Intel надає користувачам можливість виділяти до 93% системної пам’яті для своїх інтегрованих відеокарт Arc, що відкриває двері для ширшої підтримки великих мовних моделей (LLM) у сфері штучного інтелекту.
Намагаєтеся запустити AI LLM, які не вміщуються на вашому Arc iGPU? Intel зробила це можливим, дозволивши виділяти до 93% системної пам’яті у своїх останніх драйверах
Компанія Intel випустила новий драйвер HotFix для Arc Pro Graphics, версія 302.0.101.8517 – Q1.26 R2, який дозволяє користувачам виділяти ще більше системної пам’яті для відеокарти. Це ідеальне рішення для запуску великих AI LLM.
Раніше драйвери Intel могли виділяти до 87% системної пам’яті для відеокарти. Наприклад, якщо ви мали 32 ГБ системної пам’яті, ви могли виділити до 28 ГБ. З найновішими драйверами цей показник зріс до 92% системної пам’яті. Для конфігурації з 32 ГБ це означає 30 ГБ VRAM, виділених для відеокарти.
Новий драйвер вже доступний і працює з інтегрованими відеокартами Intel Arc Pro, такими як Arc Pro B390 та Arc Pro B370, а також сумісний з кількома дискретними відеокартами Intel Arc Pro з лінійок Battlemage та Alchemist. Хоча інших змін у випуску драйвера не згадується, Intel продовжує працювати над розширенням сертифікацій ISV для своїх відеокарт Arc Pro.
Це вищий показник виділення пам’яті, ніж у чипів AMD Ryzen AI, які дозволяють виділяти до 87% пам’яті, що все ще дуже корисно для запуску великих LLM. На платформах AI MAX+ можна виділити величезні 112 ГБ пам’яті для відеокарти, працюючи з 128 ГБ системної пам’яті.
Ключові особливості цього драйвера для робочих станцій:
- Інтегровані відеокарти Intel Arc Pro в обраних процесорах Intel Core Ultra (серії 3, 2 та 1) підтримуватимуть змінне збільшення виділеної графічної пам’яті в операційних системах Microsoft Windows 10 та Windows 11. Наприклад, система з 64 ГБ хосту може динамічно виділити до 93% (59,5 ГБ) робочої пам’яті для вбудованої відеокарти Intel Arc Pro (64×0.93=59.5).
Рекомендовані операційні системи:
- Microsoft Windows 10-64 – Оновлення від жовтня 2022 року (22H2)
- Microsoft Windows 11*-64 – Оновлення від жовтня 2021 року (21H2)
- Microsoft Windows 11-64 – Оновлення від вересня 2022 року (22H2)
- Microsoft Windows 11-64 – Оновлення від жовтня 2023 року (23H2)
- Microsoft Windows* 11-64 – Оновлення від жовтня 2024 року (24H2)
- Microsoft Windows* 11-64 – Оновлення від вересня 2025 року (25H2)
Підтримувані платформи (ОС):
- Сімейство відеокарт Intel Arc (кодові назви Alchemist, Battlemage)
- Сімейство процесорів Intel Core Ultra (кодові назви Meteor Lake, Lunar Lake, Arrow Lake-S, Arrow Lake-H, Panther Lake)
Про автора: Хассан Муджтаба, інженер-програміст за освітою та ентузіаст ПК за покликанням, є старшим редактором розділу апаратного забезпечення Wccftech. Маючи багаторічний досвід у галузі, він спеціалізується на глибокому технічному аналізі процесорів та графічних архітектур наступного покоління, материнських плат і систем охолодження. Його робота включає не лише новини про майбутні технології, а й обширні практичні огляди та тестування.
Слідкуйте за Wccftech на Google, щоб отримувати більше новин у своїй стрічці.
Пропозиція дня
Додатково для читання
ASRock рекомендує Intel Arc A380 для серії DeskMeet для геймерів з обмеженим бюджетом
Сарфраз Хан
Розкрито амбітні (і скасовані) плани Intel щодо великих відеокарт Battlemage, величезні 3D-стековані кеші, більше Xe ядер та готовність Halo-SoC
Хассан Муджтаба
Сфотографовано зразок відеокарти Intel Arc A750 з 16 ГБ пам’яті, 512-бітною шиною та подвійними 8-піновими роз’ємами
Хассан Муджтаба
Настільні процесори Intel Arrow Lake з інтегрованими відеокартами Alchemist майже такі ж швидкі, як GTX 1050 Ti
Хассан Муджтаба
Чи варто купувати? (Порада ІТ-Блогу): Ця можливість виділення системної пам’яті для інтегрованих відеокарт Intel Arc є значним кроком вперед для користувачів, які хочуть експериментувати з AI LLM на системах з обмеженим бюджетом або без дискретної відеокарти. Хоча це не замінить потужність висококласних відеокарт, це робить інтегровані рішення Intel значно привабливішими для нових завдань, особливо враховуючи відсутність додаткових витрат на обладнання. Це чудове рішення для тих, хто шукає максимальну віддачу від своєї наявної системи для завдань ШІ.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: wccftech.com