“`html 
За останні кілька років ринок доставки їжі онлайн в Індії зазнав стрімкого зростання. Компанії Zomato та Swiggy вийшли на IPO, а кількість “хмарних кухонь” (dark kitchens) неухильно збільшується. Паралельно набирають популярності стартапи, що надають домашні послуги, зокрема платформи для найму домашнього персоналу на вимогу, такі як Urban Company, Snabbit та Pronto.
Цей тренд намагається використати американський стартап Human Archive, розташований у Кремнієвій долині. Вони укладають партнерства з вищезгаданими компаніями, аби працівники використовували спеціальні кепки з камерами. Ці пристрої збирають егоцентричні відеодані (з точки зору першої особи) про виконання повсякденних завдань, які в майбутньому можуть бути використані для тренування роботів.
Хоча конкретні партнери не називаються, стартап зазначає, що співпрацює з компаніями зі сфери домашніх послуг, готельного бізнесу та ресторанної справи для збору егоцентричних даних. Наразі понад 1000 активних гарнітур (пристроїв для носіння на голові) розгорнуто на різних локаціях.
На тлі цих успіхів, Human Archive оголосив про залучення 8.2 мільйонів доларів інвестицій від Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator, а також від бізнес-ангелів з OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Бреда Боа та Meta.
Засновники компанії – троє студентів з Каліфорнійського університету в Берклі та один зі Стенфорда: Самай Майні, Рушил Агарвал, Шлок Патель та Радж Патель (останні двоє – двоюрідні брати). Радж Патель обіймає посаду CEO. У всіх чотирьох є досвід досліджень у галузях робототехніки, апаратного забезпечення та тактильних даних.
Заснування Human Archive є прямим свідченням того, куди прямує індустрія штучного інтелекту. Лабораторії робототехніки та передові компанії зі сфери ШІ активно працюють над створенням машин, здатних виконувати фізичні завдання у реальному світі. Однак, вони стикаються з критичною проблемою – дефіцитом високоякісних реальних даних для навчання, які б демонстрували виконання людьми повсякденної роботи. Human Archive робить ставку на те, що працівники в умовах бурхливої “гіг-економіки” Індії є невичерпним та масштабованим джерелом саме таких даних.
Незважаючи на співпрацю з кількома партнерами, Human Archive повідомив, що отримав відмову від багатьох індійських компаній, що надають домашні послуги, включно з Pronto та Urban Company, щодо потенційної співпраці.
Відмова від співпраці з боку ключових гравців стала публічною на вихідних, коли індійське видання Entrackr повідомило, що Pronto активно шукає партнерів для збору даних працівників для навчання роботів, а Snabbit мав попередні обговорення з Human Archive, перш ніж проєкт не реалізувався.
Генеральний директор Urban Company Абірадж Сінгх Бхал відреагував у соцмережі X, заявивши, що компанія не буде укладати такі угоди. Це, у свою чергу, спонукало Пателя заявити, що Urban Company буде змушена переглянути своє рішення, щоб не втратити актуальність через відтік клієнтів. Співзасновник Рушил Агарвал був ще більш прямолінійним, написавши, що засновниця Pronto Анджалі Сардана нібито посміялася над ним і назвала “дурнем”, коли він запропонував партнерство щодо даних. Pronto підтвердив факт розмов, але зазначив, що вирішив не продовжувати співпрацю. Компанія заперечила, що називала Агарвала “дурнем”.
Збір даних в Індії та плани на розширення
По всій країні інші стартапи збирають егоцентричні дані з різних робочих середовищ, включаючи виробничі цехи. Щоб виділитися, Human Archive використовує та розробляє додаткові пристрої: тактильні рукавички, костюм для захоплення руху всього тіла та наручні камери. Вони призначені для синхронного захоплення даних про рух та тактильну силу, що відповідають RGB-D (колірне зображення, синхронізоване в реальному часі з інформацією про глибину). Ці дані планується продавати лабораторіям ШІ. Компанія вважає, що лише відеоданих недостатньо, і їх цінність значно зростає при поєднанні з даними з інших сенсорів.
Спочатку Human Archive використовував саморобні установки або готові рішення для збору даних. Тепер вони працюють над власним апаратним забезпеченням, яке функціонує злагоджено і збирає різні типи даних. Наразі розгорнуто понад 50 різних пристроїв для збору різноманітних точок даних.
«Для збору даних ми почали з iPhone, потім розробили власні кастомні установки та кепки. Зараз у нас є понад сім різних апаратних продуктів, які ми використовуємо взаємозамінно для різних модальностей. Після збору даних з різних пристроїв ми працювали над синхронізацією даних з усіх цих джерел», — розповів Патель під час дзвінка.
Компанія розробляє методи для тонкого налаштування моделей ШІ за допомогою власних даних та їх тестування на роботах для оцінки ефективності виконання завдань. Таким чином, стартап може продемонструвати якість своїх даних потенційним клієнтам та проводити внутрішнє донавчання моделей.
Зак ДеВітт, партнер Wing VC, зазначив, що стартап має унікальну перевагу у зборі даних з мультисенсорних систем.
«Ніхто у світі досі не зміг синхронізувати та масштабувати збір RGB-D даних з гарнітур, зворотного зв’язку сили, захоплення руху всього тіла, а також синхронізованих даних з нагрудних та наручних камер. Вони проводять внутрішнє навчання моделей на цих даних, і кожна велика лабораторія та університет зацікавлені в проведенні експериментів на них завдяки новизні сенсорів та масштабу нового набору даних, який вони незабаром випустять», — заявив він у коментарі TechCrunch.
Незважаючи на відмову від співпраці з відомими гравцями в індустрії домашніх послуг, Human Archive уклав угоди з меншими стартапами, пропонуючи клієнтам знижені ціни на послуги. Коли працівник прибуває до клієнта, через застосунок йому пропонується вибір: сплатити знижену вартість в обмін на згоду на збір даних, або ж заплатити повну ціну за візит без запису.
Патель зазначив, що клієнти охоче обирають перший варіант, оскільки суперечки щодо якості послуг трапляються часто, а відеозаписи можуть допомогти їх врегулювати.
Компанія платить працівникам базову ставку $1 на годину за участь у зборі егоцентричних даних. Згідно зі звітом Economic Times, інші компанії платять від 250 до 400 індійських рупій на годину (приблизно $2.63 – $4.20). Патель стверджує, що конкуренти платять більше, ніж Human Archive, але їхня присутність на місцях в Індії дозволяє утримувати оплату праці на нижчому рівні.
«Мережа Human Archive надає негайні, гнучкі можливості заробітку по всьому світу, знижуючи бар’єр для участі в економіці ШІ. Ми бачимо в цьому критичний міст, який забезпечує негайні засоби до існування, одночасно створюючи інфраструктуру для безпечнішого та продуктивнішого майбутнього», — наголосив ДеВітт.
Окрім оплати праці, існують питання конфіденційності щодо збору даних через відеозапис. Не зовсім зрозуміло, яку інформацію Human Archive надає працівникам щодо використання їхніх відеоматеріалів. Компанія стверджує, що її комерційні контракти відповідають індійському Закону про захист персональних даних (DPDP Act), оскільки надається повідомлення про політику конфіденційності, включаючи інформацію про згоду, мету збору даних та їх обробку. Компанія зазначає, що всі дані анонімізуються, а обличчя на записах розмиваються. Минулого тижня видання Moneycontrol повідомило, що Міністерство електроніки та інформаційних технологій Індії розглядає механізми отримання згоди та практики збору даних стартапами, які збирають егоцентричні дані через працівників, що надають домашні послуги.
Хоча Human Archive переважно збирає дані в Індії, компанія вже почала розширюватися на Південно-Східну Азію та США. Також розробляється платформа, яка дозволить будь-кому брати участь у зборі даних та заробляти гроші. Планується пропонувати клієнтам у США послуги, такі як прибирання або приготування їжі, в обмін на збір даних працівниками, що надають ці послуги. Однак, ці програми поки що перебувають на ранній стадії пілотного тестування.
Кілька добре фінансованих стартапів змагаються у створенні фізичного ШІ. Для цього потрібні величезні обсяги навчальних даних, які демонструють роботу людей. Human Archive є одним із гравців, що конкурують за задоволення цього попиту. Чи зможе їхній підхід масштабуватися, залежатиме від укладених партнерств, а також від унікальності та обсягу даних, які вони зможуть зібрати, щоб задовольнити апетит лабораторій, що займаються фізичним ШІ.
Думка ІТ-Блогу: Ініціатива Human Archive демонструє інноваційний підхід до вирішення проблеми дефіциту даних для робототехніки, але викликає питання щодо етичності та конфіденційності. Успіх компанії залежатиме від балансу між комерційними інтересами та правами працівників, а також від здатності задовольнити зростаючий попит на якісні дані від розробників ШІ.
“`
Оригінал статті: techcrunch.com