Samsung виготовлятиме нові чіпи для автопілота Tesla
Tesla готується до впровадження оновленої системи автопілота HW4 Plus для своїх електромобілів, яка використовуватиме новий процесор AI4 Plus. Виробництво цих потужних чіпів компанія довірила провідному підрозділу Samsung Foundry, як повідомляє видання SamMobile. Цю інформацію підтвердив Ілон Маск під час фінансового звіту компанії за перший квартал 2026 року. Очікується, що масове виробництво розпочнеться у 2027 році, після того, як Samsung завершить підготовку виробничих потужностей. Новий чіп AI4 Plus є еволюційним оновленням попередньої моделі AI4 і, за попередніми даними, буде виготовлятися за передовим 7-нм техпроцесом. Система автопілота HW4 Plus вражатиме своєю конфігурацією: вона використовуватиме два чіпи AI4 Plus, кожен з яких буде доповнений 32 ГБ оперативної пам’яті. Таким чином, загальний обсяг пам’яті системи становитиме вражаючі 64 ГБ. Основне призначення AI4 Plus – забезпечення високоефективної обробки завдань, пов’язаних з автопілотом, включно з функціями Full Self-Driving. Варто зазначити, що в Tesla підкреслюють, що поточна платформа AI4 також залишається цілком достатньою для виконання цих амбітних завдань. Раніше Tesla вже підтверджувала співпрацю з Samsung щодо виробництва чіпів AI5 та AI6. Однак, чіп AI5 поки не планується до встановлення в автомобілі найближчим часом. Його сфера застосування буде ширшою – від гуманоїдного робота Optimus до потужних дата-центрів компанії.
Технічні характеристики (очікувані):
- Чіп: AI4 Plus
- Виробник: Samsung Foundry
- Техпроцес: 7 нм
- Система: HW4 Plus
- Кількість чіпів AI4 Plus на систему: 2
- Оперативна пам’ять на чіп: 32 ГБ
- Загальний обсяг пам’яті системи: 64 ГБ
- Призначення: Обробка завдань автопілота, Full Self-Driving
- Очікуваний початок масового виробництва: 2027 рік
Чи варто купувати? (Порада ІТ-Блогу): Хоча конкретної ціни на нові чіпи не розголошується, їх впровадження в автомобілі Tesla свідчить про прагнення компанії до лідерства в галузі автономного водіння. Очікується, що це призведе до подальшого зростання продуктивності та безпеки систем автопілота, виправдовуючи потенційні витрати на розробку та виробництво.
За матеріалами: mezha.ua