Група ентузіастів Bitcoin Red Team, залучивши найсучасніші моделі штучного інтелекту, проаналізувала код проєктів в екосистемі біткоїна та за добу виявила кілька сотень вразливостей.
Джерело зображення: Michael Förtsch / unsplash.com
Робота тривала трохи менше 28 годин. За цей час ентузіасти дослідили майже 400 проєктів з відкритим вихідним кодом — їм вдалося виявити 85 критичних помилок та 625 серйозних проблем. У середньому кожен учасник проєкту за годину фіксував 2,31 вразливості високого та критичного рівнів. Проєкт профінансувала некомерційна організація OpenSats, яка підтримує розробку відкритого програмного забезпечення для біткоїна.
На суму 40 000 доларів США ентузіасти закупили обчислювальні потужності для запуску популярних ШІ-моделей, зокрема Moonshot Kimi K3, Zhipu AI GLM-5.2, OpenAI GPT-5.6 Sol, а також Anthropic Claude Opus та Fable. Доступ до американських моделей був обмежений, тому основну роботу виконали відкриті китайські. При аналізі коду використовувався певний додаток, призначений для виявлення та відтворення вразливостей у критичних бібліотеках — ентузіасти планують відкрити його вихідний код пізніше.
Ентузіасти також заявили, що не погоджуються з думкою про небезпечність зберігання біткоїнів самостійно. Така думка виникла після інциденту з масовим зламом апаратних гаманців Coldcard. Але вона суперечить «духу біткоїна», наголошують ентузіасти, оскільки основу найбільшої криптовалюти складають ідеї, технології та принципи особистої відповідальності за зберігання та використання цифрових активів.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: 3dnews.ru