Компанія Ollama, відома своїм інструментом зі штучним інтелектом з відкритим кодом, успішно залучила 65 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування Series B, який очолила компанія Theory Ventures. Про це повідомив засновник і генеральний директор Джефф Морган виданню TechCrunch.
Попередні інвестиції та загальна сума
Цей раунд фінансування наслідує попередній раунд Series A на суму 15 мільйонів доларів, який очолив Пітер Фентон з Benchmark. Загалом, компанія вже залучила 88 мільйонів доларів інвестицій.
Що таке Ollama та чому вона популярна?
Ollama, запущена у 2023 році, допомагає розробникам запускати відкриті моделі штучного інтелекту на їхніх персональних комп’ютерах, забезпечуючи швидке налаштування за лічені хвилини. Цей інструмент отримав високу оцінку від розробників на численних платформах, у відео, блогах та соціальних мережах. Проєкт має вражаючі 176 000 зірок та майже 17 000 форків на GitHub, що свідчить про його широке визнання спільнотою.
Розширені можливості та модель монетизації
Розробники також можуть використовувати Ollama для пошуку моделей та доступу до більш потужних і складних, які компанія розміщує у своїй хмарній інфраструктурі (neocloud). Доступ надається через кілька рівнів підписки, починаючи від безкоштовного і до 100 доларів на місяць. Важливо зазначити, що Ollama відстежує використання на основі часу роботи GPU (графічного процесора), а не обмежень за токенами, що може бути більш вигідним для певних сценаріїв використання.
Аналогії з Docker та попередній досвід засновників
Якщо місія полегшити розробку ШІ на ПК звучить вам знайомо, то це не випадково. Джефф Морган та його співзасновник Майкл Чіанг раніше брали участь у розробці Docker Desktop. Вони приєдналися до Docker після того, як компанія придбала їхній попередній стартап — Kitematic. Docker створює контейнери, які спрощують перенесення хмарних застосунків між різними хмарними середовищами або з десктопу в хмару, абстрагуючи складні аспекти конфігурації обладнання. Таким чином, Ollama, по суті, зробила для сфери штучного інтелекту те, що Docker і Docker Desktop зробили для хмарних технологій.
Виклики та розвиток відкритого ШІ
«Відкриті моделі почали з’являтися у 2023 році, але ними було надзвичайно складно користуватися», — зазначив Морган. «На той час вони були орієнтовані на дослідників, а не на програмістів. Як результат, їх було дуже важко запустити». За його словами, через три роки після запуску Ollama «щомісяця використовують понад 8,9 мільйона розробників, вона присутня у 85% компаній зі списку Fortune 500 і стрімко зростає», при цьому команда налічує лише 14 співробітників.
Оцінка потенціалу та бізнес-модель
Саме цей досвід і переконаність у потенціалі команди привернули увагу Пітера Фентона з Benchmark, який очолив попередній раунд інвестицій і увійшов до складу ради директорів. «Те, що Джефф і Майкл побудували з Docker, щодня використовують понад 10 мільйонів розробників. Потужність для створення продукту, який стає універсальним для розробників, — це надзвичайно рідкісне явище», — сказав Фентон TechCrunch.
Морган і Фентон відмовилися коментувати доходи стартапу та його нову оцінку. Однак, Морган зазначив, що ключовим моментом для Ollama як бізнесу стало приблизно січневе зростання популярності OpenClaw. Тоді великі відкриті моделі «раптово змогли виконувати такі агентські завдання, як написання коду. Очевидно, ми спостерігали вибух популярності асистентів на кшталт OpenClaw, і це показало, що відкриті моделі можуть виконувати реальні завдання».
Майбутнє відкритих та закритих моделей ШІ
З того часу індустрія активно обговорює ідею, що платоспроможні користувачі (особливо великі підприємства та швидкозростаючі стартапи, що працюють на рівні застосунків ШІ) все частіше звертатимуться до більш доступних відкритих моделей, залишаючи закриті моделі, як-от Anthropic, для використання за потреби.
«Я все ще вважаю, що саме в цьому більшість дискусій помиляється. Це не вибір “або/або”», — говорить Фентон про відкриті та закриті моделі ШІ. Він стверджує, що для обох буде достатньо бізнесу. Однак, кожна компанія з високими витратами на інференс (витрати на використання моделей) має «життєво важливий екзистенційний проєкт», який спонукає її переходити «до відкритих моделей», додає він.
Існує чимало свідчень того, що такі стартапи та підприємства вже звертаються до відкритих моделей для своїх повсякденних потреб. Це, очевидно, добре для хмарного бізнесу Ollama.
Ollama як приклад екосистеми відкритого коду
Що ще цікавіше, Ollama є ще одним прикладом того, як штучний інтелект породжує велику кількість нових проєктів з відкритим кодом, які перетворюються на компанії, що приваблюють венчурний капітал. Існують постачальники інференсу з відкритим кодом, такі як Inferact, розробник vLLM, та RadixArk, розробник SGLang. Є OpenClaw та його альтернативи, як-от NanoClaw. Навіть невеликі стартапи створюють власні відкриті моделі з нуля, як-от Arcee.
Реакція спільноти та еволюція моделі
Звісно, не всі прихильники Ollama були задоволені тим, що компанія почала монетизувати свою діяльність. Близько року тому низка публікацій у блогах та соціальних мережах висловлювали невдоволення тим, що її хмарний бізнес відволікає увагу від улюбленого безкоштовного проєкту, називаючи Ollama прикладом так званої «еншитифікації» (enshittification) інструментів для розробників.
Однак Морган розглядає свій хмарний сервіс як еволюцію своєї місії з відкритим кодом — допомагати програмістам знаходити та легко використовувати моделі. «Ці передові, великі відкриті моделі часто “занадто великі, щоб запускати їх на власному комп’ютері”. Тому ми подумали: “Гей, давайте допоможемо знайти обчислювальні ресурси для цього”», — пояснив він.
Член ради директорів Фентон додає: «Нічого не змінилося для основного безкоштовного продукту на десктопі. Немає жодних змін у передумові, що це місце, де ви можете знаходити та запускати локальні моделі».
При здійсненні покупок за посиланнями в наших статтях ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Залучення значних інвестицій Ollama підкреслює зростаючу важливість інструментів, що спрощують доступ до потужних моделей ШІ для розробників. Це свідчить про зміцнення позицій відкритого програмного забезпечення у конкуренції з пропрієтарними рішеннями, що може призвести до подальшої демократизації розробки ШІ.
За даними порталу: techcrunch.com