Компанії нарешті побачили віддачу від ШІ — і тепер знають, наскільки більшу цінність він може принести

Компанії нарешті побачили віддачу від ШІ — і тепер знають, наскільки більшу цінність він може принести 1

За підтримки SAP

Корпоративний ШІ перейшов від експериментів до практичного застосування, і цей зсув починає приносити реальні результати. Звіт SAP Value of AI Report 2026, підготовлений спільно з Oxford Economics на основі опитування 2600 бізнес-лідерів із 13 країн, виявив, що ШІ наразі підтримує майже третину всіх завдань у середній організації, збільшивши цей показник з 25% минулого року до 30%.

Очікувана рентабельність інвестицій (ROI) від агентних систем ШІ зросла з 10% минулого року до 17% цього року, проте багато організацій вважають, що ШІ міг би приносити значно більше користі. Звіт показує, що розрив зумовлений стратегією, даними та управлінням, а не доступом до найновіших моделей, як зазначає Шон Каск, директор зі стратегії ШІ в SAP.

«ШІ перейшов від експериментів до виконання, і це починає приносити реальні результати, але попереду ще довгий шлях», — каже Каск. «Це тому, що ШІ, якому бракує контексту — чи то процесів, даних, чи управління — створює, у кращому випадку, діяльність без результатів, а в гіршому — ризики».

Компанії все ще застосовують ШІ фрагментарно

Навіть попри прискорення інвестицій, понад половина організацій досі інвестують у ШІ епізодично чи фрагментарно, і лише 17% повідомляють про стратегічний, цілісний підхід до пріоритезації, хоча цей показник майже подвоївся з 9% рік тому.

Така фрагментація може бути наслідком вимог керівництва компаній щодо впровадження ШІ співробітниками без чіткої стратегії або належної обізнаності щодо ШІ, що може призвести до розрізнених, неконтрольованих ініціатив. В інших компаніях недостатня увага з боку керівництва може призвести до того, що співробітники приносять власні інструменти на роботу і просто експериментують.

«У результаті з’являється багато органічних, розрізнених ініціатив ШІ, які часто зазнають труднощів просто через якість даних», — каже Каск. «Але навіть ініціативи, які мають стратегічний підхід, все ще працюють у відриві один від одного, де вони можуть мати послідовні дані, що працюють для конкретного випадку використання, але вони все ще не досягли рівня трансформації всього бізнес-процесу».

Це може пояснити одне з найбільш контрінтуїтивних висновків звіту: 69% компаній заявляють, що задоволені своєю рентабельністю інвестицій у ШІ, оскільки вони довели, що ШІ може генерувати прибуток. Проте 67% залишаються непереконаними, що технологія повністю реалізує свій потенціал, оскільки цей досвід навчив їх усвідомлювати як значно більшу цінність, яку може надати ШІ, так і виклики, які необхідно подолати для масштабування.

Агенти змінюють економіку корпоративного ШІ

Наразі SAP впровадила понад 400 сценаріїв використання ШІ у своєму портфоліо, і багато інших перебувають у розробці. Агенти становлять наступний етап розширення, оскільки вони можуть планувати та обробляти кілька кроків і інструментів для досягнення мети, що відображає роботу людей і процесів, зазначає Каск.

«Ви ставите завдання або мету системі ШІ, і вона здатна ітеративно проходити кілька кроків і використовувати різні інструменти для досягнення цього результату», — каже Каск. «Наприклад, ми випустили в бета-версії агента для обліку нарахованих витрат — завдання, яке зазвичай займає бухгалтера близько 12 годин на місяць для середньої компанії, а тепер скорочується до двох-трьох годин. Розширте це на всі ці процеси, і ви побачите величезний потенціал».

Фактично, загальна рентабельність інвестицій у ШІ зросла з 16% до 21% цього року і має досягти 15,9 мільйона доларів за два роки, хоча лише 3% компаній вважають себе повністю готовими до цього.

Якість даних залишається найбільшою перешкодою для цінності ШІ

Підготовка до роботи з агентами зводиться до двох фундаментальних вимог: підключення агентів до даних із багатим контекстом та їх управління в масштабі. Якість та доступність даних є головною причиною, чому організації не отримують більшої цінності від ШІ, на думку 73% респондентів, при цьому 79% повідомляють про переробку, затримки або затори через низькоякісні результати щонайменше час від часу.

Характер проблеми змінився порівняно з класичним глибоким навчанням. Фундаментальні моделі усувають значну частину потреби у пошуку, витягуванні, очищенні даних та навчанні спеціалізованих моделей, але вони роблять збереження бізнес-контексту набагато важливішим.

«Щойно ви витягаєте дані із системи ERP, ви втрачаєте всю контекстну інформацію, всю семантику, а для генеративного ШІ це найцінніша частина», — каже Каск.

SAP здатна зберігати цей контекст у масштабі за допомогою графа знань у своєму хмарному ERP, який відображає 452 000 таблиць ABAP та 7,3 мільйона полів даних. У SAP Business Data Cloud продукти даних послідовно представляють інформацію, таку як рахунки-фактури та постачальники, у системах SAP та сторонніх виробників без втрати їхнього бізнес-значення.

Управління ШІ — це найбільший виклик, про який компанії ще не знають

Оскільки ШІ стає глибше інтегрованим у бізнес-процеси, управління стає наступним корпоративним викликом. Лише 12% компаній стверджують, що вони повністю готові керувати ШІ, тоді як 69% визнають випадкове або часте використання несанкціонованих тіньових інструментів ШІ.

«Під час розгортання ініціатив ШІ компанії часто виявляють тіньових агентів — агентів, які можуть отримувати доступ до даних, до яких не повинні, або виконувати дії, які не повинні», — каже Каск. «Тоді виникає питання: як ми це аудитуємо?»

SAP AI Agent Hub реагує на це, виявляючи та створюючи інвентаризацію агентів, LLM та серверів MCP, і клієнти вже виявили тисячі агентів SAP та сторонніх виробників у своїх системах, про існування яких вони не знали. Потім він додає управління життєвим циклом, контроль ідентифікації та доступу, а також моніторинг продуктивності. Каск порівнює цю дисципліну з процесом найму, оскільки більшість компаній ніколи б не взяли співробітника на роботу, не визначивши, які права доступу та дозволи ця особа повинна мати у своїй ролі.

Однак управління виходить за межі технологій. Трансформація робочої сили йде поряд із роботою з даними: майже 80% респондентів погоджуються, що максимізація цінності ШІ вимагає більше, ніж технічне підвищення кваліфікації, і 75% вже планують перекваліфікувати співробітників. Дискусія зміщується від того, які робочі місця замінить ШІ, до того, як люди та ШІ найефективніше співпрацюють, оскільки агенти все ще потребують людського нагляду, перероблених робочих процесів та кращого судження.

Все це вказує на те, що SAP називає Автономним Підприємством, яке поєднує агентів із контекстуально багатими даними та корпоративним управлінням у функціональних відгалуженнях, використовуючи Joule як природномовний, генеративний інтерфейс між людьми та системами.

«Реалізація реальної цінності від ШІ не буде легкою, оскільки вона вимагає нового підходу», — підсумував Каск. «Зрештою, це більше людська зміна, ніж технічна, тому що ви можете досягти реальної цінності лише тоді, коли агенти, процеси та люди працюють як єдине ціле».

Ознайомтеся з повними результатами. Завантажте звіт SAP Value of AI Report 2026.

Спонсорські статті – це контент, створений компанією, яка або оплачує публікацію, або має ділові відносини з VentureBeat, і вони завжди чітко позначені. Для отримання додаткової інформації звертайтеся за адресою [email protected].

Дізнатися більше на: venturebeat.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *