Компанія OpenAI представила ChatGPT Work – нову систему штучного інтелекту, інтегровану в їхній флагманський чат-бот. Цей інструмент покликаний трансформувати ChatGPT з платформи для відповідей на запитання у самостійну робочу платформу, здатну виконувати складні багатоетапні завдання в електронній пошті, календарях, репозиторіях коду та месенджерах користувачів.
Продукт базується на найновішій моделі OpenAI, GPT-5.6, і виходить за межі простого генерування тексту. ChatGPT Work може збирати контекст із підключених програм, файлів та робочих процесів для створення завершених документів, електронних таблиць, презентацій, звітів та вебсайтів. Агент приймає поставлену мету, розбиває її на менші кроки та може працювати над складними проєктами годинами, завершуючи їх незалежно.
Цей запуск є найчіткішою спробою OpenAI перепозиціонувати ChatGPT як платформу для робочого середовища, а не просто чат-бот. Це відбувається в період надзвичайної фінансової значущості для компанії. Минулого місяця OpenAI конфіденційно подала проєкт реєстраційної заяви S-1 до Комісії з цінних паперів та бірж США (SEC), розпочавши процес, що може призвести до одного з найбільших технологічних IPO в історії, з оцінками, що коливаються між 730 та 852 мільярдами доларів, та річним доходом, що перевищив 25 мільярдів доларів.
Під час короткої демонстрації та розмови з VentureBeat, Тай Гері, менеджер з продуктів OpenAI, який брав участь у створенні ChatGPT Work, зазначив, що місія продукту полягає в демократизації агентських можливостей ШІ, які вже демонструє внутрішній інструмент OpenAI – Codex. “Що справді захоплює, так це те, наскільки Codex зміг розширити межі того, що ми можемо досягти за допомогою цих інструментів ШІ, виходячи за рамки простого отримання інформації, відповідей чи порад”, – сказав Гері. “Внутрішнє впровадження Codex у нас буквально експоненційно зростає в усіх функціях та сценаріях використання.”
Чому OpenAI створила постійну віртуальну машину, яка працює “з пляжу”
Ключовою архітектурною ставкою ChatGPT Work є постійна хмарна віртуальна машина, що працює на серверах OpenAI. Вона завжди доступна користувачеві незалежно від пристрою, який той використовує. Це свідомий відхід від конкурентів, чиї агенти вимагають, щоб локальна машина залишалася увімкненою та підключеною.
“Що справді захоплює в ChatGPT Work, так це те, що це віртуальна машина в хмарі, яка завжди увімкнена для вас, і це доступно на всіх наших платних рівнях”, – зазначив Гері. “Усі користувачі Plus отримують це. Я вважаю, що це дуже унікальний аспект.”
Мобільний аспект запуску Гері описав як “те, чого бракувало на ринку”. Він відзначив можливість створення вебсайту на телефоні та миттєвого обміну ним з колегами як особливо новаторську функцію. “Сайти загалом є новинкою для Codex. Вони з’явилися в Codex близько півтора тижня тому, але тепер ми запускаємо їх також у веб- та мобільній версіях. Ви можете створити сайт на своєму телефоні, перебуваючи на пляжі, і поділитися ним з друзями”, – додав він.
ChatGPT Work буде поступово розгортатися, починаючи з користувачів Pro, Enterprise та Edu, а протягом наступних кількох днів охопить користувачів Plus та Business. В інтерв’ю Гері наголосив, що доступність продукту для передплатників Plus, а не лише для преміум-рівнів, є центральною частиною стратегії OpenAI. “Він доступний для всіх платних планів, включаючи користувачів Plus, що, на мою думку, є величезним досягненням і справді відповідає місії OpenAI – надавати цю потужність якомога більшій кількості людей.”
Плагіни MCP підключають ChatGPT Work до Slack, Gmail та GitHub
Продукт використовує плагіни на основі MCP для підключення до зовнішніх сервісів, таких як Gmail, Google Calendar, Slack та GitHub. Відповідаючи на запитання, чи архітектура плагінів базується на стандарті Model Context Protocol, Гері підтвердив: “Все це базується на MCP.” Він додав, що підключення кількох облікових записів Gmail, що є частим запитом користувачів, “безумовно, знаходиться в планах на майбутнє.”
Досвід взаємодії розроблено як орієнтований на дію з першого кроку. ChatGPT Work пропонує персоналізований процес адаптації, який пропонує різні рекомендовані сценарії використання залежно від ролі користувача. Гері продемонстрував, як система, розпізнавши його роль менеджера продуктів, одразу запропонувала завдання, такі як оцінка систем ШІ, створення дослідницьких артефактів та керування календарем. “Ви можете почати з простого завдання, як-от ‘Наздожени мене щодо повідомлень у Slack або Teams’ або ‘Прочитай сьогоднішній календар'”, – сказав Гері. Він описав сценарій, де система переглянула його календар, виявила конфлікти в розкладі, позначила зустрічі, що вимагають підготовки, а потім – за його вказівкою – відхилила, прийняла або перенесла події безпосередньо.
Користувачі також можуть налаштовувати агента, навчаючи його власному стилю написання, організовуючи результати в проєкти та, у більш розважальному аспекті, обираючи віртуального вихованця, який супроводжуватиме їх в інтерфейсі. Інтерфейс також представляє функцію розміщеного вебсайту, яка дозволяє користувачам створювати та ділитися інтерактивними сайтами безпосередньо через ChatGPT Work, перетворюючи статичну презентацію на динамічний, колаборативний артефакт. “Тепер ми раптово маємо колаборативний інтерфейс, який є набагато цікавішим і доступнішим, ніж слайд-презентація, що має всі ці обмеження форматування”, – зазначив Гері.
Планування 10 “bug bash” одночасно: як виглядає агентна продуктивність на практиці
Особистий досвід використання ChatGPT Work Гері ілюструє широту завдань, які може виконувати система. Напередодні запуску продукту йому потрібно було організувати сесії тестування перед випуском, відомі як “bug bash”, для десятків функцій та членів команди.
“Я просто приходжу до ChatGPT Work і кажу: ‘Влаштуй bug bash для всіх окремих функцій у ChatGPT Work. Додай усіх людей, які працювали над цією функцією’, і він може перевірити Slack, GitHub, Docs і знайти час, який підходить для чотирьох найактивніших учасників цієї функції”, – розповів Гері. “Він пішов і запланував 10 bug bash, усі скоординовані між усіма цими різними людьми. Це зайняло б у мене щонайменше 30 хвилин.”
Однак Гері заперечив думку, що ChatGPT Work обмежений рутинною адміністративною роботою. Він описав використання його для аналітично складних завдань, таких як виявлення основних причин відтоку користувачів для конкретних функцій продукту та розробка рішень – робота, яка, за його словами, раніше займала б місяці. “Речі, над якими ми б працювали три місяці, тепер можемо зробити за тиждень – і зробити набагато більше, створивши кращий продукт”, – сказав Гері. “Баги, які ми б виявили через три-чотири тижні, тепер можемо знайти протягом двох днів і виправити для наших користувачів.”
Він також описав делегування рутини самого тестування продукту. “Раніше, хоча найцікавіша частина моєї роботи – це те, що саме тестувати, я насправді проводив більшу частину свого часу, займаючись тестуванням, тобто я натискав мишкою на одне й те саме місце п’ять разів”, – поділився Гері. “Натомість тепер я можу визначити, що ми хочемо тестувати, і ChatGPT Work або Codex можуть насправді протестувати це за мене, надати мені звіт про баги, і тоді ми зможемо працювати над їхнім виправленням.”
Що OpenAI каже про конфіденційність даних, коли ШІ читає ваш Slack та електронну пошту
Коли його запитали про проблеми конфіденційності даних, враховуючи, що ChatGPT Work отримує доступ до чутливої інформації з таких робочих інструментів, як Slack, Google Drive та електронна пошта, Гері заявив, що конфіденційність “є надзвичайно важливою, і найважливіше тут те, що користувач завжди контролює цей процес”.
Він вказав на існуючу інфраструктуру безпеки OpenAI для корпоративних клієнтів, зазначивши, що “корпоративні облікові записи мають ZDR, і користувачі завжди можуть відмовитися від використання своїх розмов для покращення майбутніх моделей, що багато користувачів роблять”. Ця заява узгоджується з гарантіями, наданими OpenAI під час запуску ChatGPT Enterprise у серпні 2023 року, коли компанія написала у своєму блозі, що “не тренує свої моделі на бізнес-даних чи розмовах клієнтів”.
Питання конфіденційності набуває додаткової ваги зараз через величезний обсяг чутливих робочих даних, до яких ChatGPT Work призначений для доступу. На відміну від сесії чат-боту, де користувач добровільно вставляє текст у запит, ChatGPT Work активно взаємодіє з підключеними системами – читає повідомлення Slack, сканує запрошення в календарі, витягує історію комітів GitHub – для збору контексту для своїх завдань. Це представляє фундаментально іншу площу обробки даних, ніж будь-що, що OpenAI пропонувала раніше, і ту, яку команди корпоративної безпеки ретельно scrutinizeватимуть перед наданням доступу.
ChatGPT Work вступає у тристоронню гонку озброєнь з Anthropic та Microsoft
ChatGPT Work потрапляє прямо в центр того, що стало визначальним полем конкуренції в галузі корпоративного ШІ: гонка за створення автономних робочих агентів, які можуть виходити за межі генерації тексту та фактично виконувати завдання.
Продукт з’являється через кілька місяців після того, як Anthropic вивела Claude Cowork з попереднього доступу та зробила його загальнодоступним у квітні, надавши свій ШІ-агент веб- та мобільним платформам, призначеним для допомоги корпоративним користувачам моніторити та керувати довготривалими завданнями, керованими ШІ, з будь-якого місця. Тим часом, Microsoft зробила Copilot Cowork загальнодоступним по всьому світу 16 червня, створивши його у партнерстві з Anthropic, щоб вийти за межі чату та перейти до виконання завдань. Три продукти – ChatGPT Work, Claude Cowork та Microsoft Copilot Cowork – тепер безпосередньо конкурують за увагу корпоративних ІТ-відділів та індивідуальних фахівців.
Збіг вражає. Усі три продукти поділяють надзвичайно схоже бачення: постійний агент ШІ, що працює в хмарі, може розбивати складні завдання на кроки, підключатися до робочих інструментів за допомогою плагінів та створювати завершені результати, а не просто розмовні відповіді. Усі три працюють на десктопі, в вебі та на мобільних пристроях.
Що відрізняє підхід OpenAI, так це його величезна перевага в розповсюдженні серед споживачів. ChatGPT досяг 900 мільйонів активних користувачів на тиждень, а OpenAI наразі має 50 мільйонів платних підписників. Понад 9 мільйонів платних бізнес-користувачів покладаються на ChatGPT для роботи, і 92% компаній зі списку Fortune 500 зараз використовують ChatGPT. Роблячи ChatGPT Work доступним для підписників Plus за 20 доларів на місяць – не лише для клієнтів Enterprise або Pro – OpenAI робить ставку на те, що широка доступність сприятиме швидшому впровадженню, ніж будь-який конкурент зможе відповідати.
Менеджер продуктів OpenAI: ШІ – це партнер, а не заміна – з застереженням
Коли його запитали про потенційний вплив на ринок праці, Гері був обережний у своїх формулюваннях. Він утримався від загальних коментарів щодо порушення ринку праці, але поділився своїм особистим досвідом як менеджера продуктів, чия щоденна робота була суттєво змінена цим інструментом.
“Моя робота – це не планування bug bash та з’ясування, хто сприяв певній функції. Це завдання, яке я виконую в рамках своєї роботи, але це не є суттю моєї роботи”, – сказав Гері. “Моя робота – створювати дивовижний продукт.” Він описав ChatGPT Work як “партнера” та “розширення мене, безумовно, не заміну”, додавши: “Усі відчувають себе набагато продуктивнішими, ніж раніше, але також працюють майже інтенсивніше, ніж раніше, тому що ви можете працювати над усіма справами, над якими хочете працювати, замість рутини, що оточує їх.”
Однак Гері також був обережний, щоб не применшувати складність роботи, яку може виконати агент. “Я також не хочу говорити, що він виконує лише банальні завдання, тому що, наприклад, аналіз кривих утримання користувачів для певної функції продукту – це не банальне завдання. Це насправді складно зробити”, – зазначив він. Ця відмінність має значення. Якби ChatGPT Work лише автоматизував запрошення в календарі та звіти про витрати, це був би інструмент зручності. Той факт, що Гері описує стиснення трьох місяців аналітичної роботи над продуктом в один тиждень, свідчить про щось набагато глибше для того, як формуються команди та хто в них працює.
Компанія, що готується до IPO, потребує ChatGPT Work, щоб довести, що корпоративний ШІ може генерувати дохід
Час запуску ChatGPT Work неможливо відокремити від траєкторії IPO OpenAI. Компанії необхідно продемонструвати, що вона може перетворити свою величезну споживчу базу користувачів на стабільний корпоративний дохід – наратив, який стає значно більш переконливим завдяки продукту, явно розробленому для професійних робочих процесів.
OpenAI заявила, що генерує 2 мільярди доларів доходу на місяць, зростаючи в чотири рази швидше, ніж Alphabet та Meta на порівнянних етапах, при цьому корпоративний сегмент тепер становить понад 40% доходу і має досягти паритету зі споживчим до кінця 2026 року. Але OpenAI залишається значно збитковою, і компанія не очікує досягти прибутковості до приблизно 2030 року, з внутрішніми прогнозами, що передбачають збитки в 14 мільярдів доларів лише у 2026 році.
Конкурентна динаміка безпрецедентна. Anthropic подала заявку на власне IPO 1 червня з оцінкою в 965 мільярдів доларів, що створює умови для одночасних публічних розміщень двох найвидатніших стартапів у сфері ШІ в історії. Чи зможуть обидва витримати свої високі оцінки під пильним поглядом інвесторів на публічному ринку, значною мірою залежатиме від того, чи нададуть такі продукти, як ChatGPT Work та Claude Cowork, вимірні переваги у продуктивності для платних корпоративних клієнтів.
Запуск також завершує продуктову траєкторію, яка почалася з ChatGPT Enterprise у серпні 2023 року, прискорилася з випуском агента OpenAI Operator у січні 2025 року, і продовжилася через виведення Operator з експлуатації та його закриття 31 серпня 2025 року, коли його можливості були інтегровані в рамки агентів ChatGPT. ChatGPT Work є консолідацією цих зусиль в єдиний, уніфікований продукт – який поєднує три варіанти моделі GPT-5.6 (Sol для потужності, Luna для швидкості та Terra для збалансованого повсякденного використання) з постійним хмарним середовищем та розширюваною бібліотекою плагінів MCP.
Майбутнє роботи, можливо, вже працює в хмарі
Коли його запитали, чи сигналізує ChatGPT Work про зсув до нового типу операційної системи – де користувачі взаємодіють зі своїми комп’ютерами переважно через ШІ-агента, а не через традиційні інтерфейси миші та клавіатури, – Гері утримався від широких прогнозів. Але він натякнув на напрямок, який бачить OpenAI.
“Будь-хто, хто працював з Codex або тепер з ChatGPT Work, усвідомить, наскільки захоплююче взаємодіяти зі своїм оточенням та комп’ютером через агента”, – сказав він. “Особливо в десктопному додатку, де модель має доступ до всієї вашої машини та може взаємодіяти з вебсайтами від вашого імені – він дійсно може бути розширенням вас і справжнім партнером, і це, безумовно, відчувається як майбутнє.”
Наприкінці інтерв’ю Гері повернувся до особистого. “Я ніколи не отримував такого задоволення від роботи, як за останній місяць, використовуючи ChatGPT Work та Codex”, – сказав він – разюче зізнання від менеджера продуктів, який донедавна значну частину свого дня витрачав на п’ять натискань на один і той самий інтерфейс, щоб перевірити, чи не зламається він. OpenAI тепер просить 900 мільйонів користувачів повірити, що це відчуття масштабується. Для компанії, що перебуває за кілька тижнів від одного з найбільших публічних розміщень в історії, відповідь на це питання коштує приблизно 850 мільярдів доларів.
Прогноз ІТ-Блогу: ChatGPT Work, ймовірно, стане каталізатором для розвитку “агентної” парадигми комп’ютингу, де ШІ-системи не просто відповідають, а активно виконують завдання. Це може призвести до появи нових стандартів взаємодії користувача з цифровим середовищем та значно підвищити вимоги до безпеки та інтеграції даних.
Подробиці можна знайти на сайті: venturebeat.com