Softr, платформа без коду, що базується в Берліні, якою користуються понад мільйон розробників та 7 000 організацій, включаючи Netflix, Google та Stripe, представила платформу, яку вони називають “AI-native”. Це ставка на те, що вибухове зростання інструментів для створення додатків на базі штучного інтелекту створило ринок, насичений вражаючими демонстраціями, але з мінімальною кількістю готового до виробництва бізнес-програмного забезпечення.
Новий AI Co-Builder від компанії дозволяє користувачам без технічних навичок описувати необхідне програмне забезпечення простою мовою, а платформа генерує повністю інтегровану систему — базу даних, інтерфейс користувача, дозволи та бізнес-логіку — підключену та готову до реального розгортання негайно. Цей крок знаменує фундаментальну еволюцію для компанії, яка п’ять років будувала бізнес без коду, перш ніж накласти ШІ на те, що вони описують як перевірену інфраструктуру обмежених, попередньо сконструйованих блоків.
“Більшість AI-будівельників додатків зупиняються на етапі яскравої демонстрації,” — заявила співзасновниця та генеральна директорка Softr Маріам Акобян в ексклюзивному інтерв’ю VentureBeat напередодні запуску. “Часто люди генерують калькулятори, лендінги та веб-сайти — і для цього існує безліч випадків використання. Але немає жодного справжнього конструктора бізнес-додатків, який має абсолютно інші потреби.”
Анонс з’являється в момент, коли ринок створення додатків за допомогою ШІ перебуває на переломному етапі. Хвиля так званих “vibe coding” платформ — інструментів, як-от Lovable, Bolt та Replit, що генерують код додатків з природномовних запитів — захопила увагу розробників та венчурний капітал протягом останніх 18 місяців. Але Акобян стверджує, що ці інструменти принципово не обслуговують аудиторію, яку прагне охопити Softr: приблизно мільярди нетехнічних бізнес-користувачів у компаніях, яким потрібне спеціалізоване операційне програмне забезпечення, але бракує навичок для підтримки коду, згенерованого ШІ, коли він неминуче вийде з ладу.
Чому прототипи додатків, згенеровані ШІ, часто зазнають невдачі при роботі з реальними бізнес-даними
Основна проблема, яку Softr прагне вирішити, — це розрив між тим, що виглядає добре в демонстрації, і тим, що насправді працює, коли в картину входять реальні користувачі, реальні дані та реальні вимоги безпеки. Бізнес-програмне забезпечення — портали для клієнтів, CRM-системи, внутрішні операційні інструменти, системи управління запасами — вимагає автентифікації, ролевих дозволів, цілісності бази даних та автоматизації робочих процесів, які повинні надійно функціонувати кожного разу. Коли прототип, згенерований ШІ, дає збій у цих сферах, його виправлення зазвичай вимагає розробника, що повністю суперечить обіцянці “без коду”.
“Один запит може зруйнувати 10 попередніх кроків, які ви вже завершили,” — сказала Акобян, описуючи досвід нетехнічних користувачів на платформах “vibe coding”. “Ви продовжуєте надсилати запити, намагаєтеся виправити помилки, створені ШІ, і врешті-решт підтримуєте те, на що ви навіть не підписувалися спочатку.”
Ця критика стосується реального структурного обмеження багатьох сучасних AI-будівельників додатків. Платформи, що повністю покладаються на ШІ для генерації коду додатків з нуля, залишають користувачам кодову базу, яку вони не можуть читати, налагоджувати або підтримувати без технічної експертизи. Щоб підключити ці згенеровані додатки до реальних баз даних, систем входу або сторонніх сервісів, користувачам часто доводиться інтегрувати інструменти, як-от Supabase, та робити виклики API — завдання, що фактично вимагають від них стати розробниками. Позиція Softr полягає в тому, що ці платформи замінили одну форму кодування іншою, обмінявши мови програмування на запити англійською мовою, які несуть таку саму крихкість.
Як архітектура “будівельних блоків” Softr уникає проблеми галюцинацій, що спостерігається в генераторах коду ШІ
Замість генерації сирого коду, платформа Softr використовує те, що Акобян описує як “перевірені та структуровані будівельні блоки” — попередньо сконструйовані компоненти для стандартних функцій додатків, таких як Kanban-дошки, перегляди списків, таблиці, автентифікація користувачів та дозволи. ШІ інтерпретує вимоги користувача, ставить йому цільові запитання щодо функціональності входу, типів дозволів та ролей користувачів, а потім інтелектуально та в обмежений спосіб збирає ці протестовані будівельні блоки. Лише коли користувач запитує функціональність, що виходить за межі стандартних 80%, які покриваються цими блоками, система створює власний компонент за допомогою ШІ.
“Він практично ніколи не галюцинує, оскільки все побудовано на безпечній та обмеженій інфраструктурі,” — пояснила Акобян. “Він не генерує код і не залишає вам коду, тому що під капотом він використовує нашу існуючу модель будівельних блоків.”
Результатом є не репозиторій коду. Це живий додаток, що працює на інфраструктурі Softr, з візуальним редактором, який користувачі можуть продовжувати модифікувати — або через подальші запити до ШІ, або безпосередньо через інтерфейс без коду. Ця модель подвійного редагування є навмисним дизайнерським рішенням, яке Акобян позиціонує як ключову відмінність платформи. “Це майже поєднує найкраще з обох світів — ШІ та без коду, і справді дозволяє користувачам або продовжувати ітерацію за допомогою ШІ, або працювати з додатком візуально, що набагато простіше і легше для них контролювати,” — сказала вона.
Основні фундаменти платформи — автентифікація, ролі користувачів, дозволи, хостинг та SSL — вбудовані з самого початку, усуваючи те, що Акобян називає “проблемою порожнього полотна”, яка спостерігається на платформах “vibe coding”, де кожен користувач повинен самостійно проєктувати базову інфраструктуру додатка через запити. Платформа використовує модель ціноутворення SaaS-підписки, де кожен план включає певну кількість AI-кредитів та можливість придбати більше — хоча візуальний редактор означає, що користувачам не завжди потрібно витрачати кредити, оскільки пряма маніпуляція інтерфейсом без коду часто є швидшою та точнішою.
П’ять років еволюції: від інтерфейсу Airtable до прибуткової AI-платформи
Шлях Softr до цього моменту був поступовим, дисциплінованим розширенням, що контрастує зі швидкими циклами фінансування, типовими для AI-стартапів. Компанія була заснована у 2020 році як інтерфейсний шар без коду поверх Airtable, популярного продукту для корпоративних баз даних. Співзасновники, вірменські підприємці Акобян та технічний директор Артур Мкртчян, залучили 2,2 мільйона доларів посівного раунду на початку 2021 року під керівництвом Atlantic Labs, а потім 13,5 мільйонів доларів серії А в січні 2022 року під керівництвом FirstMark Capital.
Те, що сталося далі, примітне своєю стриманістю. Softr не залучала додатковий капітал з моменту Серії А 2022 року. Натомість вона досягла прибутковості. “Ми були прибутковими протягом усього минулого року, і наша команда складається з 50 осіб,” — розповіла Акобян VentureBeat. “Ми досягли двозначних мільйонних доходів, повністю за моделлю PLG (Product-Led Growth), без команди продажів, переважно завдяки сарафанному радіо, органічному зростанню.”
Цей фінансовий профіль — річний дохід у вісім цифр, прибутковість, 50 співробітників, відсутність відділу продажів — вражає на ринку, де багато конкурентів, що використовують ШІ, активно витрачають кошти на залучення користувачів. Протягом останнього року компанія стабільно розширювала свої технічні можливості, виходячи за межі початкової залежності від Airtable для підтримки Google Sheets, Notion, PostgreSQL, MySQL, MariaDB та інших баз даних.
У лютому 2025 року TechCrunch повідомляв про це розширення, і Акобян пояснювала, що багато потенційних клієнтів мали “дані, розкидані по багатьох різних інструментах” і потребували єдиної платформи для уніфікації цієї фрагментованої інфраструктури. Сьогодні Softr пропонує понад 15 нативних інтеграцій із зовнішніми базами даних, а також конектор REST API для додаткових джерел даних. Новий AI Co-Builder представляє кульмінацію цієї багаторічної еволюції — поєднання архітектури будівельних блоків, широкого шару інтеграції даних та нового інтерфейсу ШІ в єдину платформу для створення бізнес-додатків.
Як Softr позиціонує себе відносно як традиційних лідерів no-code, так і стартапів “vibe coding”
Запуск Softr відбувається в умовах швидко фрагментованого конкурентного ландшафту, і Акобян свідомо проводить межі. З одного боку, знаходяться традиційні no-code платформи, такі як Bubble, які пропонують глибоку кастомізацію та свободу дизайну, але вимагають від користувачів будувати все з нуля — схеми баз даних, макети на рівні пікселів, системи автентифікації — створюючи крутішу криву навчання. Огляд TechRadar відзначив, що хоча блоки Softr не пропонують такої ж свободи дизайну, як Bubble, простота платформи робить її доступною для справді нетехнічних користувачів. У порівнянні, опублікованому Business Insider Africa у червні, Softr характеризувалася як така, що пропонує “мінімальну криву навчання, особливо для внутрішніх або веб-інструментів”, хоча й з обмеженнями масштабованості для більш складних додатків.
З іншого боку — інструменти генерації коду на базі ШІ, які Акобян вважає принципово невідповідними вимогам бізнес-програмного забезпечення. “Раніше люди кодували, потім кодували через API, тепер вони кодують майже через інтерфейс людської мови, чи не так, просто за допомогою англійської,” — сказала Акобян. “Але те, що робить Softr, принципово відрізняється. Це абстрагує все це і робить створення простим.”
Вона також відрізняє Softr від AI-помічників кодування для розробників, як-от Claude Code від Anthropic, позиціонуючи їх як інструменти, що підвищують ефективність професійних розробників, а не як інструменти, що дозволяють не-розробникам створювати програмне забезпечення. “Є чудові інструменти для розробників — це чудово. Цільова аудиторія — розробники,” — визнала Акобян. Натомість Softr націлюється на конкретний і потенційно величезний ринок: компанії, яким потрібні спеціалізовані внутрішні та зовнішні операційні інструменти та які наразі покладаються на електронні таблиці, електронну пошту або жорстке готове програмне забезпечення, що не відповідає їхнім реальним процесам. Акобян описала випадки використання, починаючи від робочих процесів виробництва контенту для кінокомпаній — де внутрішні команди, зовнішні агенції та затверджувачі взаємодіють через багатоетапний процес — до легких замінників CRM для команд, яким не потрібна повна складність Salesforce. “Навіть немає вертикального рішення для такого типу процесів,” — сказала вона. “Це дуже індивідуально для кожної організації.”
Що Netflix, Google та тисячі нетехнічних компаній насправді створюють на платформі
Багато з найвідоміших клієнтів Softr — Netflix, Google, Stripe, UPS — користувалися платформою ще до появи AI Co-Builder, спираючись на початкову основу компанії без коду. Але користувацька база виходить далеко за межі Кремнієвої долини. Нетехнічні організації в сферах нерухомості, виробництва та логістики становлять значну частину клієнтської бази Softr — компанії, які часто досі керують основними процесами за допомогою паперу, ручки та електронних таблиць.
“Багато з цих компаній — ви можете думати, що вони вже мають рішення, але вони їх не мають,” — зазначила Акобян. “У техкомпаніях, здебільшого, CRM та інструменти управління проєктами вже встановлені. Але більшість наших клієнтів використовують Softr для внутрішніх операційних інструментів або інструментів робочих процесів, де випадок використання включає багато різних відділів і навіть зовнішніх сторін.”
Компанія відповідає стандартам SOC 2 (Type II) та GDPR, з додатковими можливостями відповідності, що розробляються. Акобян зазначила, що функціональність аудиту та управління може бути вбудована безпосередньо в додатки, використовуючи базу даних платформи та інструменти робочих процесів, а нативна система журналювання та аудиту очікується до випуску найближчим часом.
Амбіції Softr на мільярд користувачів та аналогія з Canva, що пояснює їхню стратегію
Заявлена місія Softr — надати мільярдам бізнес-користувачів можливість створювати програмне забезпечення для виробництва — є зухвалою, але Акобян розглядає запуск AI Co-Builder як фундаментальне прискорення траєкторії, якою компанія йде протягом п’яти років. “Все, на що люди витрачали б години, робиться за п’ять хвилин,” — сказала вона. “І очевидно, це дозволяє більшій кількості людей фактично створювати справжнє програмне забезпечення.”
Компанія планує додати модель продажу, керовану продуктом (product-led sales), поверх своєї існуючої двигунної основи PLG, націлюючись на більші корпоративні клієнтські сегменти з вищою середньою вартістю контракту. Це представляє собою свідоме стратегічне розширення від малих та середніх підприємств, які складали основну клієнтську базу Softr — сегмент, який TechCrunch визначив як природних клієнтів Softr ще в 2022 році під час Серії А, враховуючи, що ці фірми з найбільшою ймовірністю будуть витіснені з ринку через високу вартість розробників.
Акобян проводить аналогію, яка, очевидно, стала поширеною серед користувачів компанії: Softr як “Canva для веб-додатків”. Так само, як Canva зробила професійний дизайн доступним для не-дизайнерів, Softr прагне зробити створення бізнес-програмного забезпечення доступним для не-розробників. Чи зможе компанія перетворити своє дисципліноване зростання та прибуткову основу на платформу, яка справді обслуговує цей величезний адресний ринок, ще належить побачити. Softr стикається з посиленою конкуренцією як з боку традиційних лідерів no-code, що додають можливості ШІ, так і з боку добре фінансованих AI-нативних стартапів, які підходять до проблеми з боку генерації коду.
Але Softr вступає в цю наступну фазу з перевагами, яких бракує багатьом конкурентам: прибутковий бізнес, база з мільйона користувачів, які вже розгортають програмне забезпечення для виробництва, та архітектурний підхід, що розглядає ШІ як прискорювач, накладений на перевірену інфраструктуру, а не як непередбачувану заміну їй. “Сам по собі No-code мав свої проблеми, і сам по собі ШІ також не може виконати роботу,” — сказала Акобян. “Комбінація саме це робить його справді потужним.”
Протягом останніх п’яти років Softr робила ставку на те, що найскладнішою частиною програмного забезпечення було не написання коду — а правильне налаштування баз даних, дозволів та бізнес-логіки. Тепер компанія робить ставку на те, що в епоху ШІ це переконання має вирішальне значення як ніколи. Мільйони бізнес-користувачів, які ніколи не писали жодного рядка коду, але відчайдушно потребують спеціалізованого програмного забезпечення, скоро дізнаються, чи права Softr.
Прогноз ІТ-Блогу: Інтеграція генеративного ШІ в надійні, перевірені інфраструктурні блоки, як це робить Softr, є ключовим напрямком для демократизації розробки складних бізнес-додатків. Очікується, що протягом наступних 1-2 років ця тенденція призведе до появи більшої кількості платформ, що поєднують простоту запитів з надійністю попередньо побудованих компонентів, значно розширюючи можливості для нетехнічних користувачів.
Оригінал статті: venturebeat.com