Дженсен Хуанг з’явився на сцені GTC у своєму фірмовому шкіряному піджаку, несучи, як виявилося, креслення нового типу монополії. Генеральний директор Nvidia представив Agent Toolkit – платформу з відкритим вихідним кодом для створення автономних агентів штучного інтелекту. Потім він перерахував компанії, які її використовуватимуть: Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco та Amdocs. Сімнадцять компаній-розробників корпоративного програмного забезпечення, що охоплюють практично кожну галузь і кожну компанію зі списку Fortune 500, погодилися будувати своє наступне покоління продуктів ШІ на спільній основі, розробленій, оптимізованій та підтримуваній Nvidia.
Цей набір інструментів надає моделі, середовище виконання, структуру безпеки та бібліотеки оптимізації, необхідні агентам ШІ для автономної роботи в організаціях – вирішення запитів клієнтської підтримки, проєктування напівпровідників, управління клінічними випробуваннями, координація маркетингових кампаній. Кожен компонент є відкритим. Кожен оптимізований для апаратного забезпечення Nvidia. Ця комбінація означає, що коли агенти ШІ поширюватимуться корпоративним світом, вони генеруватимуть попит на графічні процесори Nvidia не тому, що компанії вирішать їх купувати, а тому, що програмне забезпечення, від якого вони залежать, було розроблено з вимогою їх використання.
«Галузь корпоративного програмного забезпечення перетвориться на спеціалізовані агентні платформи, – заявив Хуанг натовпу, – і ІТ-індустрія стоїть на порозі свого наступного великого розширення». Він не сказав, що Nvidia позиціонувала себе як платний пункт пропуску на в’їзді до цього розширення – відкритого для всіх, але належить одному.
Всередині Nvidia Agent Toolkit: програмний стек, призначений для роботи кожного корпоративного ШІ-працівника
Щоб зрозуміти значення оголошень, зроблених у понеділок, корисно усвідомити проблему, яку вирішує Nvidia.
Створення корпоративного агента ШІ сьогодні – це вправа у фрустрації. Компанія, яка хоче розгорнути автономну систему – здатну, наприклад, моніторити телекомунікаційну мережу та проактивно вирішувати проблеми клієнтів до того, як хтось звернеться зі скаргою – повинна зібрати мовну модель, систему пошуку, шар безпеки, рамки оркестрації та середовище виконання, як правило, від різних постачальників, чиї продукти ніколи не були розроблені для спільної роботи.
Nvidia Agent Toolkit об’єднує цю складність в єдину платформу. Вона включає Nemotron – сімейство відкритих моделей, оптимізованих для агентного міркування; AI-Q – відкритий шаблон, який дозволяє агентам сприймати, міркувати та діяти на основі корпоративних знань; OpenShell – середовище виконання з відкритим вихідним кодом, що забезпечує політики безпеки, мережеві обмеження та гарантії приватності; та cuOpt – бібліотеку навичок оптимізації. Розробники можуть використовувати цей набір інструментів для створення спеціалізованих агентів ШІ, які діють автономно, використовуючи та створюючи інше програмне забезпечення для виконання завдань.
Компонент AI-Q вирішує проблему, яка довго перешкоджала впровадженню корпоративного ШІ: вартість. Його гібридна архітектура перенаправляє складні завдання оркестрації на передові моделі, одночасно делегуючи дослідницькі завдання відкритим моделям Nemotron, які, за словами Nvidia, можуть скоротити витрати на запити більш ніж на 50% при збереженні найвищої точності. Nvidia використала AI-Q Blueprint для створення того, що, за її твердженнями, є найкращим агентом ШІ у списках лідерів DeepResearch Bench та DeepResearch Bench II – бенчмарках, які, якщо вони витримають незалежну перевірку, позиціонують цей інструментарій не просто як зручний, а як конкурентно необхідний.
OpenShell вирішує найбільшу перешкоду в кожній розмові в залі засідань щодо допуску агентів ШІ до корпоративних систем: довіру. Середовище виконання створює ізольовані пісочниці, які забезпечують суворі політики щодо доступу до даних, охоплення мережі та меж приватності. Nvidia співпрацює з Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security та TrendAI для інтеграції OpenShell з їхніми існуючими інструментами безпеки – продуманий крок, який залучає індустрію кібербезпеки як шар валідації підходу Nvidia, а не як конкурентний.
Список партнерів, що нагадує Fortune 500: хто підписався та що вони створюють
Широта оголошень про корпоративне впровадження, зроблених у понеділок, розкриває амбіції Nvidia чіткіше, ніж будь-який технічний документ.
Adobe, в рамках одночасно оголошеного стратегічного партнерства, прийме програмне забезпечення Agent Toolkit як основу для запуску гібридних, довготривалих агентів для креативності, продуктивності та маркетингу. Шантану Нарайєн, голова та генеральний директор Adobe, заявив, що компанії об’єднають «наші моделі Firefly, бібліотеки CUDA у наших додатках, 3D цифрові двійники для маркетингу, а також Agent Toolkit та Nemotron у наші агентні фреймворки для надання високоякісних, контрольованих та корпоративних робочих процесів ШІ майбутнього». Партнерство поширюється глибоко: Adobe досліджуватиме OpenShell та Nemotron як основи для персоналізованих, безпечних агентних циклів, а також оцінюватиме цей набір інструментів для великомасштабних робочих процесів, що працюють на Adobe Experience Platform. Nvidia надаватиме інженерну експертизу, ранній доступ до програмного забезпечення та цільову підтримку виходу на ринок.
Інтеграція Salesforce, ймовірно, буде тією, яку корпоративні ІТ-директори розбиратимуть найуважніше. Компанія працює з програмним забезпеченням Nvidia Agent Toolkit, включаючи моделі Nemotron, дозволяючи клієнтам створювати, налаштовувати та розгортати агентів ШІ, використовуючи Agentforce для обслуговування, продажів та маркетингу. Співпраця запроваджує референсну архітектуру, де співробітники можуть використовувати Slack як основний інтерфейс спілкування та шар оркестрації для агентів Agentforce – що працюють на інфраструктурі Nvidia – які беруть безпосередню участь у бізнес-процесах та отримують дані з локальних та хмарних сховищ. Для мільйонів працівників знань, які вже ведуть своє професійне життя в Slack, це перетворює месенджер на командний центр корпоративного ШІ.
SAP, чиє програмне забезпечення лежить в основі фінансової та операційної інфраструктури більшості компаній Global 2000, використовує програмне забезпечення Agent Toolkit з відкритим кодом, включаючи NeMo, для створення агентів ШІ через Joule Studio на SAP Business Technology Platform, дозволяючи клієнтам та партнерам розробляти агентів, адаптованих до їхніх власних бізнес-потреб. ServiceNow використовує програмне забезпечення Agent Toolkit, AI-Q Blueprint та комбінацію закритих і відкритих моделей, включаючи Nemotron та власні моделі Apriel від ServiceNow – гібридний підхід, який свідчить про те, що цей інструментарій розроблений не для заміни існуючих інвестицій у ШІ, а для того, щоб стати сполучною ланкою між ними.
Від розробки чипів до клінічних випробувань: як агентний ШІ трансформує спеціалізовані галузі
Список партнерів виходить далеко за межі горизонтальних програмних платформ у глибоко спеціалізовані вертикалі, де автономні агенти можуть скоротити терміни, що вимірюються роками.
У проєктуванні напівпровідників – де один сучасний чіп може коштувати мільярди доларів і вимагати півдесятиліття для розробки – три з чотирьох основних компаній з автоматизації електронних розробок створюють агентів на базі платформи Nvidia. Cadence використовуватиме Agent Toolkit та Nemotron зі своїм ChipStack AI SuperAgent для проєктування та верифікації напівпровідників. Siemens запускає свій Fuse EDA AI Agent, який використовує Nemotron для автономної оркестрації робочих процесів у всьому портфоліо автоматизації електронних розробок, від задуму проєкту до затвердження виробництва. Synopsys створює багатоагентну систему, що працює на базі її технології AgentEngineer з використанням Nemotron та Nemo Agent Toolkit.
Охорона здоров’я та науки про життя, мабуть, представляють найважливіші сценарії використання. IQVIA інтегрує Nemotron та інше програмне забезпечення Agent Toolkit з IQVIA.ai – уніфікованою платформою агентного ШІ, розробленою для допомоги організаціям у галузі наук про життя працювати ефективніше в клінічній, комерційній та реальній операційній діяльності. Масштаб вже значний: IQVIA розгорнула понад 150 агентів у внутрішніх командах та середовищах клієнтів, включаючи 19 з 20 найбільших фармацевтичних компаній.
Сектор безпеки вбудовується в архітектуру з самого початку. CrowdStrike представила Secure-by-Design AI Blueprint, що вбудовує захист своєї платформи Falcon безпосередньо в архітектури агентів Nvidia – включаючи агентів, побудованих на AI-Q та OpenShell – і просуває агентне кероване виявлення та реагування за допомогою моделей міркування Nemotron. Cisco AI Defense надаватиме захист безпеки ШІ для OpenShell, додаючи елементи керування та запобіжники для регулювання дій агентів. Це не додаткові накладки; це фундаментальні інтеграції, які сигналізують про те, що індустрія безпеки розглядає платформу агентів Nvidia як субстрат, який їй необхідно захищати.
Dassault Systèmes досліджує програмне забезпечення Agent Toolkit та Nemotron для своїх агентів ШІ, заснованих на ролях, які називаються Virtual Companions, на своїй агентній платформі 3DEXPERIENCE. Atlassian працює з цим набором інструментів, розвиваючи свою стратегію агента Rovo AI для Jira та Confluence. Box використовує його для того, щоб дозволити корпоративним агентам безпечно виконувати довготривалі бізнес-процеси. Palantir розробляє агентів ШІ на базі Nemotron, що працюють на його архітектурі операційної системи суверенного ШІ.
Гамбіт відкритого вихідного коду: чому безкоштовне програмне забезпечення – найагресивніший бізнес-хід Nvidia
Є щось майже парадоксальне в тому, що компанія з ринковою капіталізацією в трильйони доларів роздає своє найстратегічніше важливе програмне забезпечення. Але підхід Nvidia до Agent Toolkit з відкритим вихідним кодом – це менше акт щедрості, ніж ретельно сконструйований конкурентний мур.
OpenShell має відкритий вихідний код. Моделі Nemotron відкриті. Шаблони AI-Q є загальнодоступними. LangChain, компанія, що займається розробкою агентів, чиї фреймворки з відкритим вихідним кодом були завантажені понад 1 мільярд разів, співпрацює з Nvidia для інтеграції компонентів Agent Toolkit у бібліотеку глибоких агентів LangChain для розробки передових, точних корпоративних агентів ШІ у великих масштабах. Коли найпопулярніший незалежний фреймворк для створення агентів ШІ поглинає ваш набір інструментів, ви виходите за межі категорії постачальника та переходите до категорії інфраструктури.
Але відкритість у ШІ має тенденцію бути стратегічно вибірковою. Моделі відкриті, але вони оптимізовані для бібліотек CUDA від Nvidia – пропрієтарного програмного шару, який вже два десятиліття прив’язує розробників до графічних процесорів Nvidia. Середовище виконання відкрите, але воно найбільш глибоко інтегрується з партнерами Nvidia у сфері безпеки. Шаблони відкриті, але вони найкраще працюють на обладнанні Nvidia. Розробники можуть досліджувати Agent Toolkit та OpenShell на build.nvidia.com сьогодні, працюючи на хмарних провайдерах та партнерах Nvidia Cloud, включаючи Baseten, CoreWeave, DeepInfra, DigitalOcean та інших – усі вони використовують графічні процесори Nvidia.
Стратегія має історичний аналог у підході Google до Android: безкоштовно надавати операційну систему, щоб гарантувати, що вся мобільна екосистема генерує попит на ваші основні послуги. Nvidia безкоштовно надає операційну систему агентів, щоб гарантувати, що вся екосистема корпоративного ШІ генерує попит на її основний продукт – графічний процесор. Кожен агент Salesforce, що працює на Nemotron, кожен робочий процес SAP, оркестрований через OpenShell, кожен креативний конвеєр Adobe, прискорений CUDA, створює ще одну нитку залежності від кремнію Nvidia.
Це також пояснює Nemotron Coalition, оголошену в понеділок – глобальну співпрацю розробників моделей, включаючи Mistral AI, Cursor, LangChain, Perplexity, Reflection AI, Sarvam та Thinking Machines Lab, які працюють над розвитком відкритих передових моделей. Першим проєктом коаліції буде базова модель, розроблена Mistral AI та Nvidia, навчена на Nvidia DGX Cloud, яка стане основою майбутньої серії Nemotron 4. Надаючи відкритій екосистемі моделей основи, оптимізовані для Nvidia, компанія гарантує, що навіть моделі, які вона не створює, працюватимуть найкраще на її обладнанні.
Що може піти не так: ризики, які корпоративні покупці повинні зважити перед повним впровадженням
Незважаючи на всю амбітність, продемонстровану в понеділок, кілька реалій пом’якшують наратив.
Оголошення про партнерство – це не оголошення про розгортання. Багато з партнерських розкриттів використовують обережні формулювання – «досліджує», «оцінює», «працює з» – що є стандартним для прес-релізів під ембарго, але не слід плутати з виробничими системами, що обслуговують мільйони користувачів. Власні прогнози Adobe зазначають, що «через необов’язковий характер угоди немає жодних гарантій, що Adobe успішно проведе переговори та укладе остаточні документи з Nvidia на сприятливих умовах або взагалі». Розрив між демонстрацією на GTC та впровадженням корпоративного рівня залишається суттєвим.
Nvidia – не єдина компанія, що претендує на цей ринок. Microsoft, зі своєю екосистемою Copilot та інфраструктурою Azure AI, йде паралельною стратегією, маючи перевагу володіння операційними системами та програмним забезпеченням для продуктивності, якими вже користуються більшість підприємств. Google через Gemini та свою хмарну платформу має своє власне бачення агентів. Amazon через Bedrock та AWS будує порівнянні примітиви. Питання не в тому, чи будуть створені корпоративні агенти ШІ на певній платформі, а в тому, чи консолідується ринок навколо одного стеку, чи фрагментується на кілька.
Заяви щодо безпеки, хоча й архітектурно обґрунтовані, залишаються неперевіреними у великих масштабах. Політики безпеки OpenShell – це перспективний шаблон дизайну, але автономні агенти, що працюють у складних корпоративних середовищах, неминуче стикатимуться з крайніми випадками, які жодна політика не передбачила. Secure-by-Design AI Blueprint від CrowdStrike та інтеграція OpenShell від Cisco AI Defense – це саме ті шарові захисні механізми, яких вимагатимуть корпоративні покупці, але обидва вони нещодавно представлені, а не перевірені роками ворожих випробувань. Розгортання агентів, які можуть автономно отримувати доступ до даних, виконувати код та взаємодіяти з виробничими системами, створює поверхню загроз, яку індустрія ледве почала картувати.
І є питання, чи готові підприємства взагалі до агентів. Технологія може бути доступною, але організаційна готовність – структури управління, управління змінами, регуляторні рамки, людська довіра – часто відстає на роки від того, що можуть надати платформи.
Поза агентами: повний масштаб того, що Nvidia анонсувала на GTC 2026
Представлення Agent Toolkit у понеділок не було ізольованою подією. Воно відбулося на тлі лавини нових продуктів, які, взятих разом, описують компанію, що перетворює себе на кожному рівні обчислювальної стеки.
Nvidia представила платформу Vera Rubin – сім нових чипів у повному виробництві, включаючи центральний процесор Vera, спеціально розроблений для агентного ШІ, графічний процесор Rubin та новий інтегрований прискорювач інференсу Groq 3 LPU – призначений для забезпечення кожного етапу ШІ, від попереднього навчання до інференсу агентів у реальному часі. Стійка Vera Rubin NVL72 інтегрує 72 графічні процесори Rubin та 36 центральних процесорів Vera, забезпечуючи, за твердженнями Nvidia, до 10 разів вищу пропускну здатність інференсу на ват при вдесятеро нижчій вартості за токен порівняно з платформою Blackwell. Dynamo 1.0, операційна система інференсу з відкритим вихідним кодом, яку Nvidia описує як «операційну систему для ШІ-фабрик», вийшла на виробництво з підтримкою від AWS, Microsoft Azure, Google Cloud та Oracle Cloud Infrastructure, а також компаній, таких як Cursor, Perplexity, PayPal та Pinterest.
Архітектура зберігання даних BlueField-4 STX обіцяє до 5 разів вищу пропускну здатність токенів для довготривалого міркування, яке вимагають агенти, з ранніми користувачами, включаючи CoreWeave, Crusoe, Lambda, Mistral AI та Nebius. BYD, Geely, Isuzu та Nissan оголосили про програми автономного керування транспортними засобами рівня 4 на платформі Nvidia DRIVE Hyperion, а Uber повідомив про плани запустити роботаксі на базі Nvidia у 28 містах та чотирьох континентах до 2028 року, починаючи з Лос-Анджелеса та Сан-Франциско у першій половині 2027 року.
Фармацевтичний гігант Roche оголосив, що розгортає понад 3500 графічних процесорів Nvidia Blackwell у гібридних хмарних та локальних середовищах у США та Європі – що він називає найбільшим оголошеним парком графічних процесорів, доступним для фармацевтичної компанії. Nvidia також запустила фізичні інструменти ШІ для роботизованої хірургії, з такими користувачами, як CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech та іншими, що використовують платформу, і випустила Open-H – найбільший у світі набір даних для робототехніки в галузі охорони здоров’я з понад 700 годинами хірургічних відео. Nvidia також представила космічний модуль на базі архітектури Vera Rubin, що обіцяє доставити ШІ рівня дата-центрів в орбітальні середовища.
Справжнє значення GTC 2026: Nvidia більше не продає кірки та лопати
Відкиньте специфікації продуктів та заяви про бенчмарки, і те, що виходить з GTC 2026, – це єдина, що прояснює тезу: Nvidia вважає, що ера агентів ШІ буде більшою за еру моделей ШІ, і вона має намір володіти платформою цього переходу так само, як вона вже володіє апаратним забезпеченням поточного.
Сімнадцять компаній-розробників корпоративного програмного забезпечення, які підписалися в понеділок, роблять власну ставку. Вони роблять ставку на те, що побудова на агентній інфраструктурі Nvidia дозволить їм рухатися швидше, ніж будувати самостійно – і що переваги спільної платформи переважають ризики спільної залежності. Для Salesforce це означає агентів Agentforce, які можуть отримувати дані як з хмари, так і з локальних джерел через єдиний інтерфейс Slack. Для Adobe це означає конвеєри креативного ШІ, що охоплюють зображення, відео, 3D та аналітику документів. Для SAP це означає агентів, вплетених у транзакційну тканину світової торгівлі. Кожне партнерство є раціональним саме по собі. Разом вони утворюють щось більше: загальногалузеве схвалення Nvidia як стандартного субстрату для корпоративного інтелекту.
Хуанг, який розпочав свою кар’єру з розробки графічних чіпів для відеоігор, завершив свою ключову доповідь, вказуючи на майбутнє, в якому агенти ШІ не просто допомагатимуть людським працівникам, а й діятимуть як автономні колеги – міркуючи над проблемами, створюючи власні інструменти, навчаючись на помилках. Він порівняв цей момент з народженням персонального комп’ютера, світанком Інтернету, зростанням мобільних обчислень.
Технологічні керівники мають професійний обов’язок описувати кожен продуктовий цикл як революцію. Але ось що відрізняло понеділок: цього разу 17 найважливіших компаній-розробників програмного забезпечення у світі прийшли, щоб погодитися з ним. Чи зробили вони це зі щирої переконаності, чи з обдуманого страху залишитися позаду – це, можливо, найважливіше питання в корпоративних технологіях, і лише наступні кілька років зможуть на нього відповісти.
Прогноз ІТ-Блогу: Nvidia Agent Toolkit, ймовірно, стане де-факто стандартом для корпоративного ШІ, прискорюючи впровадження автономних агентів. Це спричинить подальше зростання залежності від обчислювальних потужностей Nvidia, зміцнюючи її домінуюче становище на ринку.
За даними порталу: venturebeat.com