Дослідники з Google DeepMind та Google Research спільно розробили модель штучного інтелекту WeatherNext, яка, за їхніми словами, забезпечує точні прогнози щодо динаміки циклонів. У проєкті брали активну участь американські та британські профільні організації.
Джерело зображення: deepmind.google
Google опублікувала ваги моделі та вихідний код програмних компонентів, необхідних для її роботи, на GitHub, щоб науковці могли використовувати її у своїй роботі. Про супутню проєкту WeatherNext дослідницьку роботу автори розповіли у статті для журналу Nature.
Тропічні циклони — урагани та тайфуни, залежно від регіону — становлять унікальну проблему для прогнозування, оскільки атмосферні течії планетарного масштабу традиційно ефективно аналізуються за допомогою грубих глобальних моделей. Натомість інтенсивність шторму краще прогнозується за допомогою спеціалізованих локальних моделей, здатних оцінювати термодинамічні процеси в ядрі циклону.
WeatherNext навчали на понад 20 ТБ глобальних даних про атмосферу та історичної інформації — такий підхід дозволяє прогнозувати як траєкторію, так і інтенсивність циклону за допомогою однієї моделі. «Тепер ми можемо генерувати один прогноз на 15 днів менш ніж за хвилину на [ШІ-прискорювачі Google] TPU, що дасть синоптикам можливість швидко оцінювати розподіл ймовірностей для потенційно руйнівних загроз», — зазначили дослідники WeatherNext.
За матеріалами: 3dnews.ru