Процесори, що працюють з ШІ-навантаженнями, перегріваються. Це одна з причин значного споживання електроенергії дата-центрами та потреби в системах охолодження. Неминуче, підприємці звертаються до ШІ, щоб вирішити створену ним проблему.
Компанія Discovered Materials — останній приклад такого підходу. Її мета — використовувати рої ШІ-агентів для пошуку нових матеріалів, з яких можна створювати ефективніші інтегровані схеми. Стартап нещодавно залучив $9 мільйонів посівного фінансування від Lightspeed India Partners після виходу з програми Y Combinator. Інвестиції також надійшли від Peak XV Partners та бізнес-ангелів Пола Грема, Гокула Раджарама та Таріка Шіхіпара.
Засновники Адваіт Срідхар та Акаш Рамдас об’єдналися для запуску компанії, спираючись на досвід Рамдаса, який здобув докторський ступінь з матеріалознавства у Стенфорді, та роботу Срідхара над агентами в Persona AI та Luma Labs.
Вони створили програмний конвеєр, який використовує моделі Anthropic у власному фреймворку для генерації потенційних матеріалів. Потім він звертається до базових фізичних моделей, навчених компанією, для проведення симуляцій, що підтверджують, чи є кандидати дійсно цікавими.
«[Рамдас] робив близько 20 припущень на день під час свого навчання в аспірантурі», — розповів Срідхар TechCrunch. «Зараз ми можемо робити тисячі припущень на день, оскільки ці агенти працюють 24/7 у хмарі, досліджуючи напрямки досліджень, які він їм задає».
Discovered Materials сьогодні представила приклади сотень нових матеріалів, а також свою «Material Discovery Bench» — платформу для відстеження того, як передові моделі справляються з цим викликом.
Компанії, як-от MatNex, SandboxAQ та CuspAI, також запустили подібні ініціативи. Однак Discovered Materials робить ставку на те, що вузька спеціалізація на термічних проблемах напівпровідникових матеріалів є шляхом до успіху. Стартап стверджує, що вже виявив кілька матеріалів, які відповідають властивостям існуючих матеріалів, що використовуються великими виробниками чипів, але поки не може розкрити деталі.
Однією з проблем є інженерний компроміс: якщо знайдений матеріал може зменшити тепловиділення або покращити його розсіювання, виготовлення з нього чіпа може виявитися надто складним, або ж будуть скомпрометовані його електричні властивості.
«Це трохи схоже на гру “вгадай-ка” з атомними структурами», — сказав TechCrunch Хемант Мохапатра, партнер Lightspeed, який очолив цей раунд. «Матеріал корисний у реальному світі лише тоді, коли всі його властивості збігаються одночасно, що робить це надзвичайно цікавою пошуковою задачею».
Мохапатра очікує, що прогнозування нових речовин стане комерціалізованим процесом зі вдосконаленням моделей. Відмінність Discovered Materials полягає в глибокому досвіді Рамдаса в цій галузі та можливості керувати лабораторією, яка може швидко експериментувати та перевіряти кандидатів — що, за його словами, засновники вже зробили з кількома новими матеріалами.
Коли вони знайдуть цінні кандидати, Срідхар каже, що компанія спробує запатентувати використання матеріалів у GPU або процес виробництва чіпів із них, ліцензуючи їх виробникам. Він сподівається, що наступного року вони матимуть нові матеріали, варті патентування.
Однак, попри весь ажіотаж, ми ще не бачили жодних ліків або матеріалів, виявлених за допомогою ШІ, які б мали комерційний вплив. Найближче, можливо, препарат Renterosib від Insilico Medicine — перший препарат, виявлений за допомогою генеративного ШІ, який пройшов фазу III клінічних випробувань. У сфері матеріалів були знайдені перспективні кандидати, як-от постійні магніти без рідкісноземельних елементів від MatNex або нові напівпровідникові матеріали, розроблені Panasonic та Citrine Informatics. Але вони ще не були комерційно впроваджені в масштабі.
Ці методи, ймовірно, зараз набирають обертів зі вдосконаленням ШІ, але це одна з причин, чому Мохапатра вважає, що проблема не в пошуку нових кандидатів для матеріалознавства ШІ, а «правильному фільтруванні та синтезі є вузьким місцем».
Хоча Срідхар вважає, що унікальні дані та досвід Discovered Materials допоможуть стартапу конкурувати з передовими лабораторіями, він визнає, що «багато з цього також включатиме реальну роботу в хімічних лабораторіях та створення речей. І цей процес неможливо прискорити».
Виправлення: Ця стаття спочатку повідомляла, що Renterosib пройшов фазу II клінічних випробувань; насправді, в липні він розпочав фазу III клінічних випробувань.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: techcrunch.com