NVIDIA вкладає $7 мільярдів у резерв власних GPU на тлі зізнання Альтмана щодо термінів розвитку ШІ

NVIDIA вкладає $7 мільярдів у резерв власних GPU на тлі зізнання Альтмана щодо термінів розвитку ШІ 1

На тлі нинішнього ажіотажу навколо штучного інтелекту, компанія NVIDIA майже щодня укладає багатомільярдні угоди. Однак угода з AI-стартапом Poolside може стати однією з найважливіших, сигналізуючи про зростаюче бажання гіганта GPU диверсифікувати свої ризики в сфері ШІ.

Угода NVIDIA з Poolside допоможе створити життєздатний портфель відкритих моделей ШІ класу Nemotron, перетворивши NVIDIA на покупця в останній інстанції, якщо попит на її GPU впаде

Минулі вихідні були надзвичайно насиченими новинами, що стосуються NVIDIA та її вже передбачуваної угоди. Спочатку, після того, як TSMC, за повідомленнями, підвищила ціни на виробництво для деяких своїх клієнтів приблизно на 10% з січня 2027 року, Bloomberg повідомив, що NVIDIA підвищить ціни на свої GPU Grace Blackwell та системи Vera Rubin приблизно на 15% на початку наступного року. The Information оцінила це підвищення в 17%, що збільшило б очікувану вартість одного стійки Vera Rubin NVL 72 приблизно до 8 мільйонів доларів. Це підвищення цін також додасть близько 5 мільярдів доларів до вартості дата-центру потужністю 1 ГВт, доводячи його загальну вартість у США майже до 60 мільярдів доларів.

Крім того, Edgewater припустила, що NVIDIA, ймовірно, підписала довгострокові угоди (LTA) з Micron і SK hynix, знизивши при цьому свій прогноз попиту на HBM від NVIDIA з 31-33 мільярдів гігабіт-еквівалентів до високих 20 мільярдів 1 гігабіт-еквівалентів, що відповідає повідомленням про менший вміст HBM у стійках Rubin Ultra.

$NVDA invests 6 bln into Poolside to beef up its Nemotron open source model

I presume open source doesn’t mean open architecture. pic.twitter.com/TDC0iHwzZC

— Mojo (@Mojo_flyin) August 23, 2026

Тепер перейдемо до суті сьогоднішньої теми. За даними The Wall Street Journal, NVIDIA заплатить 6 мільярдів доларів AI-стартапу Poolside за ліцензування його технологій та найм більшості його інженерів. Гігант GPU також інвестує 1 мільярд доларів у Poolside за оцінкою 12 мільярдів доларів. NVIDIA, очевидно, намагається створити життєздатну екосистему відкритих моделей ШІ, щоб ефективно протистояти напливу подібних пропозицій від китайських AI-лабораторій. Зокрема, гігант GPU прагне використати досвід інженерів Poolside для суттєвого покращення можливостей своїх моделей ШІ Nemotron.

Варто зазначити, що на початку серпня NVIDIA представила Nemotron 3.5 Lightning, стверджуючи, що модель генерує токени в 4 рази швидше, ніж “моделі подібного розміру”. Навіть за таких умов, як ми відзначали тоді, модель подвоює вивід токенів, але демонструє зменшення прибутковості при прискоренні агентських завдань, прискорюючи фактичні агентські завдання лише на 30%. Очевидно, тут є значний простір для покращення, і технологія Poolside може допомогти NVIDIA подолати ці недоліки.

When chips are in shortage, Nvidia sells every GPU it can and collects ongoing revenue sharing fees from the growth of newer cloud providers.

If the market hits an oversupply and customers can’t use or rent out all their computing power, Nvidia has built-in utility to step in… https://t.co/GdNn9BKv0X

— P Equity Research 📰 (@pequityresearch) August 23, 2026

З точки зору стратегії, однак, виділивши лише близько 7 мільярдів доларів для Poolside, NVIDIA отримує значну страховку проти можливого колапсу попиту на свої GPU, дозволяючи їй перенаправляти значну частину своїх GPU на внутрішні завдання, пов’язані з Nemotron, у разі раптового падіння попиту. По суті, NVIDIA тепер намагається стати конкурентом OpenAI та Anthropic, виходячи за межі пропозиції лише “кірок” у нинішній “золотій лихоманці” ШІ.

Sam Altman admits he was wrong on AI’s timeline and says society and the economy will adapt more slowly

“I thought when we got to GPT-4, which was back in 2023, that very quickly after that there was going to be much more disruption, software businesses up for grabs right away,… https://t.co/5oNHTky7fK pic.twitter.com/AIA5gpJwFB

— Fireside Alpha (@firesidealpha) August 23, 2026

Звісно, NVIDIA мудро починає хеджувати свою залежність від мінливості попиту на GPU. Зрештою, генеральний директор OpenAI Сем Альтман щойно визнав, що він помилявся щодо свого агресивного графіку впровадження ШІ, заявивши, що економіка буде інтегрувати ШІ набагато повільніше, ніж вважалося раніше.

NVIDIA вкладає $7 мільярдів у резерв власних GPU на тлі зізнання Альтмана щодо термінів розвитку ШІ 2

За матеріалами: wccftech.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *