Meta: ШІ спрощує створення нових застосунків, і це тільки початок

Meta: ШІ спрощує створення нових застосунків, і це тільки початок 1

Meta активно використовує штучний інтелект для швидкого запуску нових додатків, і це лише початок. Під час конференц-дзвінка щодо фінансових результатів за другий квартал генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив, що компанія працює над новими продуктами. Це відбувається після нещодавнього випуску низки додатків, зокрема для продавців Marketplace, спільнот Facebook, ігрового додатка з фокусом на атмосферу, нового фотододатку від Instagram, а також експериментального проєкту зі створення колискових за допомогою ШІ.

Роками Meta намагалася створити нові незалежні соціальні додатки, які б доповнювали її основні платформи, але ці спроби були невдалими. Тепер компанія стверджує, що великі мовні моделі (LLM) дозволяють прискорити розробку програмного забезпечення, даючи змогу швидше тестувати нові ідеї.

«Я… захоплений тим, як ШІ допомагає нашим командам прискорювати розробку продуктів», — заявив Цукерберг інвесторам під час дзвінка в середу. «На початку цього року ми випустили Instagram Instants. Ми також щойно запустили Forum, незалежний додаток для груп, та Seller, незалежний додаток для Marketplace. Я очікую, що випускати нові додатки стане набагато простіше. Тому ми плануємо розробляти більше ідей і використовувати наші рекомендаційні системи для їх масштабування», — додав він.

«ШІ покращує наш основний бізнес; він робить наші додатки більш релевантними та забезпечує кращі результати для бізнесу. Ми починаємо випускати більш інноваційні продукти, і незабаром їх буде значно більше», — зазначив Цукерберг.

Meta вже має досвід подібних ініціатив. Раніше компанія (тоді відома як Facebook) мала внутрішню інкубаційну лабораторію Creative Labs, яка займалася тестуванням нових соціальних концепцій.

Ця діяльність призвела до випуску кількох додатків: для обміну фотографіями Slingshot, анонімного чату Rooms, конкурента Flipboard під назвою Paper, додатка для обміну фотографіями Moments та спільного відеододатку Riff. Ці експерименти завершилися у 2015 році, а додатки були поступово закриті, оскільки компанія не змогла знайти свою аудиторію.

На початку 2020-х років Meta зробила ще одну спробу з внутрішньою дослідницькою групою NPE Team, яка тестувала такі додатки, як чат-бот Bump, соціальний музичний додаток Aux, додаток для завдань Move, додаток для знайомств Spark, додаток для дзвінків CatchUp, видання E.gg, додаток для подій Venue, додаток для запитань і відповідей від авторів Hotline, конкурент Cameo під назвою Super, додаток для пар Tuned, музичний додаток BARS та інші.

Знову ж таки, жоден з них не став проривним успіхом, і додатки були закриті.

Тепер Meta може навести щонайменше один приклад того, як ШІ допомагає масштабувати нові додатки. Компанії нарешті вдалося досягти помірного успіху з Threads, який наразі має 500 мільйонів активних користувачів на місяць. Цукерберг висловлює надію, що Threads колись стане наступним додатком компанії з мільярдом користувачів.

У випадку з Threads Meta активно використовувала свою існуючу базу користувачів для початкового залучення аудиторії, а потім активно просувала додаток на своїх платформах, включаючи Facebook та Instagram. Однак LLM є ще одним ключовим фактором зростання Threads, оскільки компанія повідомляє про «значні прибутки» від своїх рекомендацій контенту на основі ШІ.

«Ми виявляємо, що LLM стають все більш ефективними у покращенні ранжування та рекомендацій», — заявила фінансовий директор Meta Сьюзан Лі інвесторам під час дзвінка. «По-перше, вони роблять наші існуючі системи розумнішими, розуміючи суть контенту та генеруючи кращі навчальні дані. По-друге, агенти на основі LLM також допомагають у розробці програмного забезпечення, оцінюючи якість контенту, виявляючи тренди та тестуючи зміни в ранжуванні».

Лі додала, що на початку цього року Meta досягла важливого етапу: кожен пост у Reels та Feed в Instagram тепер автоматично обробляється за допомогою LLM та аналізується за темою й тоном, що допомагає покращити рекомендації.

Компанія також розробляє нативні рекомендаційні системи на основі LLM, які можуть допомогти їй краще масштабувати нові додатки після їх випуску.

Інвестори не ставили додаткових запитань керівникам компанії щодо нових додатків, які розробляє Meta, оскільки їх більше цікавили витрати на ШІ та зростаючі амбіції компанії в корпоративному сегменті. Однак Цукерберг припустив, що людям не доведеться довго чекати, щоб побачити нові розробки, зазначивши, що «нові споживчі продукти» «вийдуть незабаром».

Коли ви купуєте за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.

Оригінал статті: techcrunch.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *