перешкоди, пов’язані з ШІ, використовуючи як індекс потенційного впливу на ринок праці, розроблений попередніми дослідниками, так і Економічний індекс Anthropic, який аналізує, як різні професії фактично використовують модель Claude у своїй повсякденній роботі (Google минулого місяця опублікував подібний звіт на основі використання Gemini в професіях).
Під час аналізу даних в масштабах всієї економіки дослідники виявили незначну або відсутню різницю у відносній загальній зайнятості між професіями, які, згідно з цими показниками, найбільше та найменше постраждали від ШІ. Однак, розрізняючи працівників віком від 22 до 25 років, дослідники виявили, що з 2022 року зайнятість у топ-40% професій, “підданих впливу ШІ”, знизилася приблизно на 11%. Натомість, у 60% професій з найменшим впливом ШІ загальна зайнятість цих молодих працівників за той самий період зросла на 10%.
Глибше занурюючись у дані, дослідники виявили, що це явище проявляється переважно через зниження рівня найму для працівників початкового рівня в професіях, що зазнали впливу ШІ, а не через збільшення звільнень або звільнень за власним бажанням. Вони також виявили, що вплив на ринок праці серед цієї вікової групи переважно проявлявся у зниженні загальної зайнятості, а не у зменшенні рівня заробітної плати.
Однак не всі професії, що мають потенціал до “збоїв” через ШІ, однакові, виявили дослідники. В своєму Економічному індексі Anthropic розрізняє запити, пов’язані із завданнями, що є “автоматичними” (тобто повністю замінюють роботу, що раніше виконувалася людиною) або “допоміжними” (тобто допомагають людським працівникам бути ефективнішими у завданнях, де вони все ще потрібні). За цим показником, професії, такі як “бухгалтери та аудитори” та “рецепціоністи та інформаційні клерки”, були серед тих, що вважаються найбільш вразливими до автоматизації ШІ, тоді як професії, такі як “генеральний директор” та “медична сестра”, були серед тих, що найчастіше використовують ШІ для доповнення.
Не дивно, що професії, де поширена автоматизація ШІ, демонструють найгірші відносні показники зайнятості для працівників початкового рівня. “Результати узгоджуються з тим, що автоматизоване використання ШІ замінює робочу силу, тоді як доповнюючі види використання асоціюються зі стабільною або зростаючою зайнятістю”, – пишуть дослідники.
Залишайтеся в школі, діти
Дослідники також висловили припущення, що працівники початкового рівня можуть бути особливо вразливими до впливу ШІ на професії, що вимагають значних “кодифікованих” знань – такого типу “формальних, стандартизованих, документованих знань, яким можна навчити через освіту, підручники або письмові процедури”. Це контрастувало б із професіями, де ШІ переважно доповнює більш “неявні” знання досвідченого працівника, які переважно “набуваються через практику, наставництво та повторний досвід реальних ситуацій”, – пишуть дослідники.
Щоб перевірити цю гіпотезу, дослідники використали необхідний рівень формальної освіти в обширній базі даних професій O*NET як показник того, наскільки робота залежить від кодифікованих знань. Розбиваючи дані про зайнятість, дослідники виявили, що “професії з вищими кодифікованими знаннями мають повільніше зростання зайнятості на початковому рівні, тоді як професії з вищими неявними знаннями мають швидше зростання зайнятості для працівників середньої та старшої ланки”.
Водночас дослідники виявили, що вища освіта може слугувати буфером проти впливу ШІ на зайнятість, виявленого дослідниками Стенфорду. Як вони пишуть, професії з вищою часткою випускників університетів демонстрували більш “пригнічені відмінності між професіями, що зазнали більшого впливу, та професіями, що зазнали меншого впливу” щодо ШІ. Натомість, у професіях з невеликою кількістю випускників університетів, “професії, що найменше зазнали впливу ШІ [демонстрували зростання робочих місць], а професії, що зазнали найбільшого впливу [демонстрували зниження зайнятості]”.
У недавньому інтерв’ю для The Washington Post провідний дослідник Ерік Бриньолфссон попереджає, що поточні тенденції вказують на близьке майбутнє, в якому значна частина робочих місць для тих, хто працював до епохи ШІ, збережеться, тоді як багато робочих місць для нової робочої когорти почнуть зникати. “Вплив на початковому рівні, який ми вимірюємо, є реальним, стійким і розширюється”, – сказав він, – “і я більше турбуюся, ніж раніше, про ринок праці, який зберігає свій загальний рівень зайнятості, але мовчки закриває “рампу” для людей, які починають свою кар’єру”.
За даними порталу: arstechnica.com