Arm спостерігає зростання попиту на свої процесори AGI CPU з боку сегмента Agentic AI, що активно розвивається, завдяки впровадженню ядер Neoverse 3-го покоління.
Arm створює процесори AGI CPU для Agentic AI на основі своїх ядер Neoverse V3
На конференції Hot Chips 2026 Едді Рамірез (віцепрезидент з маркетингу, підрозділ Cloud AI, Arm) та Джефф Дефіліппі (старший директор з управління продуктами, Arm) представили процесор Arm AGI CPU та реакцію клієнтів у сегменті AI.
Arm повідомляє, що наразі поставила 1,5 мільярда ядер Neoverse до дата-центрів, причому 500 мільйонів поставок відбулося за останні дев’ять місяців. Наразі Arm має понад 60% ринкової частки як хост-процесор у платформах серверів AI (згідно зі звітом IDC за 2026 рік), і понад 120 000 компаній на сьогодні використовують Arm у хмарі.
Основною рушійною силою такого вибухового зростання впровадження IP-адрес Arm є Agentic AI. Arm стверджує, що використання токенів AI-агентами, як очікується, зросте в 24 рази до 2030 року, і вони все більше залежать від процесора. Enterprise Automation має розподіл завдань 50 на 50 між процесором та прискорювачем; розробка програмного забезпечення — 60 на 40, тоді як фінансовий аналіз — 40 на 60. Аналогічно, провідні виробники процесорів повідомляють, що співвідношення між процесорами та AI-прискорювачами в просторі Agentic AI перейде до 1:1 і навіть 2:1 у майбутньому.
Процесори є важливими для різних інструментів та процесів оркестрації. У завданнях планування та міркування процесори виконують більшу частину роботи, тоді як прискорювачі обробляють завдання висновку LLM (Prefill+Decode). Нижче наведено розподіл навантаження на процесор під час кожного робочого навантаження:
- Використання інструментів: IPC, I/O, паралельність
- Оркестрація: Паралельність, використання
- Міркування: Передбачення розгалужень, кеш, затримка пам’яті, пропускна здатність
Розбір Neoverse v3
Для прискорення цих робочих навантажень Arm розробила власний процесор під назвою AGI. Процесор AGI CPU було представлено кілька місяців тому, і він є частиною повноцінного плану розгортання, що включає кілька поколінь та рішення для стійок.
Ключовою особливістю цього процесора є використання архітектури ядра Arm Neoverse V3. Він розгортає до 136 ядер на чіп, має 2 МБ кешу L2, виділеного на ядро, та частоти до 3,7 ГГц. Чіп виготовляється за 3-нм технологією TSMC та має двочіплетну конструкцію, причому кожен чіплет містить понад 50 мільярдів транзисторів. Максимальна TDP чіпа становить 300 Вт.
Процесори AGI CPU мають пам’ять та I/O на тому ж кристалі, досягаючи затримки доступу до пам’яті менше 100 нс для оптимізації затримки. Чіп оснащений 96 лініями PCIe Gen6, CXL 3.0 для розширення пам’яті та інших розширень, а також інтерконектами AMBA CHI. Кожне ядро доповнюється пропускною здатністю пам’яті 6 ГБ/с через підтримку пам’яті DDR5-8800 (ємність 6 ТБ на чіп).
Заглиблюючись у будівельні блоки ядра Arm Neoverse V3 (Armv9.2), IP включає блок передбачення розгалужень, який пропонує попередню вибірку інструкцій та вдосконалені передбачувачі розгалужень. Вибірка інструкцій — це вибірка з високою пропускною здатністю з 64 КБ кешу I-Cache; черга декодування становить 10-широку (фронтенд), декодування — енергоефективну 10-кратну систему, тоді як блок перейменування/відправлення пропонує вікно поза порядком 384+ з 10-широким відправленням та 8-широким виходом.
Конвеєри завантаження-зберігання включають 1LS, 2LD, 1ST/Cycle та 64 КБ D-Cache. Цілочисельні конвеєри містять 8 ALU та 3 блоки розгалужень, тоді як блок попередньої вибірки HW містить вдосконалені попередники вибірки даних. Конвеєри Advanced SIMD включають подвійну 128-бітну трасу з низькою затримкою, а кеш L2 — це 10-циклове завантаження до використання, 128B/цикл, 2 МБ приватного кешу L2 на ядро з ECC/Parity для всіх ядер та RAM L2.
Підсумовуючи, ядро Arm Neoverse V3 — це 10-широка машина з великим вікном поза порядком, що транслюється в IPC, передбачення 3-го покоління та передбачення розгалужень, а також має швидкий кеш L2 безпосередньо поруч із ядром.
Чіплетний комплекс
Тепер процесор Arm AGI CPU — це не монолітний кристал, а два чіплети. Кожен чіплет має до 70 ядер (що має дати нам 140 ядер на процесор, але для виходів чотири ядра вимкнені), 64 КБ кешу I-Cache та D-Cache, 2 МБ приватного кешу L2 на ядро або 140 МБ на чіплет, когерентний інтерконект CMN, 1 МБ/ядро інтегрованого кешу спільного системного рівня, а також підсистеми безпеки (RoT) та керування.
2 з 9
Ці чіплети підключені до підсистеми пам’яті DDR5, підсистеми I/O PCIe Gen6 + CXL, підсистеми die-to-die з UCIe PHY, контролера UCIe та когерентної мережі CMN з підтримкою кількох сокетів.
2 з 9
Дивлячись на план розташування, ядра процесора Arm AGI CPU, або комплекс ядер, розташовані в центрі кожного чіплета, з інтерфейсами D2D праворуч, PCIe зліва, а контролери пам’яті розташовані зверху/знизу.
Рішення масштабу стійки
Процесори Arm AGI CPU будуть представлені в серії референсних рішень та рішень партнерів. Arm сама пропонує референсні 1U двовузлові та 2U2P сервери, тоді як партнери, такі як Supermicro, ASRock, Lenovo та інші, пропонують власні конструкції. Потім є системи масштабу стійки від Supermicro, які поставляються в системах 2U 4-вузлових та 1U 4-вузлових з підтримкою рідинного охолодження.
Ці стійки містять до 8160 ядер процесора, 30 серверів 1U та розроблені для потужності 36 кВт. Arm стверджує, що її рішення пропонує більш ніж у 2 рази вищу продуктивність на стійку порівняно зі стійкою на базі IP x86 в тій самій конструкції 36 кВт.
2 з 9
Компанія підвищила прогноз попиту клієнтів до 2 мільярдів доларів з раніше оголошених 1 мільярда доларів до 2027-2028 років, оскільки Agentic AI продовжує набирати обертів.
2 з 9
Як зазначено, це стосується лише процесорів AGI CPU, і Arm продовжує забезпечувати обчислювальні платформи від інших постачальників завдяки своїй архітектурі Armv9. Окрім самого AGI, та сама основа Armv9 лежить в основі зростаючої екосистеми: NVIDIA Vera та Rosa, Microsoft Azure Cobalt, Google Axion, AWS Graviton, Fujitsu Monaka, гарантуючи, що архітектура Arm залишається центральною для наступного покоління обчислень, оптимізованих для AI.
Про автора: Хассан Муджтаба, інженер-програміст за освітою та ентузіаст ПК за покликанням, є головним редактором апаратного відділу Wccftech. Маючи багаторічний досвід роботи в галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі процесорів та графічних процесорів наступного покоління, материнських плат та систем охолодження. Його робота включає не тільки найсвіжіші новини про майбутні технології, але й всебічні практичні огляди та тестування.
Подальше читання
NVIDIA розпочинає масове виробництво чіпів прискорювачів висновку AI Groq 3 LPX, посилюючи Vera Rubin найшвидшими в історії швидкостями генерації токенів
Хассан Муджтаба
Процесори Intel Diamond Rapids «Xeon 7» оснащені 256 P-ядрами, такою ж кількістю ядер, як і найпотужніші EPYC Venice, а також мають 1.28 ГБ кешу та підтримку пам’яті 12 800 МТ/с
Хассан Муджтаба
IBM надає деталі про перший у світі двоархітектурний процесор, створюючи своє наступне покоління двоядерних ISA, які нативно виконують програмне забезпечення Z та Arm на одному чіпі
Хассан Муджтаба
Micron заявляє, що «стіна пам’яті» AI погіршується, оскільки обчислення випереджають пропускну здатність HBM у 3 рази кожні два роки; передові пакувальні та процесні технології для боротьби з зростаючими тепловими обмеженнями
Хассан Муджтаба
За даними порталу: wccftech.com