Андрій Карпатий, відомий 39-річний словацько-канадський дослідник штучного інтелекту та один із перших 11 співзасновників OpenAI, а також колишній керівник відділу ШІ в Tesla, у вівторок, 19 травня, оголосив про свій перехід до конкурентної лабораторії Anthropic.
Як Карпатий написав у своєму акаунті в соціальній мережі X: «Особисте оновлення: я приєднався до Anthropic. Я вважаю, що наступні кілька років на передовій мовних моделей будуть особливо визначальними. Я дуже радий приєднатися до команди тут і повернутися до досліджень та розробок. Я залишаюся глибоко відданим освіті та планую відновити свою роботу в цьому напрямку з часом».
Ніколас Джозеф, нинішній керівник відділу попереднього навчання в Anthropic, також колишній співробітник OpenAI, додав більше контексту до нової ролі Карпатого в Anthropic у своєму дописі в X, написавши: «Радий вітати Андрія в команді попереднього навчання! Він створить команду, зосереджену на використанні Claude для прискорення самих досліджень попереднього навчання. Я не можу уявити кращої кандидатури для цього — з нетерпінням чекаю того, що ми побудуємо разом!»
Представник Anthropic підтвердив VentureBeat електронною поштою, що Карпатий очолить команду, яка використовуватиме Claude, власну, дедалі популярнішу модель ШІ Anthropic, для прискорення досліджень попереднього навчання. Це наблизить Anthropic до загальної мети досліджень ШІ, яку ставлять багато людей у всьому світі: створення «рекурсивного самовдосконалення», тобто ШІ, здатного навчати своїх наступників або оновлювати себе зі зменшенням, а зрештою й без людського втручання.
Це оголошення збіглося з початком щорічної конференції розробників Google I/O, що проводиться у штаб-квартирі компанії в Маунтін-В’ю, Каліфорнія, де очікувалося багато нових релізів та анонсів.
Визначна історія Карпатого
Карпатий широко відомий своєю участю у трьох ключових сферах сучасного буму ШІ: академічні дослідження, впровадження у великих компаніях та онлайн-освіта.
Його особистий вебсайт описує його як дослідника та педагога в галузі ШІ, який був членом-засновником OpenAI, згодом обіймав посаду директора з ШІ в Tesla та допоміг створити перший курс зі глибокого навчання в Стенфорді, CS231n.
У прес-релізі OpenAI від грудня 2015 року Карпатий також був зазначений серед членів-засновників групи.
У Tesla, де він працював з 2017 по 2022 рік, Карпатий керував командою комп’ютерного зору для Autopilot і стверджує, що його команда займалася маркуванням даних, навчанням нейромереж та розгортанням на власному чіпі Tesla.
Потім він повернувся до OpenAI з 2023 по 2024 рік, де, за його словами, створив команду, зосереджену на середньому навчанні та генерації синтетичних даних — досвід, безпосередньо пов’язаний із заявленою роллю Anthropic у попередньому навчанні.
Академічна робота Карпатого розпочалася в Стенфорді, де він здобув ступінь доктора філософії під керівництвом Фей-Фей Лі, зосередившись на нейромережах для комп’ютерного зору, обробки природної мови та їхньому поєднанні.
За його словами, він також проходив стажування в Google Brain, Google Research та DeepMind. Його освіта включає ступінь магістра наук Університету Британської Колумбії та ступінь бакалавра наук Університету Торонто, де він навчався за спеціальностями комп’ютерні науки та фізика.
Що станеться з відкритими дослідженнями Карпатого та його відданістю освіті в галузі ШІ?
Після звільнення з OpenAI у 2024 році Карпатий став одним із найпомітніших публічних освітніх діячів у сфері ШІ, публікуючи відео для технічної аудиторії та широкого загалу про великі мовні моделі та нейромережі.
Він також запустив Eureka Labs у липні 2024 року як «AI-native» школу; її перший продукт, LLM101n, описується як курс рівня бакалаврату, що проводить студентів через процес навчання власної системи ШІ.
Виступаючи як вільний агент протягом останніх двох років, Карпатий також сприяв розвитку відкритих досліджень ШІ за допомогою таких продуктів і стандартів, як autoresearch — керований LLM автоматизований дослідник, який може одночасно проводити численні гіпотези та експерименти, — і LLM Knowledge Base — автономна система зберігання пам’яті та контексту для ШІ-агентів у своєрідній бібліотеці, що постійно зростає, призначеній для їхнього доступу.
Велике питання полягає в тому, що станеться з цими та загальними зусиллями Карпатого у сфері відкритого ШІ, коли він приєднається до Anthropic — лабораторії, яка підтримувала відкритий вихідний код шляхом запуску свого технічного стандарту Model Context Protocol (MCP), але яка також, як відомо, випускала переважно пропрієтарні моделі ШІ та інструменти (такі як Claude та Claude Code).
Зважаючи на останнє твердження в його оголошенні в X — «Я залишаюся глибоко відданим освіті та планую відновити свою роботу в цьому напрямку з часом» — видається, що принаймні його внесок у зусилля «AI-native» школи буде призупинено, поки він заглиблюється в роботу в Anthropic.
Прогноз ІТ-Блогу: Перехід Андрія Карпатого до Anthropic свідчить про зростаючу спеціалізацію у розробці ШІ. Зокрема, його нова роль, зосереджена на використанні Claude для прискорення власних досліджень попереднього навчання, може призвести до проривів у моделях самовдосконалення ШІ, значно скоротивши час і ресурси, необхідні для створення наступних поколінь мовних моделей.
Оригінал статті: venturebeat.com