Компанії, що працюють у сферах виробництва акумуляторів, напівпровідників та медичних пристроїв, генерують величезні обсяги даних. На жаль, значна частина цієї інформації залишається розкиданою між електронними таблицями та застарілими системами, що ускладнює її використання для покращення продуктів чи аналізу причин збоїв.
Стартап Altara зі Сан-Франциско, який нещодавно залучив 7 мільйонів доларів посівного фінансування, стверджує, що розробив інтелектуальний шар (AI layer), покликаний усунути ці прогалини в даних та інтегрувати фрагментовану технічну інформацію в єдину платформу. Раунд очолив фонд Greylock за участі Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures та Джеффа Діна.
Altara була заснована у 2025 році Евою Туке (на фото справа), яка раніше займалася дослідженнями в галузі фізики елементарних частинок у Fermilab та працювала в SpaceX, і Кетрін Йео (на фото зліва), колишнім інженером зі штучного інтелекту у Warp. Дівчата познайомилися під час навчання комп’ютерних наук у Гарвардському університеті.
Вирішення проблеми “цифрового хаосу”
«Уявіть, що ви компанія, яка розробляє акумулятори нового покоління, і під час тестування елементів у процесі R&D (дослідження та розробки) один з акумуляторів дає збій», — розповідає Йео. «Команда інженерів мусить вручну переглядати безліч джерел даних: від логів сенсорів до інформації про температуру та вологість. Вони звіряють дані з попередніми звітами про збої».
За її словами, вчені та інженери часто витрачають тижні або навіть місяці на таке “полювання за інформацією” в різноманітних джерелах, щоб лише діагностувати та усунути причину збою.
Скорочення часу на діагностику
Altara стверджує, що їхній штучний інтелект драматично скорочує час, необхідний для цього процесу, перетворюючи тижні ручного сортування даних на хвилини.
Корінна Райлі, партнерка Greylock, порівнює роботу Altara у сфері фізичних наук з роллю інженерів з надійності систем (Site Reliability Engineers, SRE) у світі програмного забезпечення. Якщо система дає збій, «SRE аналізує стек спостережуваності (observability stack) компанії. Хтось вніс зміни до коду, і це спричинило збій».
Аналогії та майбутні перспективи
Наприклад, компанія Resolve, яку підтримує Greylock і оцінюють у 1,5 мільярда доларів, використовує штучний інтелект для діагностики програмних збоїв. Бачення Altara — стати апаратним еквівалентом, визначаючи, що саме пішло не так, коли акумулятор або напівпровідник не працює належним чином.
Altara — не єдиний стартап, що використовує ШІ для прискорення розробки у фізичних науках. Компанії, такі як Periodic Labs та Radical AI, також підходять до наукових досліджень з нуля.
Проте Altara обирає інший, значно менш капіталомісткий шлях. Замість того, щоб намагатися замінити багаторічні дослідницькі та виробничі фірми, Altara пропонує інтелектуальний шар, який інтегрується з їхніми наявними даними.
Насправді, Райлі з Greylock вважає ШІ для фізичних наук «наступним великим рубежем» і прогнозує неминучий вибух розвитку в цьому секторі.
Коли ви здійснюєте покупки за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Думка ІТ-Блогу: Інноваційний підхід Altara до інтеграції даних за допомогою ШІ може суттєво прискорити цикли розробки та зменшити витрати на дослідження у високотехнологічних галузях. Це новина, яка, безумовно, приверне увагу інвесторів та інженерів, прагнучих оптимізувати складні виробничі процеси.
Джерело новини: techcrunch.com