Uber має амбітну довгострокову мету, що виходить далеко за межі звичайного перевезення пасажирів. Компанія прагне оснастити автомобілі своїх водіїв-людей сенсорами для збору даних з реального світу. Ці дані стануть цінним ресурсом для компаній, що розробляють автономні транспортні засоби (AV), а також для інших компаній, які тренують моделі штучного інтелекту на основі сценаріїв з фізичного світу.
Перспективи розвитку
Правін Непаллі Нага, технічний директор Uber, поділився цим планом під час інтерв’ю на заході TechCrunch StrictlyVC у Сан-Франциско. Він описав це як природне розширення нової програми під назвою AV Labs, яку компанія анонсувала наприкінці січня. “Це той напрямок, куди ми зрештою хочемо рухатися”, — заявив Нага щодо оснащення автомобілів водіїв сенсорами. “Але спочатку нам потрібно зрозуміти сенсорні комплекти та як вони працюють. Існують певні регуляторні норми — ми повинні переконатися, що кожен штат має чіткість щодо того, що означають сенсори та що означає обмін даними”.
AV Labs: Поточний стан та майбутній потенціал
Наразі AV Labs використовує невеликий спеціалізований парк автомобілів, оснащених сенсорами, яким Uber керує самостійно, окремо від мережі водіїв. Однак амбіції компанії значно масштабніші. Uber має мільйони водіїв по всьому світу. Якщо хоча б невелика частина цих автомобілів буде перетворена на мобільні платформи для збору даних, масштаб того, що Uber зможе запропонувати індустрії AV, значно перевищить можливості будь-якої окремої компанії-розробника AV.
Ключовий ресурс: Дані
Нага зазначив, що обмежуючим фактором для розвитку AV більше не є базова технологія. “Вузьким місцем є дані”, — підкреслив він. “Компанії, такі як Waymo, повинні їздити та збирати дані, різні сценарії. Ви можете сказати: ‘У Сан-Франциско, на цьому шкільному перехресті, мені потрібні дані в цей час дня, щоб навчити мої моделі’. Проблема для всіх цих компаній полягає в доступі до цих даних, оскільки у них немає капіталу, щоб розгорнути автомобілі та зібрати всю цю інформацію”.
Стратегічний хід Uber
Стати “шаром даних” для всієї екосистеми AV — це дуже розумний хід, особливо враховуючи, що Uber свого часу відмовився від власних амбіцій щодо створення автомобілів з автопілотом (рішення, яке співзасновник Тревіс Каланік публічно оплакував як велику помилку). Дійсно, багато спостерігачів галузі дивувалися, чи не стане Uber одного дня неактуальним, якщо AV будуть все більше поширюватися по всьому світу без його власної участі у їх розробці.
Партнерства та “AV Cloud”
Наразі Uber співпрацює з 25 компаніями, що займаються розробкою AV, включаючи Wayve, яка працює в Лондоні. Компанія створює те, що Нага описав як “AV Cloud” — бібліотеку розмічених сенсорних даних, до якої компанії-партнери можуть звертатися для навчання своїх моделей. Партнери, в яких Uber планує агресивніше інвестувати безпосередньо, також можуть використовувати систему для запуску своїх навчених моделей у “тіньовому режимі” під час реальних поїздок Uber, симулюючи, як AV впорався б, не випускаючи його фактично на дорогу.
Демократизація даних
“Наша мета — не заробити гроші на цих даних”, — сказав Нага. “Ми хочемо демократизувати їх”. Враховуючи очевидну комерційну цінність того, що будує Uber, ця позиція може тривати недовго. Компанія вже здійснила інвестиції в акції численних гравців AV, і її здатність пропонувати пропрієтарні навчальні дані в масштабі може надати їй значний важіль впливу на сектор, який наразі залежить від ринку перевезень Uber для доступу до клієнтів.
Погляд ІТ-Блогу: Uber переосмислює свою роль у майбутньому транспорту, перетворюючись з агрегатора поїздок на ключового постачальника даних для розвитку автономних технологій. Така стратегія не тільки забезпечує компанії стабільне місце в еволюції автомобільної індустрії, але й потенційно може прискорити впровадження безпечніших та ефективніших автономних транспортних засобів.
За даними порталу: techcrunch.com