Зазвичай, коли постачальники рішень зі штучним інтелектом (ШІ) рекламують свої корпоративні продукти, вони представляють їх як готові до негайного використання “під ключ”. Однак, шанси на те, що ШІ-агенти почнуть повноцінно працювати “з коробки”, вкрай низькі. Якщо ви не докладете зусиль для навчання моделі на специфіці вашого бізнесу, вона навряд чи зрозуміє, як саме ваша компанія визначає, наприклад, поняття “дохід” або хто має доступ до тих чи інших файлів. Саме тому ми спостерігаємо, як компанії, що займаються розробкою ШІ, залучають інженерів для допомоги у впровадженні своїх продуктів у клієнтські системи.
Jedify: Закриваючи прогалину у корпоративному ШІ
Стартап Jedify, розташований у Нью-Йорку, активно працює над вирішенням цієї проблеми. Компанія стверджує, що її платформа підключається до джерел знань підприємств через API, створюючи “графік контексту” (context graph) про їхній бізнес. Цей графік стає основою для більш ефективної роботи ШІ-агентів. Серед джерел можуть бути бази даних, сховища даних (data warehouses and lakes), SaaS-застосунки, BI-інструменти, а також неструктуровані дані, такі як звіти, документація, кодова база, і навіть канали Slack та записи зустрічей.
Інвестиційний раунд та стратегічне партнерство
Щоб розвинути свою платформу, Jedify залучив 24 мільйони доларів у рамках раунду фінансування Серії А. Раунд очолила компанія Norwest, а участь у ньому взяли вже існуючі інвестори S Capital VC та Cerca Partners, а також новий інвестор Oceans Ventures. Важливою подією стала участь гігантської компанії Snowflake як стратегічного інвестора. Snowflake планує інтегрувати технології Jedify зі своїми ШІ-продуктами, зокрема з Cortex AI, Semantic Views та CoWork.
Чому контекст – це ключ до ефективності ШІ
Jedify стверджує, що для ефективного використання в корпоративному середовищі ШІ-агентам потрібен доступ до взаємозв’язків між сутностями, даними, правами доступу, специфічними знаннями домену, робочими процесами, операційними припущеннями та термінологією компанії. Цей контекст, на думку Jedify, дозволяє ШІ-агенту звузити фокус уваги до релевантної для конкретного завдання інформації, замість того, щоб здійснювати пошук по всіх наявних у компанії даних.
Приклад використання: Kiteworks
Співзасновник та CEO Jedify, Ассаф Хенкін, наводить компанію Kiteworks, що спеціалізується на комплаєнсі, як приклад використання їхньої платформи. Kiteworks підключила до Jedify такі системи, як Snowflake, Tableau, Notion, а також внутрішні “playbooks” (керівництва), включаючи документи та скріншоти. На основі цих даних були створені агентні інструменти для різних робочих процесів клієнтів.
«Вони хотіли забезпечити своїх продавців та команди по роботі з клієнтами потужним застосунком – уявіть собі щось середнє між дашбордом та застосунком для спілкування в реальному часі. Коли вони вступають у розмову з клієнтом, Jedify миттєво формує для них всю необхідну інформацію. Під час розмови вони можуть отримати дуже конкретні деталі, які проактивно виводяться на екран», – розповів Хенкін.
Відмінності Jedify від існуючих рішень
Хенкін стверджує, що “графік контексту” Jedify відрізняється від семантичних шарів (semantic layers), каталогів метаданих та графів знань, які вже використовують компанії. Його особливість – багатовимірність, оскільки він охоплює взаємозв’язки між сутностями, даними, людьми, правами доступу та клієнтами. Крім того, він є незалежним від конкретної моделі ШІ та оновлюється в реальному часі, коли інформація надходить до підключених систем або виходить з них.
«Коли ви хочете, щоб агентне рішення було справді автономним, здатним приймати рішення на основі даних CRM, тікетів Zendesk, можливо, телеметрії, що надходить у реальному часі, тоді графік контексту набагато кращий з точки зору можливостей, ніж семантичний шар», – зазначив він.
Управління правами доступу
Очевидною перешкодою є питання прав доступу. Неприпустимо, щоб агент надавав стажисту доступ до прогнозів доходу від фінансового директора. Хенкін запевняє, що платформа Jedify вирішує цю проблему, успадковуючи права доступу від систем ідентифікації, файлових систем, SaaS-інструментів та баз даних, включаючи правила доступу на рівні рядків, стовпців та таблиць. Користувачі також можуть створювати додаткові групи, які визначають, до чого та кого можуть отримати доступ агенти або робочі процеси. Платформа також пропонує інструменти моніторингу та управління (observability and governance), які допомагають клієнтам переконатися, що їхні ШІ-агенти поводяться належним чином.
Цільова аудиторія та перспективи
Jedify наразі орієнтується на компанії середнього та великого бізнесу, які мають розвинені стеки даних та використовують кілька баз даних або сховищ даних. Хенкін повідомив, що компанія має від 10 до 20 перших клієнтів, одним з яких є The Weather Company, і спостерігає інтерес з боку галузей з великим обсягом даних, таких як ігрова індустрія, промисловість та виробництво споживчих товарів.
Інвестиції та партнерство з Snowflake є знаковими, оскільки великі платформи даних також намагаються створити подібні можливості. Однак Хенкін вважає, що Jedify доповнює ці зусилля, оскільки значна частина корпоративних даних та інституційних знань зазвичай не зберігається в одного хмарного провайдера.
«[Великі дата-компанії] скажуть вам: «О, так, принесіть усе». Але насправді компанії мають кілька баз даних, сховищ та дата-рішень […]. Головне, що не всі ваші дані знаходяться в цих середовищах, і більша частина ваших знань там відсутня, тому це певна невигідність, яку вони насправді мають», – зазначив він.
Хенкін також додав, що для компаній, які намагаються реалізувати подібні рішення самостійно, навчання ШІ-моделі для створення порівнянного контекстного шару може бути надто дорогим. Особливо це актуально в умовах, коли компанії ретельно аналізують та обмежують використання ШІ-токенів.
Швидкий розвиток ШІ-моделей грає на руку загальній стратегії компанії: у міру того, як моделі стають потужнішими та взаємозаміннішими, унікальний контекст, який допомагає їм краще працювати в бізнесі, може стати цінною та стійкою конкурентною перевагою.
Отримані кошти стартап використає на розробку продукту, найм персоналу та розширення ринкового охоплення. Загальний обсяг фінансування компанії тепер становить близько 33 мільйонів доларів.
Думка ІТ-Блогу: Залучення значних інвестицій Jedify підтверджує зростаючу потребу ринку у вирішенні проблеми контекстуалізації даних для ШІ-систем. Це може прискорити впровадження більш інтелектуальних та автономних ШІ-рішень у бізнес-процеси, роблячи їх більш ефективними та доступними для користувачів.
Джерело новини: techcrunch.com